我国城镇居民消费水平影响因素分析

俞相成

[摘要]我国经济已然进入新常态，消费增长也成为推动经济增长的动力之一。其中城镇居民消费作为总体经济的一部分，其比重也在不断增长，发挥着重要作用。本文选取1995-2015年我国城镇居民消费水平与国内生产总值、商品零售价格指数、城镇登记失业率、城镇居民家庭人均可支配收入的数据内容构建理论模型，研究我国城镇居民消费水平的影响因素并分析其内在关系，并根据分析结果提出相关建议，以求在制定政策方面起到一定参考作用。

[关键词]消费水平 国内生产总值 经济增长 计量模型

一、研究背景及意义

让我们把时光拉回到二十世纪七八十年代，中共十一届三中全会颁布了改革开放的政策，时至今日已经过去了三十九年。在这期间，中国经济一直在飞速发展，人名群众的生活水平也在不断提高，居民的购买力以及消费水平也伴随提升。

如今，我国经济增长已进入“新常态，”十二届全国人大三次会议的政府工作报告也明确指明要加快培育消费增长点，促进消费，从而拉动经济增长。因此，具体分析影响居民消费水平的影响因素，从而得出居民消费水平的变动趋势，对促进推动经济增长具有重要意义。其中，相较于其他消费人群，城镇居民消费相关数据获取较为容易，且城镇居民作为具有典型性的消费群体，在研究此类问题中具有代表性。

二、理论综述

近代人们关于消费的研究主要是从凯恩斯的消费理论推导而来。凯恩斯认为，消费是限期可支配收入的函数，消费与可支配收入之间存在着这样的关系：①收入为0时举债或动用过去的储蓄也必须要有的基本生活消费，称为自发消费，与可支配收入的大小无关。②随着可支配收入的增加，消费支出也增加。随着可支配收入的变动而变动的消费叫做引致消费。③消费支出的增加量少于可支配收入的增加量。如果消费与支出之间存在线性关系，这时消费函数可以用下列方程式表示：C=a+by其中，a为必不可少的自发消费部分，b为边际消费倾向，b与y的乘积表示收入引致的消费。因此，c=a+by的经济学含义是：消费等于自发消费与引致消费之和。

三、模型的设定

（一）影响因素的选取

（1）城镇居民消费水平（单位：元）。从理论上来说，收入决定支出，生活水平又可以由日常消费以及消费结构体现。所以居民收入情况以及生活水平在居民消费水平可以很大程度体现。这里将城镇居民消费水平作为被解释变量分析其與因素对其影响。

（2）国内生产总值（单位：亿元）。国内对于GDP的定义说法不同，但简单地从其本质意义上来说就是某个地区新生产的产品价值和服务价值。作为国家经济核算的核心指标，GDP与经济生活的方方面面都有着密切联系。其中消费支出就是影响GDP的重要因素之一，同时GDP也反向影响着居民消费。于是本文将对GDP与城镇居民消费水平的关系作出研究和分析。

（3）商品零售价格指数（上年100）。计算公式为：商品零售价格指数=（一组固定商品按当期价格计算的价值）÷（一组固定商品按基期价格计算的价值）×100%。由理论上分析可得，物价也是影响消费的主要因素，当物价总水平提高时，居民消费意愿减少，从而使总体消费受到影响。由于物价总水平较难以数据体现，这里简单以商品零售价格指数来体现总体物价水平，并将其作为模型的解释变量。

（4）城镇登记失业率（单位：%）。失业率定义为一定时期劳动人口中失业人数所占的比重，但并不包括有劳动能力却不寻找工作的自愿失业情况（现今我国的失业率只能从劳动部门已登记数据中获取，其很难反映我国实际的失业水平）。就业数字在某方面反映了整体经济繁荣程度及各行业的发展状况。当经济繁荣时，各行业持续发展，相应能够提供的职位增多。而当就业数字降低，失业率升高，也就意味着经济增速放缓。所以失业率是观察社会经济的一项重要指标。本文将探究失业率与城镇居民消费指数间的关系。

（5）城镇居民家庭人均可支配收入（单位：元）。公式可以简单表示为城镇居民人均可支配收入=家庭总收入交纳的所得税个人交纳的社会保障费调查户的记账补贴。理论上收入决定消费，且通过分析以往各学者建立的模型也可以得出城镇居民收入是影响消费的主导因素，所以本文将城镇居民人均可支配收入也纳入影响因素内进行分析。

四、数据资料

数据来源各年份中国统计年鉴，部分数据来源于中国财富网、新浪财经以及其他网页，采集数据的区间为2001年至2015年。

五、模型建立

本文中，设城镇居民消费水平为被解释变量Y，国内生产总值、商品零售价格指数、城镇登记失业率、城镇居民家庭人均可支配收入分别为解释变量X1、X2、X3、X4，估计回归模型为。

六、模型检验（给定显著性水平α为0.05）：

（一）统计检验

在EViews3.1中利用最小二乘法建立多元线性回归模型，得到结果如下Y=5936.395+0.044X₁-35.51X₂+431.86X₃-0.24X₄，其中R^2=0.999，F=5563.3，P=0，S.E=212，DW=1.28。

拟合优度检验中R²=0.999接近于1，表明模型对样本数据拟合程度高或者被解释变量消费有99.9%可以由国内生产总值、商品零售价格指数、城镇登记失业率、城镇居民家庭人均可支配收入解释。F检验中：F=5563.3>Fa（k-1，n-k）>F_0.05（4-1，21-3）=3.16，表明模型线性关系显著。T检验中X₁，X₂，X₃的t值均大于，其中X₄的t值=1.5小于2.101，说明X₄的显著性不高。

（二）多重共线性检验

（1）建立一元回归模型。根据理论初步分析得出，国内生产总值应是城镇居民消费水平的主要影响因素，而由相关系数检验也可以得出，城镇居民可支配收入与GDP的相關性最为显著，故这里计量基本模型可以用Y=k+aX+来表达。

（2）接着将其他变量逐个引入模型，重复之前检验过程，最终确定对中国城镇居民消费水平的函数为：Y 6722.7+0.035X1 34.2*X₂，其中R²=0.999，R²=0.9989，DW=1.03，F=8513.8统计检验中判定系数R2 9989接近于1，表明模型对样本数据拟合优度高。F检验中F=8513.8大于临界值4.38，其P值0.0000也明显小于a=0.05，说明模型线性关系明显，表明中国城镇居民消费水平与各影响因素都有关联。T检验中国内生产总值X₁、失业登记率X₂的T统计量概率p值明显小于0.05，说明X₁、X₂各自对有显著影响。

（三）自相关检验

查Dw表，当n=21，k=2时，上限值为d_U=1.538，下限值为d_L=1.125；由于1）w统计量为1.033，d_U<1.033L