算法时代下新闻价值含义的重构

□ 姜雪 熊燕

基于大数据，我们继续迎来了算法时代。本文的算法是指各个互联网平台以用户的兴趣、浏览记录等网上行为为依据，进行新闻、广告等内容精准推送时所使用的计算方法。这种算法可以让受众更为便捷地查阅到自己感兴趣的新闻内容，改变了以往需要受众主动搜索才能得到想要内容的状况，进而也改变了新闻价值的内涵。

一、算法时代的特征

新闻个性推荐算法常用的包括三种策略：内容推荐、协同过滤推荐、混合推荐。①内容推荐这种策略是指计算机根据用户兴趣标签和历史浏览记录总结出其感兴趣的内容标签，然后将新闻内容的标签与用户的兴趣标签进行比对，最后把相似度最高的新闻推荐给用户。协同过滤推荐则运用用户群的概念，这种算法以用户过去是否阅读某类型新闻为依据，利用相似用户群的浏览行为预测某一用户将浏览何种类型的新闻内容。混合推荐将内容推荐和协同过滤推荐相结合，这种推荐方式会根据用户浏览的新闻获得用户所偏爱的主题，在推荐时同时考虑新闻内容特征（主题相似性）和行为特征（协同过滤）②。在这些新闻内容推荐算法被大规模使用的时候，便步入了算法时代，其特征有以下几个方面。

首先，算法以大数据为基础。以内容推荐算法为例，为实现推送的新闻内容符合用户兴趣的目标，要得到用户的新闻阅读兴趣标签以及以往的新闻浏览记录，还需要海量的新闻资讯。其次，大数据收集以用户为中心。在算法中需要输入的数据大部分都是围绕用户进行的。大数据只有与用户有关，并且能够反映出用户的特性、兴趣，才是有价值的。最后是大众传播向人人传播的转变。算法实现了大众传播向人人传播的转变，每个个体都能够在算法的支撑和帮助下获得独特标签。新闻内容生产者也会有意针对用户的喜好标签进行新闻内容的生产，使个性化的用户能够获得与其兴趣偏好相关的内容。

二、新闻价值含义的重构

李良荣教授在《新闻学概论》中提到，新闻价值就是事实本身包含的引起公众共同兴趣的素质。这些素质包括时新性、重要性、新奇性、接近性、趣味性。新闻推荐算法在一定程度上放大了个体的新闻兴趣偏好，更好地满足了个体的新闻内容需求，但弱化了新闻内容本身的地位。许多新闻内容生产者会投用户所好进行新闻内容生产，这就使新闻价值的含义发生了重构。

（一）时新性向即时性转变

新闻以往的定义是新近发生事实的变动，但由于互联网和移动终端的发展和普及，时新性已不能满足受众的要求。受众更倾向于即时性的新闻内容，即新闻事件发生的同时受众就能接受到相应的新闻内容。互联网时代加速了信息的生产，也加速了信息的传播，受众需要更及时地了解自己所处环境的信息变动。虽然即时性在时效上更好地满足了受众的信息需求，但是由于其新闻内容在新闻事件发生的同时就进行了发布，新闻具体信息极易出现误差或者错误。

（二）重要性向标签性转变

由于算法在进行新闻内容推送的时候会抓取新闻内容中的关键词等进行分析，许多新闻内容都需要带有标签，也就是关键字。即使新闻内容很重要，但如果无法被算法抓取正确的关键词作为标签，就会极易被算法推送到对该新闻内容不感兴趣的受众面前。这不仅会降低新闻内容传播的影响力，也会影响受众的新闻阅读感受。

（三）新奇性向互动性转变

在信息爆炸的时代，新闻内容仅包含新奇性，将无法有效吸引受众阅读。新闻内容更需要具有互动性，从而吸引受众点击、阅读内容最后进行分享。以今日头条为例，当算法察觉新闻内容与许多受众产生了互动，会将此新闻内容推荐给更多的受众。具有互动性的新闻内容不仅可以更好地在受众中进行传播，更能促进受众分享，使新闻内容拥有更大的影响力。

（四）接近性向情近性转变

传统新闻价值中的接近性既包括地缘关系上的接近也包括心理上的接近。但是在算法帮助下，受众可以直接接触到其最感兴趣的内容，新闻内容的接近性便发生了向情感上接近的转变。情近性是指新闻内容能够引起受众的情感认同。虽然算法只能从受众的行为习惯、相似群体等方面发掘其兴趣，但是在一定程度上也反映出了受众对某些新闻内容的情感态度。情近性与保持新闻内容的客观性并不排斥，因为完全客观的内容是不存在的，任何新闻内容都是有立场的内容，完全客观本身即是一种态度倾向。

（五）趣味性向世俗性转变

无论是算法还是新闻价值，这些内容围绕的中心都是受众，但许多受众却对世俗性的内容感兴趣。而且受众每天面对的信息过于繁杂，其阅读习惯已经由以前的深阅读变成了浅阅读。许多新闻媒体从业者，为了满足受众对于娱乐的需求，对明星的私生活进行跟踪曝光等。虽然这些新闻确实满足了受众的阅读需求，但对整体的新闻媒介环境造成了许多负面影响。

三、新闻价值重构带来的启示

算法时代主要有三个特征：以大数据为基础、数据以用户为中心、大众传播向人人传播转变。在这些特征的影响下，新闻价值依附主体的表现形式发生变化，朝着多样化的方向发展；新闻价值的客体变成了多元个性的个体；新闻价值有了相对直观的可参考标准。新闻价值也逐渐转向了即时性、标签性、互动性、情近性、世俗性。这些转变中，有的内容有利于新闻媒介的发展，有的内容则会对整体媒介环境产生不良影响，需要从两面对新闻价值重构的现象进行分析思考。笔者针对这些转变中出现的问题提出以下几点建议：

首先，在算法时代，内容依旧为王。即使算法再高明，没有含金量的内容送到受众面前也无法被受众接纳。新闻生产者始终要坚持高标准的新闻内容生产，不能因算法而降低自身的标准。巧妇难为无米之炊，无论多么智能的算法都不会促使受众接受低质量的内容。

其次，真实性是新闻的生命，新闻内容需要“实锤”。受众的整体文化水平逐渐提高，经过无数假新闻的千锤百炼，逻辑思考能力也逐渐提升。无论是何种新闻内容，没有进行深入调查、没有“实锤”，新闻发布者就不能发声。真实性是所有新闻价值存在的前提，没有真实性的新闻内容本身就无法被称为新闻。

最后，受众需要摆脱低俗兴趣。整体的媒介生态环境只依靠新闻从业者是完全不够的，更需要受众的配合和监督。只有提高受众的审美水平，摆脱某些低俗兴趣，才能更有利于媒介生态环境的发展和维护。算法本身依靠的就是受众的新闻阅读习惯，如果受众的阅读兴趣偏向低俗，就会促使新闻生产者进行低俗内容的生产，最终会影响媒介生态环境的构建。当受众提升了审美水平，就会促使更加优秀的新闻作品产生，同时还能对新闻内容进行有效监督。

虽然在算法的影响下，新闻价值的变化有好有坏，但是只要进行深入分析思考，坚持新闻内容的真实性，新闻工作者坚守职业道德，受众摆脱低级趣味，整体媒介环境依旧能朝着积极的方向发展。

注释：

①Xiaoyuan Su,Taghi M Khoshgoftaar.A survey of collaborative filtering techniques[J].Advances in Artificial Intelligence,2009(4).

②曹一鸣.基于协同过滤的个性化新闻推荐系统的研究与实现[D].北京邮电大学,2013:3.

参考文献：

1.杨保军.准确认识“新闻的价值”——方法论视野中的几点新思考[J].国际新闻界,2014(09):108-121.

2.吴琴.解读互联网环境下新闻价值取向的变化[J].视听,2016(11):124-125.

3.刘胜男.算法时代“好内容”的定义[J].新闻与写作,2017(06):69-71.