大数据技术在煤炭自动化管理中的应用

神华新疆能源有限责任公司 李学泽 赵连明 赵 辉

1.研究背景

煤炭行业，一直是一个以高能源消耗为主导的传统产业。随着我国社会经济的不断发展和市场结构的变化，我国提出了要“改造提升传统产业，大力发展战略性新兴产业”的政策号召。这一战略性导向的提出为煤炭行业的新发展提出了全新的、更加明确的方向。在互联网+和电子商务的背景环境之下，催生出了很多新型的技术手段，其中以数据挖掘和数据分析为主导的大数据技术为各个行业的发展都贡献出了一定的力量。为此，将数据挖掘和数据分析的大数据技术引入到煤炭自动化管理过程中来，通过对各类数据的检索和分析来为煤炭行业的转型升级发展提供更多的参考依据。正是基于这样的一个背景环境，为了能够真正地发挥大数据技术在煤炭自动化管理中的重要作用，为了能够推动煤炭行业转型升级的快速实现，本文从数据挖掘等基本的理论出发，提出了一些发展对策和建议。

2.基础理论概述

（1）大数据的概念

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的特点主要可以从以下三个方面加以分析：第一，数据信息量大。与传统的数据库相比，大数据的一个作为突出的优势特点就是蕴含着海量的信息资源，在大数据资源库当中，可以说，只有你想不到的信息，没有你检索不到的信息，正是通过这样一个海量数据资源的储备，采薇大数据的进一步发展奠定了坚实的资源基础和技术基础，失去了这些海量的丰富资源，也便就不能够被称之为“大数据”了；第二，数据检索的的复杂性。这一个特点主要是由于上一个特点而逐渐衍生出来了，正是由于大数据蕴含了海量的数据资源，那么在对于数据检索过程中，精准性信息的检索也就相对要困难和复杂一些，需要通过多个关键词的限定来使用户获得自己所需要的信息，因此在信息检索的过程中需要耗费的时间也会多一些，但是随着信息技术的发展，这一现状一定会得到改变；第三，数据传输和流通的高效性。大数据环境下，信息的传播途径更加多元化，这就在很大程度上提升了信息的传输速度。

（2）数据挖掘的内涵

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含在其中的、人们所不知道的、但又是潜在有用信息和知识的过程。数据挖掘的功能作用也是比较强大的，可以实现对于数据的分类整理、估值分析、聚集整合等等，通过这些手段，来使用户获得自己所需要的信息数据。

3.大数据技术在煤炭自动化管理中应用的必要性

（1）大数据技术是提升煤炭自动化管理效率的有利助手

煤炭自动化管理系统实际上是一个系统控制平台，在登录以后，可以对煤炭的生产管理、人员管理、安全管理等活动通过分模块的设计进行人机交互的管理模式。而大数据技术的引入则恰恰是促使煤炭自动化管理系统的各个模块更加丰富化和多元化，对于一些有效的数据信息的检索和录入更加精准化、海量化。这也就是说，在引入了大数据技术以后，矿区的管理者以及具体的岗位责任人员可以在煤炭自动化管理系统中检索到自己所需要的各种重要的信息。例如，原材料采购专员可以获得供应商的分类信息；安全管理专员可以进行实时地安全生产检测和事故发生概率测算等等。因此说，大数据在煤炭自动化管理中引入的首要价值就是提升了煤炭自动化管理的效率，从而使得整个煤炭行业的工作效能得到了全面提升。

（2）大数据技术是丰富煤炭自动化管理内容的重要基础

一般来说，对于一些传统的、还没有实现转型升级发展的煤炭矿区而言，矿区的管理者关注的重点在于煤炭的产量、安全事故的发生量等等。可以说，关注点很少，目光也较为短浅，对于新型技术和高技术人才的关注不够。而大数据技术的引入则可以促使煤炭自动化管理的内容有所丰富和发展。通过数据检索和数据分析，可以得出目前煤炭行业的产业链条内部的整体技术发展指标和发展趋向，由此针对自身的实际，可以进一步在技术创新和附加产品研发上下功夫。可以说，煤炭自动化管理的内容越丰富，管理的效率也就会越高，这样就会引导着传统的煤炭生产企业的战略定位更加高远，这对于煤炭企业的转型升级发展而言也是一个极为有利的手段措施。

（3）大数据技术是增强煤炭自动化管理信息流通的关键要素

在这样一个信息化时代，信息的价值是不可估量的。如何在这一的一个大环境和大趋势下使得信息为煤炭行业的转型升级发展服务，唯有应用大数据。可以说，大数据技术是增强煤炭自动化管理信息流通的关键要素。煤炭的自动化管理系统其核心实质是为了实现管理的智能化、现代化和精准化。而大数据技术则加速了信息的流通，为信息在整个煤炭矿区的交互共享提供的后备支撑。生产管理部门的信息、采购部门的信息、财务部门的信息等等都可以通过快速地流通实现“上行下效”，实现信息的共享，这样一来，就能够为煤炭企业领导者的科学化、合理化的决策提供作为基础的信息依据。在多元素综合考量的情形之下，必然会使相关的决策更加具有前瞻性，这对于煤炭企业的整体发展都是十分有益的。

4.大数据技术在煤炭自动化管理中应用的路径探究

（1）以技术为轴，提升数据挖掘与数据分析的水平

要想使大数据技术在煤炭自动化管理的应用中发挥更多的功能和价值，首先就要提高煤炭企业的信息化水平。一方面，要实现基本硬件设施的完善，可以探索建立大数据信息技术管理平台，对大数据实现规范化的管理和使用，大数据信息平台当中可以说包含着煤炭行业新型技术、高端人才、市场分析等海量的信息数据资源，这些资源对于煤炭行业的发展都是十分有利的，同时，这样的一个平台的建立对于提升数据挖掘和数据分析的水平奠定了技术支撑；另一方面，要加速大数据挖掘、大数据分析等软件资源的开发和利用，使更多的大数据专业技术人才为大数据技术在煤炭自动化管理的应用贡献才智和力量。因此说，大数据技术在煤炭自动化管理中的应用和发展，技术是根本、是关键、是基石。在这样一个信息技术发展迅速、更新换代日益推进的环境之下，煤炭企业一定要顺应时代发展的大趋势，为自身的发展、进步和转型、升级奠定坚实的技术支撑。

（2）以整合为轴，实现数据的综合利用

在大数据技术中，虽然说数据的挖掘是基础前提，是发挥数据作用的一个关键环节，但是数据的分析和整合对于实现数据的综合利用也是十分有利的。因此，要以以整合为轴，实现数据的综合利用。要实现这一点，首先要具备这样的一种思维理念，那就是：在整个煤炭自动化管理系统的应用过程中，采购、生产、经营、安全管理、人员管理等等内容都是有机相连的，因此要将这些内容看作是一个有机的整体来对待，不能够分割独立，这样一来获得的信息才会是完整的，对于数据分析的结果才会是全面的。本着这样的一个原则，对于各个环节的数据信息进行综合性地分析，才会实现煤炭生产过程当中的环环相扣、节节相连。同时，在数据资源整合过程的推进过程中，煤炭生产企业的各个部门、各个岗位都要积极配合以保证这项工作的切实落实和实现。

（3）以制度为轴，健全大数据技术应用的制度与组织体系

从上面的分析中我们就可以看出，煤炭自动化管理的过程中可以说涉及到的内容十分丰富，无论是哪一项活动，都需要有完善的制度作为保障和支撑，当然，大数据在煤炭自动化管理中的运用同样也少不了制度和组织体系的扶持作用。因此，以制度为轴，健全大数据技术应用的制度与组织体系，主要可以从以下的两个层面着手：第一，制定并完善大数据管理制度。大数据在煤炭自动化管理中如何应用、如何实施、谁来负责，流程如何，信息安全如何管理等等，这些都是大数据的推动和应用过程中面临的一个极为现实的问题，因此，首先要通过制度的制定、规范和健全来促使这些问题得到解决和落实，这样一来，不但能够为大数据技术的应用奠定坚实的制度保障，同时还会促使大数据的应用更加规范、有序；第二，完善大数据管理组织体系。可以探索建立有煤炭企业领导者任组长，大数据管理专员任成员的“专人决策、专人指挥、专人执行、专人监督”的大数据推动模式，这样在出现问题时，也能够更好地实现问责和追责，确保煤炭企业中各个部门都能够各司其职，各位员工都能够各负其责，这也能够从源头上避免推诿扯皮现象的出现。

（4）以培训为轴，发挥人才的优势作用

在国家“招才引智”的背景环境之下，大数据技术在煤炭自动化管理中的应用也应该充分地抓住这一个契机，坚持以人才为基础支撑。重视培训工作的发展，不断提升煤炭企业内部员工的技能和素养实际上就是在为大数据技术在煤炭自动化管理中的应用奠定坚实的人才基础和人才支撑。首先，要加强对现有的人员的培训，使他们能够对大数据技术的内涵和特点有一个全面的了解，从而能够认识并接受这样一个新鲜的事务，这样才能够保障这一技术的推动具备一定的群众基础；其次，煤炭企业要注重对于专业的大数据技术人员的招募，可以通过招聘渠道的开拓来吸引更多的优势人才，一般来说，通过校园招聘到的大数据技术人才学习能力都比较强，但是工资要求相对较低，这样不但能够为煤炭企业的人才队伍建设注入更多的新鲜血液，同时还能够降低煤炭企业的人力成本开支，而而通过社会招聘的大数据技术员工经验丰富，可以探索实现两种招聘方式的融合，更多地为吸收先进的人才做铺垫，从而实现不同类别的大数据技术人才的优势互补和经验共享。

5.结语

煤炭行业的转型升级发展自然离不开现代化的科学技术的力量和作用，那么，如何将互联网技术、大数据技术这些新型的技术引入到煤炭这一传统产业中去，使它们能够为煤炭行业的发展贡献力量，成为了煤炭行业从业者关注的重点问题。可以说，大数据技术在煤炭自动化管理中的应用已经成为了大势所趋：大数据技术不仅是提升煤炭自动化管理效率的有利助手，是丰富煤炭自动化管理内容的重要基础，同时也是增强煤炭自动化管理信息流通的关键要素。大数据技术的作用如此显著，如何引导、如何发展、如何实施，也是未来应该重点研究的一个关键问题。通过总结自身的工作经验，经过实地的调研分析，笔者提出了一些建议：第一要以技术为轴，提升数据挖掘与数据分析的水平；第二要以整合为轴，实现数据的综合利用；第三要以制度为轴，健全大数据技术应用的制度与组织体系；第四要以培训为轴，发挥人才的优势作用。相信通过这些措施的推进和落实，一定能够使大数据在煤炭自动化管理领域得到全面的引入，一定能够使大数据技术为煤炭行业生产效率、管理效率以及精准性的提升发挥更加重要的作用和价值。