大学校园大数据应用系统框架构建探析

2018-05-09 02:41
物流技术 2018年4期
关键词:数据系统大学校园教职工

(湖南现代物流职业技术学院,湖南 长沙 410131)

1 引言

智慧校园建设是各大院校建设、发展的热点,大学校园要建设成为智慧校园,则大数据系统的科学建设、应用与管理是必不可少的。对于构建大学校园大数据应用系统,许多大学都做过不同的尝试,例如以人事系统为基本体系的大数据系统、以学生管理系统为根本的数据管理系统,以课程、科研等为基础的数据系统。加之大数据系统建成后,与地方政府部门、科研部门、教育部门的系统对接中存在着不兼容的情况,导致建设成本高、使用不便、系统条块分割,不能成为一个有机整体,最终无法有效地形成智慧校园体系。

究其原因,大学对于校园、数据来源、数据处理需求、数据处理方式等不明确,没有统一的大数据应用系统框架,因此采购与开发过程中所得到的系统势必无法与现实需求相匹配。

2 数据来源分析

大学校园大数据来源纷繁复杂,从学校内部看有人事、学生、科研、后勤、实训室、课堂教学等;从学校外部看有行业、企业、政府主管部门、合作部门等。

将数据分割成入口(数据来源部门或个人)、出口(数据使用部门或个人),便能明确大数据系统的两根主线,即以“人”为主线的基本骨架体系,如图1所示:

图1 校园大数据系统的基本骨架

主线1中,不同部门、岗位、任务会产生不同的数据和动态,从而形成了以教职工为主线的数据源收集、处理及管理体系,即数据跟人走,形成教职工数据链。

主线2中,以学生为主线而产生变化。无论是学生管理部门,还是教育教学部门都能以学生的原始数据为基线形成学生数据链。

教职工数据链与学生数据链的交叉形成庞大的数据库,对这些数据的应用可构建起大学校园大数据应用系统。

大学校园大数据的来源如图2、图3所示:

图2 大数据库直接数据来源示意图

图3 大数据主要复合来源示意图

3 大数据应用系统的目的

大数据应用系统的研究是大数据应用系统构建的基础和出发点。最终实现智慧化校园建设是大数据应用系统的根本目标。

大数据应用系统的目的主要包括:

(1)为教职工的培养与成长提供可靠数据,以便有计划、更准确地切合教师和其他教职工的培训、指导,推进教职工个人职业生涯规划发展。

(2)改善教师团队构建机制,充分发挥团队特长。

(3)通过数据挖掘,找到最有效的方式对学生个人、团队进行研究培养,分析毕业生成长路径,为人才培养提供及时有效的数据和改进方法。

(4)强化教学质量管理,提升教学质量、工作质量。

(5)提升服务质量,促进学校与政府管理部门的有效对接。

4 大数据应用系统框架构建原则

大数据应用系统框架构建原则包括:

(1)集中、统一原则。大学大数据应用系统的框架构建中首先要对数据来源进行统一,将分散的数据应用系统集中统一起来,防止数据传递不畅、消除信息孤岛、重新进行系统开发,并能完成对旧有数据系统的有效对接、防止现有数据系统丢失。

(2)分层分级、分类管理的原则。分层:按人力资源管理、学生招生入学为固定数据入口外,其他数据产生按照管理层次(即决策层、管理层、使用层)进行分级管理,以确定不同的权限与要求。根据业务流程所产生的数据进行分类管理,满足不同使用层级的需求。

(3)可扩展原则:由于各院校的部门机构设置不一,其数据采集与分析模块多寡不一,系统框架构建时应留有接口,便于模块数据的拓展和新应用的开发。

(4)多平台原则。基于移动互联网的快速发展,以及数据采集的及时性需求,应用系统要包括计算机、平板电脑、手机等多功能平台,如有需要应拓展由单位研制配发的专有平台设备,以促进系统的广泛应用。

(5)自动爬虫原则。鉴于学校是一个相对独立的数据系统,部门或个人(含师生)在平常通过学院服务器联络至互联网,利用爬虫能够有效收集师生浏览的网站,并进行系统分析,以分析出师生的兴趣、爱好,以指导师、生成长;同时,根据学校发展需要,通过网络爬虫,收集与学校相关的政策、项目建设与管理、人才培养等相关信息,为学校的发展提供借鉴依据。

(6)数据安全原则。开发的应用系统要定时、自动生成备份系统,并能为数据的导入、导出提供便利、加密的方式要能确保各环节中的使用安全和管理安全需求,要符合国家对软件产品、硬件产品的安全规范与要求。

5 大数据应用系统框架构建

根据大学发展需求,并结合物联网、移动互联网、大数据、云平台、人工智能系统的大背景,可以构建如图4所示的大数据应用系统框架:

大学校园大数据应用系统大体可以分为六层,即输入输出层、基础数据层、部门工作数据层、业务流程层、系统集成层和网络应用层。每个层中有多个功能模块用以支持不同的岗位及业务需要,但其核心是基础数据层。整体应用系统的优劣将依据网络应用层及系统集成层的功能高低、使用的便捷性判定,这也是大学校园大数据应用系统开发成败的关键。

图4 大学校园大数据应用系统框架构建示意图

[参考文献]

[1]童卫军,姜涛.高等职业教育专业教学资源库平台建设研究[J].中国高教研究,2016,(1).

[2]周衍安.职业教育专业教学资源建设研究—基于42个国家资源库建设方案的统计分析[J].职业技术教育,2014,(32).

猜你喜欢
数据系统大学校园教职工
高密度大学校园规划指标与形态研究
集大教职工抗疫优秀作品选登
大学校园改造更新规划研究
基于Spark的高速收费站大数据系统的设计与实现
基于计算机软件开发技术的物联网数据系统
为何用『象牙塔』比喻大学校园?
从教职工福利谈高校工会工作的创新
非均匀采样数据系统的新型模型描述方法
用先进文化引领教职工思政教育创新
浅谈教职工思想政治工作