大数据下初中学生综合素质评价研究

万飞 李永义

摘 要 通过信息技术与初中学生综合素质评价的深度融合，加强对学生行为数据的收集、分析和应用，能科学客观地评价学生的学习和生活，并能对学生的健康成长作出科学指引。

关 键 词 综合素质评价；大数据

中图分类号 G41

文献编码 A

文章编号 2095-1183（2018）03-00-03

初中学生综合素质评价是对学生全面发展状况的观察、记录、分析，是发现和培育学生良好个性的重要手段，是深入推进素质教育的一项重要制度，其主要任务是整体反映学生德智体美全面发展情况和个性特长，客观记录初中学生成长过程的突出表现，为因材施教促进学生成长提供依据。初中学生综合素质评价指向整体的、活生生的人，指向成长中的人，指向有着充分的发展潜能和充满活力的人，是教育领域中最具有挑战性、最需要理智和热情来面对的一项工作。[1]

在信息技术的强力推动下，人类社会已悄然迈入大数据时代，这为我们的综合素质评价带来了更多的可能性，方便我们科学确定评价内容、全方位收集学生的行为数据并对数据进行精准分析，引导孩子朝正确的方向前行。在此背景下，我们开展了对信息技术和初中学生综合素质的深度融合的研究，力求对学生的学习生活得到一个科学、全面、客观的评价，培养学生的可持续发展能力。

一、科学确定评价内容

《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》（国发〔2014〕35号）中指出，综合素质评价主要反映学生德智体美全面发展情况，是学生毕业和升学的重要参考，建立规范的学生综合素质档案，客观记录学生成长过程中的突出表现，注重社会责任感、创新精神和实践能力，主要包括学生思想品德、学业水平、身心健康、兴趣特长、社会实践等内容。据此，学校建立了学生综合素质评价体系，借用信息化手段为每个学生建立电子成长档案。档案全程呈现动态轨迹，如实记录学生成长历程；全面实现充分对话，促进学生全面发展；全员鼓励“与众不同”，促进学生个性发展。评价内容细分为基本规范、精神气质、沟通交际、求是创新、身心健康、艺术审美、综合实践、课堂表现、学业成绩和兴趣特长十个模块，每个模块下面又分若干个观测点，整个系统共分为53个观测点（见表1），引导学生践行社会主义核心价值观，热爱祖国和中国共产党，弘扬中华民族优秀传统文化，以形成正确的世界观、人生观和价值观。

二、系统收集评价数据

学生综合素质评价是一项系统的工程，数据的收集最为关键，也最为繁琐。数据收集是否全面、客观、科学，都将影响评价的客观性和指引性。同时，数据的收集是否简便，将直接决定这套评价系统被老师和学生的接受及推广程度。为了减轻负担，同时确保数据的精准和科学性，学校设计了综合素质评价程序，由数据的录入、数据的审核、数据的计算、评价结果的生成和应用等四个方面组成，整个框架如图1所示。

同时，综合素质评价主要采取写实记录、多元评价与关键点计分相结合的形式进行，评价的依据更多是行为的参与而不是结果，不是对学生能力的评价，更多是引导学生的积极参与。所以，我们给每个观测点精心设置了激励清单和负面清单两个实时记录项，每个选项里又有若干个行为选项。老师和学生只要先确定激励清单或负面清单，然后选择学生、选择日期，再拍照上传相关行为证明材料就可以进行老师记录、学生自我申报和小组申报，形成自我评价、同伴评价、教师评价等相关评价记录。同时，对于学校、老师和同学长期收集的数据，也可以进行批量导入。

另外，借助学校的智慧管理系统，可通过校园智能手环和学生课堂使用的平板电脑自动采集数据。校园智能手环不仅可用在消费、借阅书籍，还可以上课签到、热水洗澡、打亲情电话等，更重要的是，学校通过对学生智能手环使用情况进行基于数据的动态管理，有效地转为学生的日常行为大数据，可以清楚知道学生每天的运动情况、睡眠时间、睡眠质量和消费情况等，学生也可以每天查阅自己的各项数据（见图2）。这样就能让老师更好地了解学生成长情况，进而给学生提出最好的、有针对性的成长建议。同时，也给学生自我反思和及时纠正不良行为的机会，帮助学生认识自我、发展自我，激发潜能，成就最好的自己。而通过学生上课便用的平板电脑，可以把学生在课堂上的相关表现直接记录下来，导入评价系统。

三、精准分析评价数据

收集数据以后，首先安排专门的工作人员和学生干部对学生行为进行审核，如典型事实材料、重要活动过程记录、调查报告、研究报告、论文、活动作品，以及照片、录音、录像材料、各种证书等，確保行为数据的真实客观。然后把各种行为转化为具体的分数，让行为成为可衡量的数据，根据系统对收集的大数据的自动处理，学生的每个模块都会生成相应的分数、不同的等级、不同的评语和变化趋势判断，引导学生更好地认识和发展自己。

其次，经过数据的收集和处理以后，根据自我申报、小组互评和教师评价自动生成个性化的含行为统计分析和评价统计分析的综合评价报告。

每学期结束时，学校领导可以看到全校每个班级、每个学生的各个观测点的具体评价报告；班主任和科任老师可以看到自己班级每个学生的各个观测点的具体评价报告，对整个学期孩子各方面的表现有一个比较全面客观的评价。并且可以根据时间段、姓名、排名、等级或者班级姓名来查询相关的信息，可以根据需要显示排位情况。我们选中一个或者多个数据，会产生已选学生或者班级的雷达分析图，方便对比和观察到学生的各项综合素质。（见表3）

同学们则可以拿到一份基于大数据收集和分析的“学生综合素质报告”，评价报告中有总体和各个模块的雷达分析图（见表4），有各个模块的个性化的评语。通过这些综合评价报告，可以科学分析出自己个体的个性特长和待改进的观测点，指引自己朝正确的方向前进。

四、大数据背后的思考

大数据的收集和分析给学校管理带来了很多便利，对学生成长的引导起到了非常重要的作用，但在实施过程中的问题也引发了我们的思考。

首先是数据采集和取舍中的伦理问题。当前，对于有些数据的采集，学生可能并不知情，如学生的消费记录、运动情况、睡眠情况等，都在不知不觉中被记录和储存下来。同时，（下转第页）（上接第页）由于信息技术的发展，学生行为和数据一旦上传网络，则立即被永久保存，就像一张白纸染上墨迹一样，我们很难彻底清除，这对于那些在成长过程中有不良行为记录的同学而言，无异于成为一种噩梦。因此，出于对未成年人的保护，我们是否应该删除这部分同学的相关信息？

其次是数据使用中的隐私问题。在大数据条件下，各种数据可以进行交叉、重组、关联等操作，被反复使用。[2]因此，很难将一些个人隐私进行模糊化、匿名化等特殊处理，给一些特殊学生造成成长过程中的困扰，如特殊家庭情况、个人心理异常情况、个人身体异常情况等。所以加强对综合素质评价过程中行为数据的保护和不外泄以及开展对相关学生的心理疏导，也是我们评价过程中必须高度重视的一项工作。

此外，综合素质评价系统的设置不可能照顾到方方面面，学生成长数据的收集也不可能没有遗漏，对于一些没有纳入系统的行为或无法收集的数据，学生可能会选择性忽视，从而造成某方面品质或技能的缺失。有些同学甚至为了综合素质拿高分，为了加分而加分，从而造成学生行为固化，影响学生健康成长。这也迫使我们教育工作者不断思考，不斷改进和完善学生综合素质评价系统，引导学生真正成就最好的自己。

参考文献：

[1]柳夕浪.学生综合素质评价：怎么看？怎么办？[M].华东师范大学出版社，2015：前言，3.

[2]黄欣荣.大数据时代的伦理隐忧[J].大众日报，2015-6-24.

责任编辑 徐向阳