数据新闻的发展现状、问题及对策

赵锦彬

(黑龙江省农垦宝泉岭广播电视局，黑龙江 鹤岗 154211)

2010年维基解密事件发生后，学术界和新闻界都对数据新闻给予了极大的关注度。因为各新闻工作者、研究学者和技术人员等关注点和实践均有不同，因此对数据新闻的定义也不尽相同。媒体通过大数据处理技术，在大量的数据中抽提出具有新闻价值讯息，并以数据可视化的方式进行报道。

一、数据新闻发展的现状

(一)业务实践的现状

(1)业务实践的鲜明特色。数据可视化，是指将数据用图形图像的形式来进行表达，并利用数据分析和开发工具，将其中未知信息进行处理，达到传播信息的目的。数据可视化是数据新闻的重要叙事手段，它注重视觉语言表达的互动性、突出不同数据间的联系性以及强调可视化应用过程中的关联性。数据可视化与新闻报道的逻辑一致，都是希望用户在视觉上有良好的体验后，能够进一步加强与制作者的交流。数据新闻，主要是以精确性、调查性、预测性等类型进行报道的新闻。在采集证据、揭露真相的同时来丰富调查主体，以便提高调查的质量。例如赫伯特和玛丽翁·桑德勒夫妇出资创办的ProPublica，曾获得过两次普利策奖的原因，在于其将调查方式与数据新闻紧紧结合在一起，从而取得了傲人的成绩。数据新闻以解释为目的来进行数据论述的特色，便于人们可以更好地了解新闻所向人们传达的内容。

(2)小型团队合作的优势。新闻数据中小型化团队的运行模式，已经成为了主流趋势，促使其形成发展的原因也复杂多样。国内外的职业人员流动十分频繁，在传统媒体转向数字化媒体的过程中，互联网在职时间均比其他行业短暂，所以小型团队对于团队的稳定起到了十分重要的作用。作为全新的报道方式，数据媒体更加适应当前社会的发展，在目前新兴媒体盈利并不明确的情况下，数据新闻高额的消费支出更凸显了小型团队组建的优势。目前以高级人才稀缺的情况来看，小型团队更利于组建，且有益于市场风险的减少。

(3)多元化的运行模式。媒介公司以敏锐的商业嗅觉，把数据分析作为前提，开发出信息咨询、数据分析、产品制定等多种业务，为其在进入数据分析市场的过程中打下良好的基础。决定数据新闻能否持续发展的主要条件，就要看其是否经得起技术和盈余的考验。伴随“大数据时代”在互联网上的发酵，将会有越来越多的新型运用模式出现在数据新闻中。

(二)新闻学界的研究现状

(1)业务层面。对于数据新闻业界的研究，主要是从数据处理技术和新闻报道技巧来入手。数据新闻报道技巧，作为一种新的特色报道方式，以其为主要探讨对象的议题也在逐年增加，这代表着人们对数据新闻发展的关注正在逐步增加，与此相反，关于数据处理技术方面的议题讨论量逐年递减，标志着开发数据新闻的主要技术逐渐完善。

(2)价值层面。在大数据时代下，许多数据不再是人们不可触及稀缺资源，各种各样的海量数据更是让人目不暇接。数据作为制作数据新闻的关键因素，就是利用可视化技术，从海量的数据中寻找出有价值的数据，并对其进行信息处理，从而制作出高水平的新闻。随着社会的发展，不同国家都开展了“开放数据”运动。开放数据，是指不受著作权、专利权和其他任何限制，并开放公众进行自由查询和使用的数据。开放数据运动可以使记者拓宽新闻报道主题，积极主动地寻找有新闻价值数据来进行数据新闻报道，从而提高了数据新闻的价值。

二、阻碍数据新闻发展的主要原因

(一)媒体解读能力较低

虽然近年来媒体发表了数量非常客观的数据新闻，但其质量着实不敢恭维。许多的数据新闻，都是对数据进行简单的二次加工，不仅缺少对数据的分析和理解，更没有展现出数据所要表达给读者的深刻内涵和意义。在互联网发展如此迅速的今天，虽然对公开数据的收集与整理已经变得非常容易，但对原始数据的分析和挖掘，才是制作数据新闻的重点，不进行数据分析只大谈特谈大数据的理念，制作出来的数据新闻将没有任何价值。

(二)可视化方式单一

以我国国内为例，国内的数据新闻对于数据信息的呈现，大部分的表现形式都是用信息图表来制作，缺少动态信息图表的对比，就显得相对单一起来。呈现数据新闻最好的方式，就是利用视频等动态形式，表达出数据可视化方式的互动性。虽然静态的数据图表表达方式浅显易懂，读者阅读起来觉得毫不费力，但随着时间的流逝，就会使读者产生视觉疲劳，降低阅读的兴趣，从而影响数据新闻的传播与发展。

(三)数据资源获取受限

我国数据资源的获取，大部分来自于科研单位和政府公布的数据，但还是有还不少无法公开的数据，导致人们对新闻数据能获取的资源十分有限。与西方国家相比，缺少可供用户直接使用的开放平台，虽然国内也存在着几个数据网站，但数据资源的获取仍然十分受限制。所以我国的数据资源获取的大范围开放仍需要等待，因为只有在开放的环境中，才能在不同的数据中寻找有价值的信息，从而制作出高水平的新闻报道。

三、数据新闻发展的途径

(一)培养新型人才

随着数据新闻的发展，新闻记者的核心技能也在不断发生着变化，任何行业的发展，都需要人才的推动，所以培养新型新闻人才的理念也在发生着变化。在传统媒体向数字化媒体转型的过程中，对于专业数据人才的培养，是帮助其成功转型的重要因素之一，所以为了加快数据新闻的发展，必须要加强对专业人才的重视，培养出适应大数据时代的新型人才。

(二)转变新闻传播观念

传统新闻的思维方式与业务流程的创新和发展，形成了适应大数据时代的数据新闻。过去制作新闻，主要是靠政府部门提供线索，传统新闻不仅已经不能适应新时代的发展，反而会阻碍新闻的传播。因此，在数据新闻的时代下，要求传统新闻记者积极转型，收集采纳多方面的数据来筛选有新闻价值的信息，并不断提高自身新的技术能力，加快进行新闻传播观念的转变，制作出形式多样的价值新闻，促进数据新闻的更好发展。

(三)加强数据价值

数据新闻所具有的真正意义，并不是简单的把数据拿来，使其成为表达新闻内容的工具。记者需要培养自己对于数据敏感度，从不同的渠道去获取多种类型的数据，并善于学会筛选其中的关键数据，深入挖掘数据背后的意义，制作出高水平的数据新闻。

(四)规划未来发展

在媒体业发展日新月异的今天，传统媒体受到了巨大的挑战，其所承受的压力也与日俱增。彭兰教授指出，大数据的价值在于对趋势的预测。所以媒体在转型的道路上，要善于从对海量数据中，抓取有价值的信息进行分析，挖掘数据的深层含义，从而制作出高水平的数据新闻。大数据技术的发展改变了数据新闻的报道方式，给读者带来新鲜体验的同时，也加深了数据新闻在读者脑海中的印象，进而加强读者对数据新闻的阅读兴趣。虽然数据库的开放获取越来越普及，但媒体还是应该建立属于自己的数据库，在方便媒体随时进行使用的同时，更有利于提高对数据新闻的创作。

四、结语

与传统新闻相比，人们对数据新闻的优势和价值产生了浓厚的研究兴趣，在大数据的背景下，本文分析了数据新闻发展的现状，以及发展过程中所出现的问题，并针对问题给予合理的解决方法。总而言之，如今人们对与数据新闻的研究只是冰山一角，媒体要紧跟时代的步伐重视对数据新闻的推广，加强对数据新闻的探索，制作出更好的数据新闻。