“一带一路”倡议下西部欠发达地区服务业创新能力研究

梅　蕾，邱淑凤

(1.内蒙古科技大学 经济管理学院， 内蒙古 包头　014010；2.东营科技职业学院， 山东 东营　257300)

“一带一路”倡议不仅是我国对外开放与区域结构转型的有效措施，也是进一步缩小我国地区间经济发展不均衡的需要[1]。东西部经济差距问题是我国历史遗留问题，在众多影响因素中，服务业创新能力是重要因素之一。因此，对“一带一路”倡议辐射的9个经济欠发达省份的服务业创新能力进行研究分析，既能提升“一带一路”倡议辐射的9个经济欠发达省份的服务业创新能力，又可以发现影响地区间发展差距的影响因素。

一、服务业创新能力研究概述

伴随着经济全球化和产业结构升级的进程，服务业发展及创新能力逐渐成为各国经济发展的新动力。因此，近年来国内外学者对服务业及创新能力的研究成果非常丰富。

国外学者的研究中，加洛基(1994)概括提出了“专门化创新”的概念，并建立了变革创新、改进创新在内的六种服务创新模型[2]。帕维特(1984)在研究服务业创新的过程中，不仅提出了四种服务业创新模式，还提出了技术变革的部门分类法，强调技术和非技术之间的紧密联系[3]。加德雷等人(1995)在研究中发现服务的产生并不仅仅依靠产品的提供，还可能产生于寻找解决问题途径的活动过程中，同时提出非技术因素在提供服务中是至关重要的[4]。

国内学者对服务创新的研究更多集中于高科技、高智能服务业的发展。江永真、侯卫国(2012)按照科技服务业发展水平，运用聚类分析法将我国省份分为发展水平高、较高、一般三类地区[5]。陈春明、薛富宏(2014)通过对我国科技服务业的分析，认为科技服务业创新能力的提升及产业规模效益的获得依赖于产业集聚效应[6]。邹华等人(2013)[7]都使用熵值法，分别对我国部分省份区域创新能力进行研究，认为地区创新能力提升受到区域创新环境与创新主体能力的制约。

二、“一带一路”倡议下西部欠发达地区服务业发展现状

2013年习近平主席提出共建“一带一路”倡议，为我国首次洲际经济合作一体化提出具体构想，拓展了开放型经济的内涵、外延。根据“一带一路”倡议敲定的18个省份以及2015年各省相关的统计数据，对这18个省份的GDP发展情况进行总结分析(见图1)，发现各省GDP存在明显的区域差异性，包括陕西、内蒙古在内的西部10省以及黑龙江、吉林、海南东部3省均低于20000亿元，说明这些省份经济欠发达[8]。对包括陕西、内蒙古等10个西部欠发达省份以及东部3个欠发达省份的第三产业发展情况进行分析(见图2)，发现13个欠发达省份服务业发展情况良莠不齐。结合图1、图2发现，GDP低的省份，经济发展水平偏低，往往第三产业产值相对较低。

图1　2015年18个省份GDP值折线统计图

图2　2014年经济欠发达的13个省份 第三产业产值折线统计图

三、“一带一路”倡议下西部欠发达地区服务业创新能力测度体系的构建

(一)选取测评对象及数据来源

在“一带一路”倡议敲定的18个省份中包括13个经济欠发达省份。由于本文的研究对象是“一带一路”下西部欠发达省份，所以仅包括新疆、陕西、甘肃、宁夏、青海、内蒙古、广西、云南、重庆、西藏10个省份。但由于西藏经济发展远远落后于其他9省，则在进行研究的过程中剔除西藏，选择其他9个省份。文章采用的原始数据大部分引自《2015中国第三产业统计年鉴》、2015年的各省份统计年鉴，部分数据来源于国家统计局网站。

(二)选取测评指标

本文在保证测评指标的科学性、合理性的前提下，在选取评价指标过程中，遵从系统性、可行性的原则。以服务业创新的特征及能力构成为基础，分别从创新环境、创新资源、创新经济绩效、创新成长能力等四个方面选取20个指标值，构建测评体系。表1就是按照服务业创新能力及特征构建的测评体系。

表1　服务业创新能力测评指标

(三)选择与改进测评方法

1.测评方法的选择

在确定服务业创新能力评价方法之前，运用SPSS18.0软件，分别对本文建立的测评体系中选取的四大类一级指标内部的二级指标相关性进行分析研究。分析结果如表2-5所示。

表2　创新环境(X1)二级指标的相关性分析

表3　创新资源(X2)二级指标的相关性分析

表4　创新经济绩效(X3)二级指标的相关性分析

表5　创新成长能力(X4)二级指标的相关性分析

通过对四类一级指标内部二级指标的相关性进行分析，得出每一类一级指标内部的二级指标组内相关性系数较小，相关性较低，是不适合做因子分析的[9]。同时还说明二级指标能够反映出欠发达地区服务业创新能力的构成情况，适合做客观熵值法评价与聚类分析。因此，本文采用客观熵值赋权法对欠发达地区服务业创新能力相关指标的权重进行测算，根据测评结果进行聚类分析。

2.熵值法的具体操作步骤

①原始数据标准化：

(1)

由于在熵值法中运用到了对数，标准化后的数值不能直接使用。为了合理解决负数造成的影响，对标准化后的数值进行平移[10]：

(2)

式中，Zij是平移后数值，2为平移幅度。

②将各指标同度量化，计算第j项指标下第i城市占该指标的比重(pij)：

(3)

式中，n为样本(城市)个数，m为指标个数。

③计算第j项指标熵值(ej)：

(4)

④计算第j项指标的差异系数(gj)：

gj=1-ej

(5)

⑤对差异系数归一化，计算第j项指标的权重(wj)：

(6)

⑥计算各个城市的服务业一级指标能力水平(Fi):

(7)

⑦各城市的服务业创新能力评价水平(F):

(8)

四、“一带一路”倡议下西部欠发达地区服务业创新能力测度分析

在对西部欠发达地区服务业现状分析的基础上，按照选定的测评方法，对选取的9个省份的服务业创新四大类指标进行定量运算与测评分析。

(一)服务业创新能力熵值法测评

根据上述熵值法的相关步骤，对选取的9个省份2015年的相关数据进行处理，得出需要的结果见表6-11。

表6　服务业创新能力各指标的熵值、差异系数及权重(排名)

服务业创新指标的熵值越大，它所包含的信息量就会越小，同时权重也就越小。通过表6的服务业创新能力影响因素的排名可知，权重排前5名的指标 ( 权重高于 0.06 ) 分别为： 创新环境中的X13(第二)、X14(第三)，创新资源中的X27(第一)，创新经济绩效中的X33(第五)，创新成长能力中的X42(第四)。这些排名充分说明，在服务业创新环境中，研发法人单位数及地区互联网普及率是首要影响因子；在服务业创新资源中，科技经费支出是主要影响因子。因此，应加大科技经费的支出，为服务业创新提供资源的支持；增加研发法人单位数，扩大互联网普及率，为提升服务业创新能力提供科技支持[11]。

表7　创新环境(X1)的评价值

表8　创新资源(X2)的评价值

表9　创新经济绩效(X3)的评价值

表10　创新成长能力(X4)的评价值

表11　创新能力综合评价值

通过表7—11创新能力测度结果统计可以看出，创新环境(X1)、创新资源(X2)、创新经济绩效(X3)和创新成长能力(X4)等四个指标对各个地区服务业创新能力影响程度的排名。在我们所选取的9个经济欠发达的省份中，创新环境(X1)优越的前四个省份是青海、内蒙古、新疆、陕西；可利用的创新资源(X2)丰富的前四个省份是陕西、甘肃、重庆、宁夏；创新带来的经济绩效(X3)排名前四的省份是青海、陕西、云南、新疆；创新成长能力(X4)强的前四个省份是重庆、宁夏、甘肃、青海。综合四个指标，服务业创新能力排名前四的省份是陕西、重庆、宁夏、青海。

(二)服务业创新能力聚类分析

运用熵值法对欠发达省份服务业创新能力水平进行排名测度，仅得出各个省份创新能力的排名。为了更好地了解9省份服务业创新能力的空间分异特征，根据服务业发展水平一级指标、二级指标的综合得分，对西部欠发达9省份服务业创新能力进行系统聚类分析，得出9省份服务业创新能力的聚类分析图。通过对9省份的聚类图分析发现，两者存在省份聚类分组(青海省单独一组或者与宁夏、重庆一组)的区别，说明分别以一级、二级指标为标准的聚类分析存在一定的误差。为削弱误差影响，本文以创新环境、创新资源、创新经济绩效、创新成长能力等4个一级指标、20个二级指标的综合得分为标准进行聚类分析，得出图3。

图3　聚类分析结果图

通过图3可见，根据本文研究的四个指标(X1-X4)的服务业创新能力综合得分，将选取的9个样本省份分成五组：陕西第一组，宁夏、重庆第二组，青海第三组，甘肃、云南第四组，其他3省为第五组。

(三)测评结果分析

运用熵值法与系统聚类分析法对样本9省份2015年服务业创新能力指标数据进行处理分析，得出五组省份(如图3所示)。

1.第一组：陕西

陕西在9省中服务业创新能力最强，综合得分为0.541。该省拥有丰富的服务业创新资源，创新经济绩效好，创新环境优异。

根据熵值法测度结果得出，该省X2主因子综合得分0.695，居9省之首；X3因子综合得分0.489，居9省第二位；X1因子综合得分0.523，居9省第四位；但X4因子得分较低，为0.456，居9省第五位，X4因子中X41、X43综合得分很低，分别排9省末尾。针对分析结果，陕西服务业创新能力的短板是服务业增加值增长率、服务业就业人数增长率两项指标。今后陕西省服务业发展应关注吸纳就业人数多、以便实现更多的农村人口城镇化转移、二次产业工人服务业转移的新兴服务行业与领域，以期提高服务业就业人数。同时，积极推进“互联网+”时代下电子商务、大数据以及其他软件和信息技术服务业的发展，争取实现科技带动服务业增加值的提升。

2.第二组：宁夏、重庆

宁夏、重庆仅次于陕西，是服务业创新能力较高的省份，综合得分在0.520～0.540。两省均处于河流沿岸，且占地面积较小，社会经济发展相对均衡，服务业创新资源较丰富，服务业创新能力的成长性较强；但为服务业提供的创新环境较差，服务业创新所实现的经济绩效不高。

根据熵值法测度结果得出，两省服务业创新能力仅次于陕西排名第二、第三位。其中，X4主因子得分分别为0.804、0.780，居9省第一、第二位，远高于陕西；X2主因子得分为0.442、0.434，居9省第三、第四位，稍逊色于陕西；但X1与X3主因子综合得分与陕西相比较相差甚远，X1得分位于9省第五、第六位，X3得分位于9省第五、第七位。细致考察二级指标值发现，X1中X13、X14、X15综合得分均很低，说明两省互联网与移动电话普及率都较低，且服务业企业总数中研发企业占比较低；X2中X21综合得分很低，又说明服务业企业研发固定资产占比偏低；X3中X33综合得分很低，表明服务业职工平均工资低。综合以上分析，说明这两个省份今后服务业发展应该把现代通信网络建设放在首位，以提高互联网与移动电话普及率。同时，通过政策出台与扶持，加快高新技术研发企业的发展。力争做到既可以带动地区服务业创新能力的提高，又可以实现服务业从业人员平均工资的提高[12]。

3.第三组：青海

青海服务业创新能力综合得分为0.482。青海创新环境优异，服务业创新经济绩效高，服务业创新成长能力强，但服务业创新资源明显不足。

青海服务业创新能力发展进程中，X1主因子与X3主因子综合得分分别为0.583、0.497，均居9省第一位；X4主因子综合得分为0.495，居9省第四位；但该省X2主因子得分较低，居9省第七位。分析该省服务业创新的二级指标排名发现：X2主因子中X21、X26均居9省第五位，X22、X23、X24均居9省最后一位，X25居9省第八位，X4主因子综合排名虽居9省第四位，但其中X41、X43两因子均居9省最后。该省的主要问题归纳如下：第一，服务业企业整体研发能力偏低。第二，人才培养与科技经费投入不足。第三，软件和信息技术等现代服务业行业发展落后。该省应加大地方科研经费投入，以及服务技术研发的投资额度与经费支出，增加研发行业的就业人数，扩大技术市场成交额。

4.第四组：甘肃、云南

甘肃与云南服务业创新能力综合得分分别为0.460、0.410，居9省第五、第七位。

甘肃X1主因子与X3主因子综合得分为0.396、0.410，均居9省第九位；在X2主因子、X4主因子方面综合得分较高，分别为0.473、0.691，在9省中排前三位。云南X1主因子与X4主因子综合得分为0.416、0.392，均居9省第八位；X2主因子综合得分0.410，居9省中等偏下；X3主因子居9省第三位。两省X1主因子均较差，综合得分均低于0.420，居9省第八、第九位。两省在X1主因子方面X12、X13均居9省最后一位；在X2、X3主因子方面X22、X32综合得分也不高，处于9省中等水平；在X4主因子方面X42的综合得分为0.573、0.074，居9省第五、第九位。通过分析可见，这两个省份不仅现代网络通信业发展滞后，而且整体服务业发展水平较低。针对两省份共同的缺点，两省均应以提高居民消费水平为重点，大力发展民生性服务业，增加互联网与移动电话普及率，营造良好的服务业创新环境。甘肃省政府需制定相关政策，鼓励企业加大专利申请力度，促进服务业企业的发展以获得高投资收益，以便提高服务业创新所带来的经济绩效。云南省政府应重视服务业创新资源的挖掘，加大地方科技经费的支出，加大科研投入，提高服务业增加值的增长率。

5.第五组：新疆、广西、内蒙古

内蒙古、新疆、广西服务业创新能力都很弱，服务业创新能力综合得分均低于0.460，居9省第六、第八、第九位。三省服务业创新能力低，服务业创新资源缺乏，创新成长能力较低。

内蒙古、新疆、广西在X2、X4主因子方面综合得分分别为0.415、0.256、0.344、0.454、0.406、0.373,在9省排名中均靠后。三个省份X2主因子中X23、X24因子综合得分较低，处于9省中等偏下位置；X25、X26、X27因子综合得分更低，处于9省最后几位；在X4主因子方面X41、X42、X43综合排名都不高，说明它们在服务业创新的一些方面具有共同的不足之处。但它们之间又存在区别：在X3主因子方面，新疆综合得分较高，为0.410，居9省第四位；而内蒙古、广西综合得分偏低，分别为0.377、0.305，居9省第六、第八位。两省的X33因子发展不足，居9省第六、第八位。在X1主因子方面，内蒙古、新疆综合得分高，分别为0.572、0.546，居9省第二、第三位；广西综合得分偏低，为0.444，居9省第七位。广西第二产业发展远高于第三产业，虽具有良好的创新环境，但服务业创新资源因子、创新经济绩效因子、创新成长能力因子得分较低。针对共同的缺点，今后三个省份应充分利用良好的服务业创新环境，针对问题，对症下药，实施有效政策丰富服务业创新资源，加大服务业固定资产投资及政府科技经费支出，鼓励企业重视科研投入，大力培养高素质的科技人才，注重服务业创新经济绩效的实现，提高服务业创新资源利用率，扩大服务业创新成长能力。针对差异性，新疆充分利用良好的创新环境因子以及较高的创新经济绩效因子，来发展其他两个创新因子；广西则需要下更大的功夫，今后应做到四个因子同时重视，不仅注重创新环境的改善以及创新资源的丰富，还要提高创新经济绩效及增强创新成长能力，做到四个因子相辅相成，共同进步；内蒙古则应基于创新环境的优势，改进自身在服务创新方面的不足。

五、提升西部欠发达地区服务业创新能力的措施

在上述分析的基础上，根据指标系数权重的排名以及相似度聚类分组，针对西部欠发达地区服务业创新能力发展过程中存在的共性问题，提出相应的建议。

(一)协调各地区服务业创新能力

与经济发达地区相比，西部欠发达省份的服务业创新能力整体低于国家平均水平，且省份间发展不均衡、差异大。其中，内蒙古、新疆、广西服务业创新能力很差，是研究省份中的短板。只有解决短板问题才能有效提升我国欠发达地区整体服务业创新能力，实现区域协调发展。所以，广西、内蒙古、新疆应学习陕西、重庆、宁夏如何利用好国家政策，安排地方政府资金，制定相关政策法规，推进区域服务业创新改革。调查研究的9省份同属于“一带一路”倡议下的西部欠发达省份，又相互接壤。落后省份可以借助周边省份力量，改善创新资源匮乏的境况，实现省际服务业创新集聚发展。

(二)改善服务业创新环境

服务业创新环境对服务业创新能力的影响权数为0.054，在4个主因子中排名第二位。在9省中服务业创新环境欠佳的省份为广西、云南、甘肃，分列第七、第八、第九位。三省份存在的共同问题是居民消费水平和互联网普及率低。而排名后两位的云南、甘肃两省还存在服务业企业中研发企业占比偏低的问题。

1.优化收入分配格局，释放消费潜力。首先，要增加低收入人群的收入。包括贯彻减轻农民负担的各项政策，落实扶贫标准和城镇居民最低工资标准，稳步提高各类离退休人员养老金支付标准。其次，加快推进城镇化进程。加快农村劳动力向城镇转移，加大对新型城镇居民的就业指导和专业技能培训，进一步提高农村居民收入水平，逐步释放农村市场的消费潜力。

2.提高互联网普及率，优化服务创新网络环境。这些省份互联网普及速度慢，城乡发展不均衡。加快宽带网络建设的具体措施包括：推动信息通信基础设施共建共享，推进城市网络光纤化改造，提升宽带骨干网络性能，推进无线网络建设，提高宽带网络的服务水平。

3.实施推广“科学家+企业家”模式，提高研发企业所占比重。依托已有的经济技术开发区，采取政府强力引导与企业主动结盟两种模式，形成“1+1>2”的创新要素裂变效果。众多科研机构的入驻和创新团队的汇聚，必将改善服务业创新环境。

(三)丰富服务业创新资源

创新资源对服务业创新能力的影响权数为0.046，在4个主因子中排名第三位。在9省中创新资源不足的省份为青海、广西、新疆，分列第七、第八、第九位。三省的共同问题是本科以上学历在总人口中占比低，技术市场成交额较少，地区研发经费、科技经费支出比重小。

1.加强学历教育，加快创新人才的引进。这三个省是少数民族地区，教育水平整体低下，制约着服务业创新。从长远来看，提高本地区整体办学实力，培养本土化高科技人才势在必行。但学历教育的提高非一朝一夕可以奏效，且由于三省经济基础差、物质条件落后，刚性引进高端人才非常困难。所以，必须通过各种途径和方式，运用灵活机动的聘任与薪酬方式柔性引进创新型服务业人才。鼓励服务业企业与省外知名科研机构、院校间进行联系，开展服务领域创新合作，同时带动培养本地创新型人才。

2.政策扶持，促进科技服务产业化与市场化。针对技术市场成交额较少，地区研发经费、科技经费支出比重小的问题，通过政府相关政策出台，给予财政、税收方面的支持。各省应加大对服务业创新的投入力度，加大财政预算中科技经费的比例，提高资金投入规模和强度，并监督资金运行效率。拓宽科研经费来源，形成多种方式结合的创新投融资体系。同时，建设科技服务平台，提高中介机构服务效率，增加技术市场成交能力。

(四)提高服务业创新经济绩效

服务业创新经济绩效对服务业创新能力的影响权数为0.045，在4个主因子中影响最弱。在9省中创新绩效最差的三个省份是宁夏、广西、甘肃，分列第七、第八、第九位。三省存在的最突出的问题是服务业职工平均工资低。其次，企业申请专利数量、服务业增加值、服务业企业投资收益水平也是制约三个省创新绩效提高的主要因素。

1.政府规范，健全科技服务体系。影响申请专利数量的原因包括成果转化资金投入不足；创新投入和成果产出不平衡；相关中介机构的服务效率低下等。这些原因造成科研成果、企业专利被束之高阁。通过政府规范，健全市场化的科技服务体系，推动科技与经济的有效结合，提高申请专利的数量和高新技术成果产业化的转化率。

2.提高企业投资收益率，增加从业人员工资。对服务业企业投资前景进行预测，以便提高服务业企业投资收益率，推动高新技术服务业发展，提高服务业创新经济绩效。通过支持高技术、高投入的现代服务业进入市场，实现服务业快速发展，从而提高服务业从业职工平均工资水平。

(五)增强服务业创新成长能力

创新成长能力对服务业创新能力的影响权数为0.058，在4个主因子中影响最强，充分说明这一指标是关系到地区现代服务业可持续发展的重要内容。在9省中服务业创新能力成长缓慢的省份是新疆、云南、广西，分列第七、第八、第九位。困扰三省成长性的核心问题是软件和信息技术服务业收入增长率，表明各省的现代服务业发展缓慢，服务业对劳动力的吸纳能力很大程度依赖于传统服务业。传统服务业的低工资支付造成就业者素质低、人数增长缓慢。

1.提升信息技术服务业整体水平，增加从业人员收入。加快城镇边缘、农村的宽带网络基础建设，支持移动互联网、大数据、云计算等新技术、新业态的发展。大力发展面向制造业企业的各类系统化信息服务,促进工业流程优化和再造。鼓励软件、信息服务提供商与制造业企业联合开发适用于生产经营管理全过程的软件和信息服务。在网络覆盖到村的基础上，提高农业生产过程中信息化应用水平。随着信息技术服务在工业生产一线与农业基层技术服务环节的广泛应用，必将带动服务业从业人员收入增长。

2.发展 “众创空间”，促进服务业创新与创业互动发展。大力发展基于信息技术的 “众创空间”，打造孵化器—加速器—科技园梯度培育链，引导相关企业及各类社会资本参与到服务业创新中来。完善事业单位科研人员兼职管理办法，鼓励高校、科研院所等事业单位科研人员在岗创业或者到企业兼职从事科技成果转化、技术攻关等。随着高智力人才的不断加入服务业，从业者素质进一步提高，并带动就业人数增长。

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