“333”人才培养质量保证体系建设的信息化研究

华　平，王小珂

(郑州铁路职业技术学院，河南 郑州　451460)

一、信息化是质量保证体系建设的助推器

信息化是将信息作为系统的基本构成要素，对信息的生成、分析、处理、传递和利用所进行的有意义的活动的总称。信息化的优势在于可以对系统进行信息化分析，而且可以实现信息技术在系统中的有效应用。信息化在高职院校教育及管理中的意义在于利用信息技术促进职业教育现代化进程。

质量保证体系建设，是提高高职院校教育教学质量的重要手段和保证。教育部文件指出，高等职业院校不断完善内部质量保证体系建设、提升内部质量保证工作成效，是持续提高人才培养质量的必然要求。高职院校在高素质技术技能人才培养的系统工程中运用信息技术，可以完善教育信息环境，建设和使用教育资源，推进素质教育，实现创新人才培养，有效保证人才培养的质量。

高职院校质量保证体系中的信息数据来自学校、社会、行业企业利益相关者，教师与学生(学校人才培养主体)，教学、管理与服务育人过程等多方面，“333”人才培养质量保证体系及监控机制就是关注学校、社会与行业对质量的需求，调动教师、学生与企业的主动性，规范教学、管理与服务育人过程，保证技术技能型人才培养的高质量。

质量保证体系信息化的过程应从信息化管理、信息化资源、信息化数据三个方面进行人人参与、实时共享、源头采集的质量保证体系运行状态数据采集与管理，实行常态监控，关注指标和关键要素，对发现的问题及时进行调控、改进，确保教育教学质量的稳步提高。

二、质量保证体系的信息化构建与运行

“333”人才培养质量保证体系及监控机制以内部质量为主，政府引导，以外促内，内外结合。充分发挥行业指导、社会参与、学校主体三部分作用，动态调整专业布局、人才培养方案；充分调动教师教学积极性、学生学习自觉性、企业合作主动性三元素，全过程及时管理人才培养；全面落实教书育人、服务育人、管理育人原则，全方位保障人才培养质量。“333”人才培养质量保证体系关系如图1所示。运用信息技术建立网络化的、具备预警功能的质量保证体系，需要对人员、机构、流程的重新定位及再设计。

图1　“333”人才培养质量保障关系图

(一)信息的生成

信息的源头是“333”质量保证体系的各个要素。

首先是学校、社会、行业企业等利益相关方对教育教学及技术技能型人才培养质量的目标或愿景。在学校内部则是具体到学校、专业与课程、教师、学生等五个层面。因此就需要将学校的质量目标分解、细化到管理、教学、后勤保障等单位的岗位、人员及时间节点，形成目标体系数据，如图2所示。还需要按照五个层面，针对目标分别确定衡量的尺度即建立标准。除了收集党和政府对高职院校的指导政策与文件标准，还要制订和完善专业标准、课程标准等技术标准，教师、学生发展标准等管理标准，以及服务、保障等工作标准，对其进行结构化处理，形成标准体系数据。

图2　目标链细化框图

其次是教师、学生、企业进行教与学的过程，如课堂教学、实训演练、顶岗实习、毕业等环节，形成基于教学场景的教学过程数据。教学信息化要考虑教学条件的信息化、教学手段的信息化以及教学内容的信息化。教师的教学过程、学生的学习过程关键在课堂、在资源，其基础是教学资源的数字化开发。精品资源共享课、专业教学资源库建设，智慧教室应用，可帮助教师提升课堂教学效果，有效解决因材施教、调动学生学习积极性等问题，也形成了教学过程数据，为教学诊断提供依据。

再次是学校运行与管理，服务与保障等形成管理及服务的过程数据。

最后是社会、企业用户对学校、对毕业生的评价反馈所形成的基于第三方的满意度数据，与政府的院校及专业评估，行业指导等共同形成外部数据。

应当指出的是，院校在信息化建设的不同进程中，陆续建设了一批单项的管理系统，如人事管理系统、学生管理系统、科研管理系统、教务管理系统等等，沉淀了大量的数据，这就需要通过更加科学合理的学校数据规划来建立底层数据平台，协调开发方开放数据字典，打通各个信息孤岛，统一数据格式，形成互联互通的数据，构建全新的数据环境。

(二)信息的分析与诊断

以上的海量数据，需要根据质量体系要求进行筛选和处理，筛选的依据就是衡量质量的监控指标，即监控点。监控点需要在充分调研的基础上结合学校实际，有针对性地确定衡量学校人才培养质量、部门工作质量、学校管理质量、教师发展质量和学生发展质量的控制指标。如：招生计划完成率、新生报到率、专业订单率、学生就业企业签约率等招生就业质量控制指标；教学运行的校企合作项目实质性专业率、学生双证书获得率、学生学科竞赛获奖率、企业对学生的满意度、学生对学校的满意度等教学运行质量控制指标；学生流失率、学生评教优良率、教师评学优良率、设备设施完好率、教学资金投入率、对其他部门评价优良率、主流媒体报道量等管理质量控制指标。

对学校管理机构进行扁平化重组，形成质量运行的决策指挥系统、质量生成系统、资源建设系统、支持服务系统和监督控制系统的“五纵”系统，如图3所示。将五个横向层面的目标、标准及控制点形成的数据流、信息流，纳入到五纵系统中，共同融入人才培养组织实施的全过程，通过建立数学模型将人才培养全过程的实际状况与标准进行比较，产生的差异信息就是诊断数据，形成预警点。诊断仅仅是找到了问题，解决问题还需要比对目标数据，提出改进方案与措施并实施，形成改进数据。

图3　学校组织机构纳入五纵系统

此外，外部数据则更直观地反映了社会、企业等第三方对于院校人才培养质量的评价。虽然，外部数据并不实时与内部质量诊改循环相对接，但也能够阶段性地影响内部质量评价系统，甚至在一定程度上可以成为衡量内部质量的一种标准。因此，外部数据也是评价和衡量内部质量体系建设成效的重要方面，有助于内部质量的不断改进和提升，从而达到整体质量的提升。

(三)信息的应用

诊断数据和改进数据呈现的是发现的问题及问题的解决，可以通过学校、专业、课程、教师、学生五个层面的专业画像或者驾驶舱进行可视化的展示。通过五个层面展示的数据，为人才培养全过程建立起了动态的立体画面，形成人才培养质量的基本概貌。

同时，正是因为诊改数据涉及面广，下潜度深，通过数据挖掘和分析技术，可以形成针对性强的各类数据报告和数据分析报告，提供更真实可信的决策依据，为精准决策提供支撑。通过与人才培养状态数据、高职院校评估数据等第三方平台的对接和共享，可以形成数据的互联互通，简化数据填报，自动形成状态数据报告或评估数据报告等，从而实现数据的最大化和最优化利用，打造亮丽的数据名片。

如果将人才培养过程比作一部运行着的机器，那么它就是一部大联动机，牵一发而动全身，只有动力强劲即目标清晰，机器参数选择正确即有标准，运转过程正常即有监控指标、诊断透明可控制，并且通过质量文化建设降低人机料法环带来的损耗，才能保证联动机高效高质输出，任何一环的缺失都会影响输出的质量。

因此，信息化使管理得以扁平化流程化，过程更加透明、监控更加及时，但是信息技术的最大潜力并不是原有管理流程的自动化，而是管理者更加关注人的发展，为师生员工提供个性化、及时准确的、以信息和信息流为支持的各类信息服务，促进信息的畅通流转，提升管理效率及教学科研服务水平。

三、思考与建议

一是质量保证体系是长期、系统的工程，信息化的建设不可能一蹴而就，需要用改革的思路，从人才培养过程的重点难点、管理服务的效率全盘考虑，与全校信息化建设的总体规划相统一，做好顶层设计，避免为诊改而诊改的短视行为。

二是质量目标的细化、标准的制订应与学校的总目标相统一，应本着跳一跳能碰到为原则，每个单位、不同部门的既有基础不同，因此不能一概而论。监控指标的数量应与学校的发展现状相符合，合理确定控制点，避免盲目追求大而全，事倍功半，应在质量建设的不同发展阶段逐步丰富监控指标。

三是高度重视质量文化建设。信息化过程也是教职员工转变思想、统一思想的过程，传统定性的质量评价很难触及问题的根本。信息化的质量保证体系，将企业的管理模式融入日常教学管理中，对日常的教学及服务管理活动进行有效的监督和管理，教育教学的过程透明可视，会冲击传统的管理、教学模式，触及少数人的利益，因此就需要通过宣传、专题培训、思想工作、激励措施等加强质量文化建设，营造一种人人重视质量、人人参与质量建设、人人保证质量的文化氛围。

四是重视条件建设。教学信息化的关键之一是教学资源，仅依靠传统课堂听课、定期填报表格的方法提升质量，已经落后。应加强校园信息化建设，智慧校园、智慧教室已经成为新一轮校园信息化建设的主流；智慧应用对教学资源也提出了更高的要求，教学资源应从传统的纸质教材、多媒体课件升级为专业教学资源库、在线精品资源开放课程、适应学生自主学习的教学资源以及支持学生个性化学习的智能教育资源。还应提高教师的信息化素养和能力，进行更有效的教学，更有效地指导学生成长。

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