张孝磊
(聊城大学,聊城 252000)
设第l个子载频的带通滤波器的传递函数为Hl(ω),Hl(ω)的表达式为:
式中,带通滤波器中心频率为(ωL+ωH)/2=fl,带宽为ωH-ωL=Δf。对应的时域响应为 hl(t),则其输出为第 l个子载频的回波信号:
卷积的计算比较复杂,由于时域的卷积等效于频域的乘积,在实际的应用中,通常利用信号的频域形式与滤波器的幅频响应相乘获得滤波结果:
式中,Yl(f)、Srm(f)、Hl(f)分别是 yl(t)、srm(t)、hl(t)的频域形式。
值得说明的是:如果OFDM后续处理需要利用相位信息,则滤波器的相位特性必须要做到严格的线性相位,如FIR滤波器;如果后续处理不需要利用相位信息,则选择幅频响应特性较好的滤波器即可。例如巴特沃斯滤波器。
巴特沃斯滤波器的幅频响应和相频响应曲线如下。
运行结果如图1(a)(b)(c)所示。巴特沃斯滤波器的幅频响应比较理想,具有非线性相位。由滤波器的损耗函数曲线可以看出,在fs=12kHz时,衰减为30dB,即通带指标有富余。
图1 巴特沃思滤波器的幅频响应、相频响应及损耗函数曲线
巴特沃斯滤波器的频率特性曲线,无论是在通带还是阻带都是频率的单调减函数。因此,当通带边界处满足指标要求时,通带内会有大量富余量。
设OFDM信号中心频率f0=1GHz,脉冲宽度Tp=0.1μs,子载频频率间隔Δf=10MHz,子载频个数N=16,合成带宽B=160MHz,wn=1。设采样频率fs=640MHz,信号的时域波形和频谱如图2所示。OFDM时域信号是一个sinc函数的形式,由于频率加权系数wn=1,因此其频谱是一个矩形窗的形状。
图2 (a)时域信号
图2 (b)频谱
运行得到的FIR滤波器的幅频响应如图3所示,选用的窗函数为汉宁窗。将OFDM信号通过FIR滤波器,得到滤波后的结果如图4所示,可以看出,滤波可以获得OFDM信号的某一个子载频信号。
图3 FIR带通滤波器幅频响应
图4 OFDM信号滤波后输出信号
若采用限制最小方差法设计FIR滤波器,将OFDM雷达信号通过FIR滤波器,可以看出,采用限制最小方差法设计FIR滤波器与窗函数设计的滤波器获得解调的结果相差不大。
限于篇幅,无法把程序代码展示出来。作为一名通信类本科生,灵活运用了所学知识,结合Matlab软件进行仿真设计,综合分析了巴特沃斯滤波器的幅频响应特性和OFDM信号的输出信号。通过阅读专业课本以及网上资料查阅,进一步加深了对数字带通滤波器和OFDM信号特性的理解,为以后进一步研究打下了基础。
[1] 丛玉良,王宏志 数字信号处理原理及其MATLAB实现[M].北京:电子工业出版社,2006.