基于移动互联网与大数据的智慧医疗系统设计

罗杰

摘要

近年来，伴随科技的不断创新和发展，智慧医疗系统应时而生，其不但能利用互联网和大数据技术准确预估出病况且提供疗愈方案，还能有效缓解医院床位供不应求现状，积极落实我国分级医疗制度。本文首先介绍了移动互联网的定义和智慧医疗系统的组成，然后分析了系统的工作原理，最后提出具体设计对策。

【关键词】移动互联网 大数据 智慧医疗系统

目前，虽然我国综合性医疗数量和规模都在持续扩大，医疗水平也比较高，但患者数量不断增加，导致病床十分紧张。而护理院和一些医疗机构设施不够健全，仅能进行简单的医治，病床闲置现象比比皆是。鉴于此，我国制定并全面贯彻了分级医疗制度，有利于科学配置医疗资源，减少二者间的矛盾冲突。

1移动互联网概念和智慧医疗系统的概述

1.1移动互联网概念

移动互联网，具体是指移动通信技术和网络的平台、技术、商业形式所开展的融合与实践活动。

1.2智慧医疗系统的概述

1.2.1定义

所谓智慧医疗系统，具体是指在系统客户端的支持下，依靠服务端和网络展开数据沟通，利用大数据技术处置所有数据信息，精准、有效、及时的展示结果。通过此技术能把有关医学检测数据当做数据源，对其展开全面剖析后准确预估出病人病况同时生成合理的治疗方案，最后和客户端展开信息交流。

1.2.2构成

由服务端和客户端控制系统组成智慧医疗系统。其中前者存在于移动端设施上，比如平板电脑，智能手机等，应用人一般是设施条件不健全的护理院或者医疗机构的医护工作者。后者则一般存在于小型服务器上，综合性医院的医护工作者是其主要应用人。

2基于移动互联网和大数据的智慧医疗系统设计对策

2.1客户端控制系统

设计此系统时通过微信公众平台相关接口来获得服务器IP地址，为和服务端保持数据交互采用信息接口传达和收取信息，设计客户端使用菜单时选用了自定义菜单接口。

设计客户端界面时，在其底部添加了3个摁钮，分别是关于、疾病预估、查询结果。点开疾病预估，呈现出的是填写基本信息界面，有基本检测与个人信息2个下拉菜单。点击后者出现性别、姓名、病例编号、年龄、住院时间等基础信息的页面。点击前者，界面上出现舒张/伸缩压、体重和身高等基础检测结果，其中内科的检测结果主要有肝脾大小、呼吸次数、腹壁等方面，外科检测结果主要有淋巴结、皮肤、水肿方面，还有尿/血常规等一些基础检测结果的页面。之后点击确认摁钮，把页面中填写的数据利用互联网传送到服务端，把收到的源自服务端的预估疾病，呈现在微信页面中，在这一页面上添加方便人们挑选继续检测项目的选择摁钮。

将要继续检测的项目以在护理院和社区医院无法检测的项目为主，如胸片、MRT以及B超等。在所有项目下方添加相应的身体部位选择分项，如脑、肺等，选择后点击提交请求摁钮，把这些项目申请传给服务端。

最后，摁下查询结果摁钮，输入信息后向服务端上交病例编号与患者姓名，通过服务器按照以上关键词搜寻和病人相匹配的基础病情与继续检测后的总体病情与治疗方案，利用互联网回到客户端。在查询结果页面添加基础与总体病情选项，选择前者，界面上呈现出从服务端得到的病人基础病情，选择后者，界面上呈现出病人总体病情与相应的治疗对策。

2.2服务端控制系统

此系统采取了Html和LSP融合的语言设计页面，通过MYSQL研发用具搭建数据库，使用HADOOP与PYTHON制作大数据剖析模块。

界面上设置了项目检测管理、系统管理与申请管理菜单栏。其中系统管理应用SQL语句编写数据库完成对客户的删除、注册和登录等操作。后者主要针对客户端提供的继续监测项目展开监管，设计己/未处置请求两个分项。在未处理请求界面上获得病人想要完成的继续检测项目，输入预约检测时间，把这些信息填写到己处置请求界面里。前者同样设置了己/未处置体检两个分项，在未处置体检界面上呈现自客户端提供的项目检测请求，这一界面上设置了检测项目摁钮，点开其能获得客户输入实际检测结果信息界面，界面上设置了上交摁钮，摁下此摁钮会把病人检测结果信息传到大数据剖析模块。此模块能对信息展开全面剖析、处置与预估，把病人有几率出现的病患与合理治疗对策，传达到己处置检测界面中，并利用互联网传到客户端。己处置体检界面上呈现全部病人的并立编号、姓名的数据信息，点开查看全部摁钮，能看到病人的总体病情与具体治疗对策。

2.3大数据剖析模块

此模块能剖析病人生命体征，采用Haddoop用具展开大量数据剖析，按照病人检测数据预估出病患，根据医疗知识生成具体治疗对策和方案。

以上己基本完成了智慧医疗系统的所有软件设计，且已经在小型服务器和移动终端上展开的检测试验，证明了此文提到的性能。此系统由护理院专业医护工作者操控客户端，传送数据信息，得出预估的病情和相关治疗对策，之后结合实际情况展开治疗。综合性医院服务端按照客户端给予的申请与信息，通过完善的设施对病人展开继续检测，利用大数据剖析模块预估出其病况且提出合理解决方案，取得了理想效果。

3结论

综上所述，基于大数据和移动互联网的智慧医疗系统设计，不但减轻了综合性医院医护工作者的工作压力，缓解病床供不应求现状，还解决了医疗机构设施不完善，技术水平有效的问题，为人们提供更加优质的医疗服务。

参考文献

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