中国木材贸易非均衡度问题及其动态性研究

曹容宁 薛艳

摘 要：根据中国大陆木材贸易状况，利用Lambert指数聚合方程对其贸易状况进行分析，在此基础上，测算木材供需的非均衡度，并对未来一段时期木材供需情况进行预测。研究表明，人均可支配收入对木材需求影响最大，人均国民生产总值次之，价格影响最小；价格对木材供给影响最大，其次是木材产量和进口量，出口量影响最小。因此，人均可支配收入和人均国民生产总值是影响木材需求的重要因素，从它们的变化可以较好地判断市场需求。而价格、木材产量和进口量是影响木材供给的重要因素，从它们的变化可以较好地判断市场供给。此外，从1996—2013年，中国木材贸易市场供需非均衡状态呈现明显的周期性波动，集中反映了市场中的非理性行为。从描述木材市场有效程度的短边规则角度看，市场对木材需求和供给变化缺乏灵敏性是出现周期性波动的重要原因。通过预测把握市场对于供需双方都很重要。

关键词：木材贸易市场； Lambert指数聚合方程；周期性波动；短边规则；非均衡度；动态性研究

中图分类号：F740 文献标识码：A 文章编号：2095-7394（2018）03-0045-07

随着中国经济的快速发展，木材产业强势增长，木材贸易日趋活跃。由于木材贸易与国民经济和生态文明息息相关，探讨中国木材贸易问题现实意义浓厚。

从1996—2013年近20年间，中国木材国内外贸易日趋活跃。与此同时，中国家具、胶合板和木制加工品等深加工和高附加值产品出口量呈现出强势增长势头。据国家林业局统计， 2015年，中国木质林产品进出口贸易总额达到1 230亿美元，贸易顺差66亿美元。木材贸易影响着木材产业发展，而木材产业发展进一步带动了木材贸易。然而，木材贸易具有特殊性。一方面，它对市场、木材产业乃至国民经济产生影响[1]；另一方面，它与国家的生态文明息息相关。因此，探讨中国木材贸易市场供需问题具有重要的现实意义。

国外对木材供需模型的理论研究有以国家和地区为研究对象，例如，Greene等以美国南部和缅因州为例分析了木材供应和生产闲置问题[2]，Paradis等采用非连续层次迭代模型探究了加拿大短期需求驱动的长期木材供应计划模式。[3]这类研究也有以全球范围为研究对象，例如，Styrman等建立了一个地球村的木材需求和供给模型[4]，Perez-Garcia等研究了环境改变对全球林产品价格和林木产量的影响。[5]

国内对木材供需的研究涉及中国大陆的范围，主要包括木材市场供需的综合预测模型、以木材价格为中心构建的木材供需模型、利用模型估计原木供给并预测中国原木供需量和净进口贸易量的变化趋势等。[6-8]

本文采用市场聚合条件下的模型估计，提出木材供需非均衡度概念并进行测算，动态性地探究木材供需的非均衡状况，并对未来一段时期内市场的供需状况采用趋势外推法进行了预测。

一、 木材市场供需非均衡理论分析

（一）木材供给和需求范畴

要全面准确地对木材供需状况进行探究，需要分析木材供需概念的基本范畴。

1.潜在需求和潜在供给

木材潜在需求是一定时期内社会对木材需求拥有的支付能力；木材潜在供给是一定时期内企业拥有向社会提供木材的能力。两者的数量通常不相等。

2.有效需求和有效供给

木材有效需求是一定时期内社会有意愿并能够购买的木材数量；木材有效供给是一定时期内企业有意愿并能够向社会提供的木材数量。有效需求与有效供给归属不同的经济主体，影响因素也存在差异，两者数量通常也不相等。

3. 实际需求和实际供给

木材实际需求是一定时期内社会实际购买的木材数量；木材实际供给是一定时期内企业向社会实际提供的木材数量。由于是买卖双方进行的实际交易，木材实际需求和实际供给在数量上相等。根据短边规则，实际供需数量同时受限于有效需求和有效供给，即实际需求（供给）= min（有效需求，有效供给）。

（二）非均衡模型及其设定

混合模型最早由Quandt提出[9-10]，Fair和Jaffee用它来估计市场供给与需求的非均衡关系。[11]根据非均衡理论，市场常态是瓦尔拉斯意义上的一种非均衡，非均衡模型更能客观地描述经济运行的现实。

非均衡模型分为样本分割未知和样本分割已知两类，样本分割未知是指无法判断样本中的需求量和供给量的交易性，样本分割已知是指可以依据先验信息选择样本分割的标志。由于中国木材市场起步较晚，难以确定合适的标志来进行样本分割，本文将采用样本分割未知的模型来对中国木材市场供需数量进行分析。根据是否考虑市场的聚合效应，可将样本分割未知的模型分为非市场聚合条件下的基本模型和市场聚合条件下的模型两类。由于通常无法识别交易量类别，本文采用市场聚合条件下的模型進行参数估计。

聚合研究中主要有两种形式的聚合方程，即Lambert指数聚合方程和Burkett双曲线聚合方程。Lambert方程市场状态如下式所示。

市场即实现了短边规则交易，不存在结构性缺陷。

从实际看，长期以来中国木材市场存在供需缺口并存的现象，市场聚合条件下的模型更符合现实情况。

二、 木材供需非均衡模型

（一） 指标选取

本文采用1996—2013年的相关数据，根据影响木材供需的因素和统计指标来构建模型，并进行相关的测算和预测。根据有关研究，影响木材需求主要有木材价格、国民收入水平、人口增长水平和经济发展等因素，影响木材供给主要有木材价格、木材产量、木材进口量和出口量等因素。[12]据此，本文选取木材价格、人均可支配收入、城镇人口增长率和人均国民生产总值等指标作为木材需求方程的外生变量，选取木材价格、木材产量、木材进口量和木材出口量等指标作为木材供给方程的外生变量。

（二） 模型选择

鉴于研究的复杂性，Lambert作为理论模型是合理的选择，木材需求对数方程如下式。

木材供给对数方程如下式。

（三） 数据处理及参数估计

本文数据主要通过收集和整理历年中国统计年鉴、中国林业统计年鉴、中国林业产业和林产品年鉴、中国木材与木制品流通行业年鉴的相关数据得到。

通常情况下，参数估计按照以下步骤进行：首先进行均衡估计，即假设[Q=Demand+Supply]情况下对木材供需函数通过协整分析确定初值；然后，对系数进行[t]检验。符合要求就继续下面的步骤，否则重新进行数据和变量的选择；最后，进行非均衡估计，初值代入交易量方程实施迭代运算进行求解，若有违要求就返回上一步，通过修改初值后再重复本步骤内容。如果仍不理想则回到初始状态，进行相关的变量和数据处理。

（四）协整分析

实际分析时，首先检验变量时间序列和[d]阶差分是否稳定。[d]阶差分稳定意味着此变量是[I（d）]的，而所有变量[d]阶差分稳定是协整关系的前提；其次进行同阶单整分析以检验方程残差项[et]是否稳定。稳定的残差项[et]意味着变量间有协整关系，反之则不存在。

1.平稳性检验

通常来说，如果某时间序列均值和方差平稳且两期[t]和[t+k]间的协方差仅依赖于两期间的距离而与计算协方差的时期无关，可以认定该时间序列是平稳的。本文使用ADF法，分别对序列lnQ、lnPrice、lnPCDI、lnPGR、lnGDP、lnOutput、lnImport和lnExport进行变量平稳性检验。结果显示，5%显著性水平下相关序列与其一阶差分序列都是非平稳的，而它们的二阶差分序列都是平稳的，单整性I（2）存在，可以进行相关的协整检验。

2. 协整检验

首先，分析lnDemand与lnPrice、lnPCDI、lnGDP和lnPGR的协整检验，建立回归方程（包括检验和重建模型），输出结果如表1所示（lnPGR因不显著被排除）。

表1显示：变量系数在5%水平下显著，模型整体也具有显著性。由于ADF检验值-4.224 3小于相应的临界值-4.068 1，lnDemand与lnPrice、lnPCDI、lnGDP具备协整关系，方程如下式。

其次，分析lnSupply与lnPrice、lnOutput、lnImport、lnExport的协整检验，建立回归方程，输出结果如表2所示。

表2显示：变量系数在5%水平下显著，模型整体也具有显著性。由于ADF检验值-4.362 8小于相应的临界值-4.068 1，lnSupply与lnPrice、lnOutput、lnImport、lnExport具备协整关系，方程为下式。

（五） 非均衡模型参数估计

将上述有关系数作为初值代入交易量方程中，采用Gauss-Seidel迭代寻找最优解，输出结果如表3所示。

表3显示变量系数在5%水平下显著，拟合优度检验、F检验、DW检验、极大似然比检验（LL）、AIC检验和SC检验等也都符合要求。由此，得到中国木材市场供需的非均衡模型如下式。

从木材需求方程可以看出，涉及木材需求的诸因素中，人均可支配收入影响最大，人均国民生产总值次之，价格影响最小。从木材供给方程可以看出，涉及木材供给的诸因素中，价格影响最大，木材产量和进口次之，出口影响最小。描述木材市场有效程度的[ρ]值为51.04，根据短边规则，市场对木材需求和供给变化缺乏灵敏性。

三、 木材供需非均衡度测算与预测

（一） 木材供需非均衡度

为了反映木材市场供需的非均衡程度，本文借鉴相关的研究提出木材供需非均衡度如下式。[13-15]

[Z=Demand-SupplyQ]

式中：Z表示木材供需非均衡度，Demand表示木材有效需求量估计值，Supply表示木材有效供给量估计值，[Q]表示实际消耗量估计值。

（二） 非均衡度测算

利用得到的木材供需非均衡模型数值，代入木材供需非均衡度公式可求得各年木材供需非均衡度，结果如表4所示。

从中国1996—2013年木材供需非均衡情况看，1996—2000年的非均衡度为负值，表明市场供过于求。这段时间是中国木材贸易市场化初期发展阶段，存在过度采伐的现象，导致市场基本处于供给大于需求的时期。2001—2005年的非均衡度为正值，表明市场供不应求。这段时间，木材产业在沿海大中城市迅速发展起来，大量砍伐的后果是森林面积大幅度减少，木材产量下降，生态环境遭到破坏。而随着中国加入WTO，木材出口使得国内市场处于供给的短缺期。从2006—2009年，这段时间，非均衡度为负值，表明市场供过于求。这是由于木材进口量增加，同时，由于国内经济发展速度减缓，一定程度上缓和了市场的供需矛盾。从2010—2013年，又出现了较长时期木材需求超过供给的现象。

总体看，1996—2013年木材供需非均衡呈现周期性的波动，波动周期约为十年，波动情况如图1所示。

（三）木材供需预测

通过趋势外推法，本文得到的2018—2022期间木材供需非均衡度的预测值如表5所示。

从表5中可以看出，2018—2022年非均衡度将呈现正值，总体将呈现需求大于供给的状况，2022年之后，供需仍可能出现周期性的波动。

研究表明，三类因素中，人均可支配收入对木材需求影响最大，人均国民生产总值次之，价格影响最小；价格对木材供给影响最大，其次是木材产量和进口量，出口量影响最小。因此，人均可支配收入和人均国民生产总值是影响木材需求的重要因素，从它们的变化可以较好地判断市场需求。而价格、木材产量和進口量是影响木材供给的重要因素，从它们的变化可以较好地判断市场供给。

研究结果还显示，从1996—2013年，木材供需非均衡状态周期性波动集中反映了市场中的非理性行为，供需缺口长期存在，市场矛盾较为突出。从描述木材市场有效程度的短边规则角度看，市场对木材需求和供给变化缺乏灵敏性是出现周期性波动的重要原因，如何准确把握市场对于供需双方均具有重要性。未来短期时间内，将会出现木材需求大于供给的状况，而“市场失灵”的情况仍然会持续下去。

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