国内卫勤领域的计量分析

2018-03-30 07:34郭上铃王丽华
解放军医院管理杂志 2018年2期
关键词:卫勤主题词图谱

郭上铃,王丽华*,周 亮

(1.第三军医大学西南医院护理部,重庆 400038;2.第三军医大学大坪医院野战外科研究所,重庆 400042)

随着全球安全环境的变化,恐怖主义、自然灾害、新发传染病等突发事件逐渐成为社会关注的焦点,卫勤研究也逐渐成为国内军事医学的研究热点。卫勤研究领域从原来单一的分析部队保障要求,逐渐向信息化多元化方向发展。特别是伴随着信息化技术与网络技术的提升,大数据平台的构建,该领域的研究方向有了质的飞跃。卫勤研究不仅是在卫勤保障需求方面的相关探讨,还包括卫勤研究信息化平台建立、优化决策构建、实战演练,以及装备保障等[1-4]。

为了更好地了解卫勤领域的研究热点,本研究旨在通过动态网络分析的可视化技术,对该领域的研究力量、科学进展和研究热点和前沿进行梳理,并为未来卫勤研究提供探索方向。

1 材料与方法

1.1数据来源检索CNKI中卫勤领域的相关发表文献;检索时间:2010年1月1日至2016年8月15日;检索策略:主题=“卫勤”[精确]。将检索到的所有文献作为纳入文献,提取相关信息,包括文题、作者、摘要、关键词、研究机构,以及引用情况等。以纯文本的形式导出,并用CitespaceⅢ软件对导出文件按发表年份进行分割转换。

1.2研究方法本次研究采用计量分析方法,通过CitespaceⅢ软件绘制可视化图谱,从而展示国内卫勤领域的研究热点和前沿趋势。CitespaceⅢ软件由美国德雷赛尔大学陈超美副教授开发研制,是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识,是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件,可以通过可视化的手段呈现科学知识的结构、规律和分布情况[5]。

1.3统计分析本次研究以CNKI数据库中卫勤研究领域发表文献间的引用和被引为基础,建立科学知识图谱(社会网络分析),包括研究合作关系、主题词的词频共现网络;同时以关键词为基础,采用对数似然比法对文本资料进行聚类分析;另外,以关键词和主题词的突增性值(burst)来确定该领域的研究前沿;所有统计分析基于CitespaceⅢ软件,科学知识图谱内的网络结构采用减边算法(Pathfinder)进行分析,共现分析时的软件参数设定为top=50,设定阈值为(2, 2, 20),(2, 2, 20)和(2, 2, 20);采用频数值(Freq)和中心度值(Centrality)大小评价图谱节点重要性[6]。

2 结 果

2.1文献纳入情况共检索到卫勤研究的相关文献2 727项。以下5篇文献的被引频次为较高[7-11](表1)。从被引量可以看出,这5篇文献在国内卫勤研究领域的重要性和认可度较高,也就是说其很可能是该领域关键文献或奠基性研究。

表1 2011—2016年CNKI中被引频次前5位的文章

2.2研究力量分布图1可见,2006—2016年国内卫勤研究力量可视化分析图谱。图谱共产生252个网络节点和391条网络连线(Network: N=252, E=391),每个节点代表研究者(Author)或研究机构(Institution)。其中,军事医学科学院一所(Freq=74)、军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所(Freq=64)和海军医学研究所(Freq=29)在相关领域的发文数最高;另外,军事医学科学院一所(Centrality=0.03)、第二军医大学卫生勤务学系(Centrality=0.03)和军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所(Centrality=0.02)的中心度值最高,说明这3个机构发表的研究结果最重要。

除此之外,图中还出现该领域范围类的研究合作集群,分别为以军事医学科学院为主的研究集群(图1左)和以第二军医大学为主的研究集群(图1右)。

图1 研究力量可视化分布图谱(“●型”节点为主题词)

2.3研究热点分布图2可见,2006—2016年国内卫勤研究热点可视化分析图谱。图谱共产生138个网络节点和444条网络连线(Network: N=138, E=444),每个节点代表一个主题词(Term)。

图2 研究热点可视化分布图谱

其中,频数值排名前10位热点词汇分别为,卫勤保障(Freq=1,087)、军队医院(Freq=258)、军事医学(Freq=115)、高原(Freq=112)、非战争军事行动(Freq=107)、对策(Freq=103)、卫生装备(Freq=92)、机动卫勤分队(Freq=85)、军队(Freq=81)和卫勤(Freq=78)。

中心度值排名前10位的热点词汇分别为,卫勤保障(Centrality=0.39)、军队医院(Centrality=0.15)、军事医学(Centrality=0.15)、医院(Centrality=0.13)、医院管理(Centrality=0.10)、军队(Centrality=0.09)、基层卫生(Centrality=0.09)、非战争军事行动(Centrality=0.08)、实战化(Centrality=0.08)、高原(Centrality=0.07)、卫生装备(Centrality=0.07)、医院船(Centrality=0.07)、卫勤训练(Centrality=0.07)、做法(Centrality=0.07)、机动卫勤分队(Centrality=0.06)、训练(Centrality=0.06)、卫勤保障能力(Centrality=0.06)、军队卫生(Centrality=0.06)、建设(Centrality=0.05)、科学技术委员会(Centrality=0.05)、卫勤分队(Centrality=0.05)、卫生勤务(Centrality=0.05)、卫生士官(Centrality=0.04)和卫生防病(Centrality=0.04)。

2.4关键词聚类分布情况图3可见,2006—2016年国内卫勤研究关键词聚类可视化分析图谱(Timeline模式)。图谱共产生143个网络节点和403条网络连线(Network: N=143, E=403),每个节点代表一个关键词(Keywords)。

研究采用引索词(indexing terms)为标记进行聚类,算法选择对数似然比法(Log-likelihood ratio)。结果显示,共聚出7个类别的研究领域,包括#0机动卫勤分队、#1应急医学救援、#2多样化军事任务、#3设备和供应、#4消防、#5高原医学和#6救援医学,即这些领域可能是现阶段国内卫勤研究的重点领域。

图3 关键词聚类分布可视化分布图谱(“●型”节点为关键词,“#”为聚类结果)

2.5研究前沿分析突增性值(burst)越大,代表某一时段在该研究领域出现的频率增长越快,也就可能是该领域这一时段的研究热点趋势[12-13]。如表2,共产生11个突变主题词,其中排名前3位的突变词为,军队卫生(burst=11.41)、航天医学(burst=8.09)和医疗保障(burst=7.43),说明这些可能在一定时间范围内是卫勤领域的研究前沿;另外,在近期(2014—2016年间),突变主题词为区域一体化(burst=3.97)、实战化(burst=3.46)和模式(burst=3.21),说明这几个可能是卫勤领域近期的研究前沿主题。

在关键词方面(表3),共产生12个突变关键词,排名前3位的突变词依然是军队卫生(burst=11.75)、航天医学(burst=8.20)和医疗保障(burst=7.27);而近期(2014-2016年间),突变主题词为医疗保障(burst=7.27)、中国学术期刊(burst=5.76)、区域一体化(burst=3.88)、实战化(burst=3.31)、优稿优酬(burst=3.16)和北京军区(burst=2.92),说明这些可能是卫勤领域近期的研究前沿关键词。

表2 主题词突变性

表3 关键词突变性

结合文献纳入情况和2次突变分析结果,判断主题词突变中的“模式”指的是“医疗保障模式”;因此取2次结果的交集,认为卫勤领域近期(2014—2016年)的研究前沿为实战化、区域一体化和医疗保障模式。

3 讨 论

本次研究对2011—2016年间CNKI数据库中发表的卫勤领域的研究情况进行文献计量分析。基于CitespaceⅢ软件,主要对该领域的科研力量分布、关键词和主题词的共现情况、文本聚类分析以及研究前沿预测,为探寻国内卫勤领域的研究热点和研究前沿提供数据依据。

从研究机构-作者共现分析看,卫勤的相关研究机构间形成两个大型的合作群,分别为军事医学科学院合作群和第二军医大学合作群。在军事医学科学院合作群中,以军事医学科学院刘术的发表量最高,其研究的主要方向为总结外军卫勤保障特点,从而为我军的卫勤保障需求提供合理的建议[14-15];第二军医大学合作群中,以卫生勤务学系的张鹭鹭的发表量最高,其主要研究内容为卫勤优先决策模块的建立和信息管理系统的应用和推广[1-4]。

从关键词聚类结果看,国内卫勤的主要研究领域包括机动卫勤分队、应急医学救援、多样化军事任务、设备和供应、消防、高原医学和救援医学方面。从共现图谱上看,节点集中分布的类别为机动卫勤分队、应急医学救援和多样化军事任务;说明这些研究类别可能为国内卫勤领域的主要研究内容;关于机动卫勤分队方面,主要集中为分析军队卫勤保障的需求,包括装备情况、保障能力,以及药材供应等。在吕宏迪等人的研究中[19],结合军队卫勤分队战时药材供应保障的要求,提出战时药材供应保障实行联勤供应保障、加快药材保障信息化建设、健全战时药材保障体制、建立军民联合保障机制、加快新药材新装备研制的对策。而在应急医学救援方面的研究主要开始于汶川大地震发生后;此时的卫勤研究热点逐渐转向非军事行动,包括抗震救灾和应急救援等;同时信息化平台的搭建,促进应急医学救援的实战化发展。在杨国士和张鹭鹭等人的研究中[20],以模块化的基本原理,对卫勤力量筹组进行界定和机理研究,通过对国内历次救灾卫勤力量抽组回顾分析,确立卫勤力量抽组原则、抽组形态,并建立卫勤力量抽组复杂决策系统框架和决策问题矩阵,完善卫勤力量理论体系,在应对国内重大灾害的医学救援方面具有指导意义。另外,随着国际安全形势的复杂化,卫勤领域开始更多地关注多样化军事任务领域,包括反恐维稳、实兵演习和组织指挥等。在张义等人的研究中[21],通过对部队卫勤信息系统建设现况的分析,探讨战场卫勤数据化的必要性,借鉴兵棋系统的思路,提出卫勤兵棋模拟训练系统的需求,初步设计卫勤兵棋模拟训练系统框架,为实战化卫勤模拟训练提供新思路与方法。

在陈超美博士的研究中,认为突变词可以作为该领域在一段时间的前沿研究方向[22]。本次研究对主题词和关键词进行突变分析,得出近期(2014—2016年间)突变系数最高(词频增长快)的研究主题如下。

① 实战化:该主题下的卫勤研究主要分析卫勤保障的实战化训练模式、训练的体会以及训练过程中暴露的问题等[23-25]。

② 区域一体化:该主题下的卫勤研究主要探索卫勤保障的区域一体化保障模式、平台构建和服务模式等[26-29]。

③ 医疗保障模式:该主题下的卫勤研究主要分析不同类别下卫勤医疗保障模式,包括武警部队、极端环境以及外军情况等[30-33]。

由于本次研究计量分析的统计软件只选择CiteSpaceⅢ,该软件对中文自然科学类文献库的文本识别上,只能分析CNKI数据库内容,因此存在一定范围的局限性;另外,CiteSpaceⅢ在清洗数据、统计,以及构建矩阵等方面也存在一定的缺陷,但在构建可视化知识图谱方面各步骤处理得比较合理,并且能突出重点核心项目,适合于作者合作、共引聚类以及突发监测等计量分析研究[34]。

本次研究分析国内卫勤领域研究的热点和趋势,为后续研究和卫勤管理提供参考依据和研究方向。

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