大数据对新闻生产的变革

张亚微

一、数据新闻的发展

传统新闻的生产过程基于新闻业者的新闻敏感来发现新闻线索，进而进行采访、调查并且获得新闻资料，最后进行报道。此时新闻报道的重心着重强调新闻价值的五要素，然而由于新闻业者有时候角色的冲突造成新闻报道过程当中的一些问题。例如作为一个新闻人本来应该理性客观的记录、报道新闻内容，但作为一个社会人，这时候因为角色之间的冲突，新闻人在报道的时候难免不会掺杂自己的主观情绪，这就不能保证新闻报道真正的客观性，数据新闻的出现则可以避免这种情况的发生。维克托在《大数据时代》一书中说到，大数据开启了一次重大的时代转型，对于新闻业来说，同样面临着一次重大的变革与转型，此时数据在新闻报道中成为核心，所以大数据与新闻业的结合，促使了新闻生产的变革，一种新的新闻报道方式出现了，通过对数据的搜集、分析、整理，并进行可视化呈现，将复杂的新闻报道以这种清晰、简洁的方式进行呈现，并对事件的内在联系进行解读和分析、预测，使数据新闻获得了快速的发展。

二、数据新闻的生产流程

（一）数据搜集

数据搜集是数据新闻的核心和前提，如果不能获得数据，就不能通过分析得出具有价值的新闻信息，那么数据新闻就失去了它所存在的意义，它的客观性和准确性也就得不到支撑，所以说数据的搜集对于一个做数据新闻的新闻人来说具有十分重要的意义，而通常来看，数据的搜集可以通过以下几个方面来实现。

首先是利用政府官方公布的数据。其次是企业所拥有的数据，企业在经济活动过程中必然会对本行业有着充分的调查，所以掌握着本行业的数据，例如阿里巴巴，掌握着数亿淘宝用户的淘宝数据，通过这些企业平台，我们也可以搜集丰富的数据。最后就是通过社交平台获取数据，如今社交媒体快速发展，人们在社交平台发布的信息和数据越来越成碎片化趋势，然而通过对这些碎片化数据的搜集，我们同样能得到有价值的新闻数据。

（二）数据分析

完成了数据的搜集之后，我们就需要对我们所掌握的数据进行处理和分析，因为拿到手的数据是繁多且杂乱的，不可能直观地表现出我们需要的价值信息，这就需要我们自己对所拿到的数据进行深度挖掘，从中发掘出数据之间的内在联系和规律，形成我们最终所需要的价值数据。

（三）数据呈现

将数据分析之后，挖掘出了数据的内在规律，接下来就是将数据呈现给受众，与传统新闻以新闻稿的呈现方式不同，数据新闻以可视化的方式生动地呈现给受众。通过可视化，免去了新闻文字的繁杂难懂，因为经过我们前期的数据分析，我们已经挖掘出数据的内在规律和价值，再通过可视化方式，可以简洁、明了地把新闻信息传达给了受众。

所以数据新闻相比较传统新闻，通过可视化展现可以更加直观、简洁地向受众展示新闻信息，甚至在一些复杂的新闻信息上，数据新闻更具便捷性，也更容易让受众接受。

三、数据新闻对新闻生产的变革

（一）思维模式的变革

维克托在《大数据》一书中提到，大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。数据改变了人们的思维模式，让人们意识到数据所蕴含的巨大能量与价值，而数据与新闻业的结合，产生了数据新闻，数据的价值正是在这当中得到体现，数据新闻的产生改变了人们以往对传统新闻生产模式的思维。

首先，传统的新闻生产中，新闻业者通过新闻敏感发现新闻线索进而采访调查获取新闻资料，产生新闻稿发布给受众，而在数据新闻中，新闻生产的思维模式是凭借对数据的搜集以及深度挖掘，得到数据之间相关性分析，获取当中的内在规律，从而形成数据新闻呈现给受众，这是思维模式由因果性向相关性的转变。其次，在传统新闻思维模式来看，新闻报道是解释性报道，向受众传递信息、消除不确定性，但是在数据新闻中，向受众传达的不仅仅是解释性信息，还会是预测性报道。最后，因为新闻人的职业属性与社会属性，在传统新闻报道中，新闻人很难做到绝对客观，有时候因为角色性的冲突，新闻报道中会掺杂自己的主观情绪，而在数据新闻中，因为新闻来自于数据分析，而数据是客观存在的，所以与传统新闻相比，数据新闻的客观性更强。

（二）生产流程的变革

传统新闻生产的流程更像是新闻记者一个人的单打独斗，从前期的新闻调查到后期的形成新闻稿进行发布，整个流程不会有其他人的参与。而在数据新闻中这种模式被打破，因为在数据新闻中，新闻记者通过对数据的分析得出价值信息，形成数据新闻。数据的来源是多方面的，数据的形成也是多方面的，在数据新闻生产流程中，受众可以进行参与与互动。因为网络及社交平台的发展，受众在互联网上的信息本身就是一种数据，通过对某一事件的持续大量关注，自然形成数据，新闻业者根据数据分析得出具有价值规律的内容，再进行发布，二者又进行互动，从而再形成数据，无形中改变了传统的新闻生产流程，由调查采访获得资料产生新闻稿发布，变革为分析数据与受众互动的生产流程。

（三）呈现的方式的变革

传统新闻是以文字为主的新闻稿方式呈现给受众，偶尔会有数据包含其中，但是数据在传统新闻领域只是一种解释性的辅助手段。在数据新闻当中，数据成为核心，将数据分析以后通过可视化的方式生动、简洁地传达给受众，这可以是图表的方式，也可以是数据图等静态的或动态的呈现方式。此时呈现的方式多种多样，并且通过数据可以将复杂的新闻事件简洁明了地传达给受众，在呈现的过程当中受众还可以参与互动，这是传统新闻所不具备的，在呈现方式上，这也是数据新闻带给传统新闻生产的变革。

（四）合作模式的变革

数据新闻促使新闻工作者工作方式的变化。因为数据具有复杂性，从数据的搜集到数据的分析，最后数据的呈现，这样一个过程涉及多个环节，且工作量、工作的种类多样，所以想要一个优秀的数据新闻，就需要新闻工作者的能力也是突出的，传统新闻的生产可以是自己一个人完成采访写稿，或者我们所说的全媒体人才，但是数据新闻因为本身的复杂性所以需要团队的合作，这个团队当中需要有人专门搜集数据，然后有人来分析挖掘数据，最后有人负责呈现整个数据新闻的产生是一个团队合作的结果，这与传统的新闻生产不一样，由记者孤身采访完成新闻稿到一个团队合作完成数据新闻进行呈现，这是数据新闻在合作模式上的变革。

四、数据新闻发展面临的问题

（一）数据决定论

传统新闻追求新闻价值，数据新闻同样需要追求新闻价值。虽然数据在数据新闻中占据着核心位置，但不能只片面地追求数据，我们应该着重强调的是数据所蕴含的价值信息。传统新闻运用数据进行辅助性解释报道，然而并不能夸大数据的表面含义，为了追求受众的关注度，进行随意的简单拼凑数据，为了数据而形成数据新闻，这是一个误区。并且在数据呈现过程中，数据决定论会削弱新闻人在数据新闻中的主观能动作用，数据的搜集分析需要新闻人来完成，数据只是一个结果，数据背后的故事更加需要新闻人运用新闻思维进行呈现，数据是新闻人运用的一个手段方式，不能让数据驱动新闻工作者，不能陷入数据决定论的误区。

（二）数据隐私

因为数据的搜集得不到充足的来源，所以数据的来源主要来自于公开的数据，然而当公开的数据也不能满足于需求的时候，社交平台的海量数据成为不二选择。因为社交平台的快速发展，社交平台的数据每时每刻都在更新和累积，然而虽然社交平台的数据是由网民自主发布在网络平台之上，但是经过新闻媒体的搜集，依然存在侵犯个人数据隐私的问题。因为网络上信息的海量繁杂，网民的庞大数量以及分散性，所以单个的信息在网络上显得不那么重要，但是一经新闻媒体的搜集和公布，有时候无疑会对网民的隐私造成侵犯。在数据的搜集过程中，新闻媒体不会找到数据的当事人，因为分散性太大以及查找难度也大，或者新闻媒体也不会主动去询问当事人告知其个人数据被搜集，这就无形中对网民的数据隐私造成了侵犯。

（三）经济困境

如今媒体的发展都在谋划转型，传统媒体的发展困境依然存在，特别是纸质媒体的销量下降是不争的事实。如今各媒体都在转变发展思路，积极扩充收入来源，发展数据新闻也一样，必须得到经济的支持。因为数据的搜集、分析以及呈现本身就是一件耗费人力、物力的事情，所以经济上得不到支撑，数据新闻的发展就缺少物质基础，那么媒体的发展就会陷入一个恶性循环，从而更加会拖累媒体自身的发展。

五、结语

大数据时代，数据与新闻业的结合促使了数据新闻的产生，从而促进传统新闻的生产方式的变革。在这一趋势下我们应该重视数据的价值，并且了解掌握数据新闻的发展理念。在数据新闻的发展过程中，还应该积极转变思维模式，从而转变实践方式，积极谋划媒体发展转型，同时我们也应该认识到发展所面临的挑战，数据的核心作用不可忽视，但要注重以人为本的发展理念，还要积极拓展数据的来源渠道，加强协作，维护数据隐私，这些也是在数据新闻发展过程中必不可少的。

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