基于模糊分析法的网络评价体系建构与实施

彭清萍，付亚宾

（湖南大学 电气与信息工程学院，湖南 长沙 410082）

在“引领工程”评价体系的指导下，对我国网站在培育和践行社会主义核心价值观方面的内容建设的评价实施过程进行细致说明，选择一个评价客体进行试点评价，从而对评价体系进行检验和完善。

1 “引领工程”评价指标的建构

根据评价体系的理论模型，将“引领工程”评价指标划分为过程性指标、实效性指标及持续性指标三个指标层次[1]，最终建立三级指标体系[2]，一级指标6个，二级指标14个，三级指标共44个，见表1。其中一级指标中的网络竞争力与人力资源属于过程性指标，网络形式、网络内容与网络影响力[3]属于实效性指标，网络发展环境[4]属于持续性指标。

2 “引领工程”评价体系的实证分析

接下来将以H大学新闻网为例，使用“引领工程”评价体系对该网站的网络内容建设展开评价。

2.1 选择评价对象

表1 “引领工程”评价指标体系各级指标及其权重

H大学新闻网是H大学党委宣传部主办，于2003年7月建成开通，2008年1月第一次全面改版。目前，H大学新闻网改版两年来浏览量已近300万，日均投稿量80余次，是H大学现有新闻发布速度最快、数量最多，师生参与度最大的新闻媒体。为此，选择H大学新闻网作为评价对象，一方面，该网站作为瞭望H大学的窗口，展示湖湘文化的舞台，有责任有义务引导H大学学子在求学中、实践中培育和践行社会主义核心价值观；另一方面，国家超级计算机中心就建立在H大学，这为我们获取该网站的评价数据提供了极大的方便。

2.2 建立评价小组

在正式开展评价之前，首先建立20人专家库，这20人分别由6位高校宣传部负责人、6位研究网络内容建设社会专家、4位H大学教师代表、4位H大学学生代表组成。然后随机抽取10人作为本次评价小组成员。

2.3 收集数据

接下来通过实地调研，收集到了对该网站实施评价需要的三级指标所有数据。

2.4 实施评价

结合H大学新闻网的实际建设情况，使用模糊综合评价法对该网站进行评价。

2.4.1 模糊综合评价法定义

模糊综合评价法的公式为：S=WiRi，其中S指待测对象“引领工程”网络内容建设水平的综合评价指数向量，Wi为第i项指标内容的权重向量，Ri为第i项指标内容的模糊评价矩阵[5]。

2.4.2 确定评价指标集和评语集

确定评价指标集和评语集。确定一级指标集F={A,B,C,D,E,F}，二级指标集A={A1,A2,A3}、B={B1,B2}、C={C1,C2}、D={D1,D2}、E={E1,E2}，三级指标集A1={A11,A12,A13,A14}、A2={A21,A22}、B1={B11,B12,B13,B14}、B2={B21,B22,B23,B24,B25}…F3={F31,F32,F33}，并确定评语指标集V={优秀,良好,中等,较差,很差}={7,5,3,1,0}。

2.4.3 确立评价指标的权重向量

根据指标权重可以得出评价指标的权重向量W=(0.20,0.11,0.11,0.23,0.19,0.16)，W1=(0.45,0.32,0.23)，W2=(0.47,0.53),W3=(0.72,0.28)，W4=(0.36,0.64),W5=(0.42,0.58)，W6=(0.35,0.24,0.41)。

2.4.4 确定模糊评价矩阵

模糊评价矩阵Ri=(rkj)，Ri对应一级指标Fi的模糊评价矩阵，其元素通过模糊统计方法确定。rkj=mkj/n，n为专家数，mkj为第k个指标评价为Vj的次数[6]。

2.4.5 实施评价

评价小组根据“引领工程”评价指标要求，结合H大学新闻网提供的数据，对该网站在社会主义核心价值观的培育和践行方面的实际成效进行打分[7]。

2.5 数据整理

数据整理结果，见表2[2]。

2.6 数据分析

根据表2数据，利用模糊综合分析法对该数据进行计算。为了方便计算，设a表示一级指标网络竞争力，b表示一级指标人力资源，c表示一级指标网络形式，d表示一级指标网络内容，e表示一级指标网络影响力，f表示一级指标网络发展环境；rai表示网络竞争力的第i个指标评价结果的矩阵，Wai表示网络竞争力第i个指标的权重，S表示最终的评价结果，V表示评语指标集[8]；ra1i表示网络竞争力的二级指标软硬件水平的第i个指标的评价结果矩阵，由上文的数据可知ra111=1/10=0.1。

Step 1：列出矩阵ral

网络竞争力的三级指标的权重

Step 2：计算Sa1、Sa2和Sa3。

根据公式Sa1=Ra1*Wa1可得

以此类推，可计算出

Step 3：计算Sa。

可得

Step 4：重复上述步骤，可以计算出该网站在人力资源、网络形式、网络内容、网络影响力、网络发展环境方面的评价结果，分别为（0.31,0.40,0.23,0.06,0）、（0.18,0.26,0.33,0.15,0.08）、（0.36,0.39,0.17,0.06,0.02）、（0.19,0.32,0.31,0.10,0.08）、（0.20,0.27,0.25,0.18,0.10）。其权重W为（0.20,0.11,0.11,0.23,0.19,0.16）。

表2 三级指标专家评价结果

根据公式S=WR,可求得S=(0.2728,0.3443，0.2596,0.0987,0.0446)。

Step 5：根据模糊综合评价法的原理对向量S进行进一步量化[9]

根据评语指标集V={优秀，良好，中等，较差，很差}={7，5，3，1，0}，H 大学新闻网的整体建设水平介于良好与中等之间，且更靠近良好。因此最终结果为良好。

3 小结

结果显示，H大学新闻网在社会主义核心价值观的引领下网络内容建设的整体水平属于良好，无论是该网站的网络竞争力，网络资源，网络形式，网络发展环境，人力资源，网络内容的建设都处于良好水平。

参考文献：

[1]陈 瑶.基于网络层次分析法的建筑企业技术创新指标评价体系研究[D].成都：西华大学,2014.

[2]彭清萍,张 佳.基于社会主义核心价值观的网络评价体系[J].阜阳师范学院学报(社会科学版)，2016（6）:106-110.

[3]王志贤,贾仕林“.95后”大学生网络素养教育评价体系构建与培育机制研究[J].江苏理工学院学报,2016,22(3):117-121.

[4]周 伟.企业集群协同创新网络评价体系研究[D].淄博：山东理工大学,2015.

[5]Li X,Gandha S,Huang W,et al.Categorizing web features and functions to evaluate commercial web sites.Industrial Management&Data Systems,2006,106(4):523-539.

[6]王道林.层次分析法及模糊综合评判在高校网站评价中的应用[J].山东农业大学学报(自然科学版).2005,36（2）:293-296.

[7]蒋德勤.论高校创新创业教育质量评价体系建设[J].创新与创业教育,2015,6(6):1-4.

[8]罗先海.文学批评视域下网络文学研究的新趋向——“网络文学评价体系构建”全国学术研讨会综述[J].怀化学院学报,2016,35(9):23-26.

[9]王 挺.网络营销绩效评价体系的研究评述[J].现代物业(中旬刊),2010,9(5):1-4.