农业大数据应用—农业云平台

李杰

随着信息技术不断向前发展，产生了“互联网+”、“云计算”的理念，这些理念直接推动了人类社会的进步。随着以互联网为代表的信息技术不断应用和推广大数据技术，逐渐渗透到各个行业，逐渐成为最重要的生产要素。这一重大技术改革，势必会开启人类生产生活的重要里程。农业是我国第一产业，在我国国民经济中扮演着十分重要的作用，应用大数据技术为农业生产保驾护航，能够实现各种先进技术的有效整合，提高农业生产效率，增加农民经济收入。本文主要结合实际情况，主要介绍了一种农业云平台功能、特点和结构，希望通过本次研究对进一步提高农业大数据技术应用效率有一定帮助。

农业大数据是一个系统性的概念，他主要是依靠先进的大数据技术，将农业和技术有效结合，利用计算机和互联网技术，实现农业生产的预报和测控，为农业提供准确的生产依据，进一步提高资源利用效率，最终实现农业增产增收。应用大数据技术，构建农业云平台，能够为农业生产提供更加专业、精准、全面的农业数据，它是以专业分析为导向，面向农业相关人员，提供数据查询、在线分析、共享交流等服务的知识开放平台。

1 农业云平台简介

该平台具有全面庞大的数据资源，内容涵盖了专业农业数据、动态农业数据、共享农业数据、涉农企业数据四大模块。平台将宏观经济与农业农村等国家权威发布的相关政策和数据全面收集，能够高效的为用户提供更加全面的新鲜咨询，同时还实现了与本地政府、企业和社会三方数据共享，打破了信息孤岛，实现了各种信息资源的有效连通。同时还能够独家采集到涉农企业数据，帮助农民群众进行更加准确的市场分析和定位分析。在整个平台运行过程中，以专业分析为导向，并成功引入了数据挖掘理念，为用户提供多层次、多角度、多维度的农业数据在线分析功能。同时整个平台操作较为简便，可视化的操作界面，让用户可以更加轻松的实现数据查询、数据分析和数据成果展现。平台所生成的数据报表具有可视化功能，能够满足不同层次用户的多方面需求。该平台还具有互动功能，平台开设有互相关注、评论等互动模块，用户可以根据自己的想法，发表相应意见和见解，或者评价相应的数据，实现了用户之间的有效沟通，有效交流，使单纯的数据平台转化为知识共享交流及知识传播的平台。

2 农业云平台特点分析

首先，从服务领域来看。该农业云平台以农业领域为核心，涵盖了种植业、养殖业、林业等行业，并逐渐拓展了和农业、林业、养殖业相关的上下游产业，从宏观方面对各个产业的相关经济数据进行全面收集整合。内容主要包括了统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、气象数据等；其次，从地域范围来看。该平台以本地区农业数据为核心，并借鉴其他省份和国际农业数据为参考，不仅包括了本乡镇、市级、省级农业数据，更包括了全国层面的数据，为精准区域研究提供了坚实基础；最后，从专业角度分析。该平台构建了分层实施结构。首先构建了农业领域专业数据资源，然后逐步构建了与农业相关的各个产业的数据资源，对涉及各个产业的数据资源进行有效监测。

3 农业云平台构建

在农业生产过程中，为了进一步推动农业经济优化，实现农业可持续发展，并持续调整农业产业结构，进一步推动智慧型农业建设进程，就需要及时全面的掌握农业发展动态。而要想达到这个目标，就需要依托大数据技术和相关数据分析技术，构建农业云平台。从技术角度分析，该平台充分应用了先进的数据管理技术和仓储管理技术，构建了一套具有高效、先进、开放的智能项目。从结构上分析，该平台具有很好的适应性，能够满足不同农服务产业资源业务流程变化，同时还能结合不同产业变化情况，对业务项目进行添加。整个平台构建主要包含以下几个方面：

3.1 构建筑云工程

筑云工程是实施现代农业大数据共享技术工程的基础。农业云平台建设在云管端三个层面形成云储存、云计算、云服务整体解决方案，重点围绕农业农村发展现状，解决数据分析、数据挖掘、数据应用的个性化需求，以及客户端种粮大户、农业生产大户、农业企业、农业合作社的个性化信息需求问题，从而能够确保农业云平台更好的发挥互联互通作用，提高平台的适应性。

3.2 数据库建设工程

數据库是农业云平台的主要组成部分，是长期储存在计算机内，有组织、可共享的大量数据的集合体。因此，实施农业数据库建设工程，主要是为了解决与农业发展相关的数据资源有序化管理和共享问题。云平台数据库建设重点是农业数据科学化分类、高效采集整理数据，从而实现数据信息的科学管理。

3.3 大数据共享工程

农业云平台的一个重要功能就是为了实现农业数据共享。因此，在云平台构建过程中应该积极开展大数据工程建设。实现农业共享数据标准化是农业大数据共享工程建设的基础，只有建立数据标准化体系，才能构建省、市、县级乃至与国家数据中心共享的应用平台和数据资源中心。通过构建大数据共享工程，能够实现农业数据科学分类，从而构建完善的农业数据科学框架体系。

3.4 数据服务工程

构建农业云平台，是为了更好的收集和农业相关的数据资源，并实现资源的高效整合，为农业生产服务。因此数据采集的最终目的是为了更好的应用。利用农业大数据技术，从数据采集到应用数据，都需要经过数据筛选、入库、挖掘、分析、整合等若干技术环节。为了确保数据服务工程能够更好建设，就需要自主开发相应数据分析软件，构建数据分析模型。

（作者单位：734000甘肃省张掖市甘州区明永镇人民政府）