摄影创作中数字图片视觉质量控制和提高方法探析

【摘要】在专业摄影中，摄影师通常是摄影或相关视觉艺术专业的从业人士。他们对数字空间图像的视觉质量控制更多的是从视角方面着手，图像被拍摄的后期处理往往都具有创造性和视觉效果，但是对于数字图像质量评价方法却缺乏系统和深入的理解。根据物理学的图像质量评估方法，笔者结合个人摄影创作经验，总结出一套适合在数字摄影中应用，并且实用性强，能够控制图像视觉质量以及改进方法。

【关键词】摄影创作；数字图片；视觉；质量控制

一、数字图片的视觉质量控制趋势

在数字摄影中，现有图像的质量控制方法较好解决，这类图片主要是一些产品介绍广告摄影和人像摄影。在早期拍摄中，结合准确曝光，准确使用白平衡，准确使用灵敏度等原则，通过使用严格的色彩管理流程，可以获得更好的视觉品质。

从目前的研究成果来看，影响质量评价的四个因素是在特定的目标或解释下从特定的价值趋势角度出发，主流觀点类型更适合现实的图像质量评价。这种逼真的图像和真实的图片有所不同，对现场要求更高的真实图片是对现场事物的准确性和吻合性的描述，而真实图片更强调主题概要的特点和完整或夸张的表达细节。物理质量高的评价趋势更倾向于对轮廓、亮度和色差的视觉辨别，而转化为视觉质量描述，可以概括为亮度合适，对比度合适，内容丰富，轮廓清楚，色彩鲜艳，层次精细，噪音较少。这与传统观点体验基本一致。但是，应该强调的是，内容的丰富性和区分性更加明显，这也与高品质商业图片的近期发展趋势一致。

二、数字摄影拍摄过程的视觉质量控制方法及原则

（一）充足合理的光照条件是高质量拍摄的基础

充足的光线可以大大提高信噪比，有利于使用低灵敏度和控制深度，这可以增加图像的清晰度，细节丰富度和水平性能。控制适当的光比和光效可以提高黑暗部分的水平性能和内容丰富度，所有这些也为更大的后处理空间奠定了良好的基础。

（二）完整的直方图和稍微过度曝光的拍摄模式是关键点

对于数字图像文件，完整的直方图包含最大数量的数据和图片信息，能够有更大的后处理余量。在拍摄过程中，根据相机的直方图来判断质量并调整曝光参数至关重要。完全曝光的图像具有更高的信噪比，可承受更多的后期处理，并尽可能减少噪音。在照度不足的情况下，直方图中的有效像素信息应置于直方图的高亮部分，以显示非全直方图的图像。对于具有大对比度的图像，可以在拍摄时适当曝光14个通道的Raw图像，可以在后期阶段至少恢复一个级别的信息。

三、数字图片后期处理和创作中的视觉质量控制方法及原则

（一）使用16、32位通道模式，有效减少图片质量损失

不连续的图像信息在丢失的过程中非常大，由16或32个通道组成的原始彩色图像可以充分利用14个通道信息，在处理信息失真和比较8个通道的彩色图像时相对较小。

当数字图像过度处理并强调色彩、层次和轮廓时，很容易产生分层故障和伪轮廓线，严重降低了视觉质量。插值放大图像可以在高对比度或伪轮廓线的转变中产生过渡层。原始图像插值在处理和创建后扩展，在写入完成后缩小，可有效提高细节的质量，弥补由于破裂造成假轮廓畸变后处理程度的过多。但是，使用16位、32位通道模式和插值放大图像会占用更多的存储资源和计算资源，过度使用会严重降低工作效率。

（二）强化轮廓，提高图片视觉质量

一是从信息角度安排出图片视觉元素对象的重要性，根据重要程度控制在后期和视觉表现的趋势。二是图像处理软件用于分离每个单独视觉元素对象的色调、饱和度、对比度和清晰度，并构建视觉顺序。三是用轮廓强调、锐化等方法强调轮廓和内容细节。由于局部处理和操作复杂，这种方法容易引起视觉秩序的混乱。因此，操作人员必须具备一定的视觉造型能力和严谨耐心的工作速度。

（三）针对各类输出方式进行分别优化，可显著提高图片呈现的视觉质量

目前，数码图片的输出分为两类，一类是纸张输出（包括打印输出，打印输出和传统感光材料输出相结合），一类是屏幕输出。纸张输出图像作为反光体，效果受到观察光源和底纸色限制的限制，对比度不高，只能约为200∶1，再加上原有色材料和非原色材料的缺陷连续可调级别的性能特征，性能在图像级别和每个领域弱于天然主动式发光显示屏设备类图的概念。但是纸张输出类型可以使用图像复制的部分，结合版画创作的想法和技巧，结合简单的油墨和纸张感，反射特征表型，形成独特的视觉质量特征和魅力，这就是屏幕显示设备不具备，在以后可以充分利用处理和输出。屏幕预计将使用一般数字图像像素数大于屏幕像素数的特征，可以对原始图像进行过度的后期处理，充分提高图像的视觉特征，并通过大幅度提升图像质量失利。

四、结语

数字图像的视觉质量是从视觉艺术的角度衡量的，它不可避免地关注于视觉效果的实现。从视觉效果来看，艺术的多样性会导致测量标准不可预测。

参考文献

[1]魏东.摄影创作中数字图片视觉质量控制和提高方法探析[J].北京印刷学院学报，2013（21）.

[2]李文娟.基于视觉特性的彩色图像质量评价研究[J].中国图像图形学报，2016（02）.

作者简介：张见智（1996.03—），男，汉族，武昌工学院学生，本科，研究方向：摄影。