大数据在教育培训业中的应用初探

文| 张 润

大数据实际上是一种数据结合，是现代化的信息资产，无法在一段时间内以常规软件进行捕捉与管理，数据信息具有海量化、高速化、真实性的特征，对决策力、流程优化能力以及洞察力的要求都比较高。为促进教育培训业的持续健康发展，有必要探讨大数据在教育培训业的实际应用。

教育培训业的云数据系统的应用

就当前教育培训业的整体情况来看，很多家长在对孩子开展教育培训活动时，倾向于选择一对一的课外辅导形式，试图通过一对一辅导来提高教育培训的整体效果。就一对一课外辅导形式的优点来看，其能够结合学生个体的实际情况开展有针对性分析，制定课外辅导方案，保证方案的适宜性与可行性，由知识点讲解到习题练习，再到学情考情分析，真正意义上实现了因材施教。一对一课外辅导的实现，对教师的学科基础知识的牢固程度要求较高，并且要具备优良的学情考情分析能力，要全面把握学生的性格特征以及学习情况，从而有针对性的开展个性化辅导。与此同时，不可以盲目地搞题海战术，而是要在刷题的过程中不断归纳总结，组建有针对性的题库，结合实际辅导需求便捷辅导计划，循序渐进开展辅导，将确保所编制题库中的例题与习题都能够满足学生巩固、检测与突破的多元需求。

就教育培训业发展的整体情况来看，云数据系统的科学化应用，有效解决了教师在题库组建时效性较低的问题，正是由于云数据系统的出现和应用，题库统一化购买与使用的便捷程度更高，教师在授课过程中一般会应用到平板电脑，基于云数系统可从章节题库中选择相关题目，组成所需教案或试卷，满足教育培训需求，实际上云数据系统中各章节题库中包含着不同类型与难度的题目，教师在具体选择时可依据关键词或分类进行筛选，操作便捷程度更好，且能够为教育培训提供有效支持。

大数据在云数据系统中的实现

云数据系统在教育培训业的应用，为教育培训活动的开展带来极大便利，而大数据在云数据系统中的实现，主要通过以下三种模式：其一，纯题库，与猿题库和学科网相类似，其主要功能在于选题、组卷等，结合学生需求在搜题后直接将题目以word形式输出，尽管其能够将相关操作数据信息进行妥善保存，但无法与教师教学实际相结合，相关数据信息的价值不高，无法开展深层次数据价值挖掘。其二，交互式云题库，与学而思内部云数据系统相类似，该题库具有良好的反向数据搜集能力，但其在实际应用中相对封闭，能够满足体系内部对数据的应用需求，体系内部可就数据进行更新。其三，云数据系统，与高思相类似，最显著特征在于开放性，能满足系统平台上各方的资源需求，因而具有良好的推广应用价值，受到教育培训业的广泛关注和重视。

相比较而言，交互式云题库与云数据系统都具备反向数据搜集功能，在信息技术的支持下，教师教案与试卷可上传至云端，在云系统内部进行数据修改，可将教案与或试卷加入题库中，以促进题库不断完善。大数据在教育培训业中的应用，促进了无纸化题库的实现，在实际应用过程中，基于反向数据搜集功能可对教师教案及试卷进行精准搜集，且数据信息具有真实性，这些都是教育培训业中的重要资源，基于此可以明确教师的背景、级别及教学能力等，并了解学生对教学方案的接受情况、试卷检测有效性等，以明确教育培训的整体效果。大数据在云数据系统的应用，随着时间的推移，积累丰富且全方位的数据信息，为教育培训业发展提供多样化数据支持，其中包含着重要知识点，教学进度与质量、教育培训行业状况、教学方法反馈等，所构建的数据链是教育培训业的重要资源，具有较高的发掘价值。

结语

通过以上研究可知，大数据在教育培训业具有良好的应用价值，主要在云数据系统中得以实现，为教育培训行业状况把握、市场需求分析、招生策略尝试、教学情况跟踪、教学质量监督以及教学方法反馈等都提供可靠的数据支持，对于教育培训业的发展具有重要推动作用。