大数据时代网络舆论引导策略研究

2018-03-27 15:29
传播力研究 2018年10期
关键词:研判舆情舆论

大数据时代下的网络舆论引导进入到全新的发展状态,微博、微信、微视及手机客户端为人们提供了多样化的舆论传播渠道,使人们关注网络舆情的研判方法、引导策略更加多元。

一、大数据时代网络舆论的本质认识

网络是汇聚民意的平台,是公众在网络空间中的话题表达和观点阐述,网络舆论直观而真切地反映公众民情民意,从网络舆论的过程来看,公众利用网络平台进行话题自由讨论和交流,积极参与互动和自主表达,在相对宽松、开放、低门槛的表达语境之中,进行激烈的讨论,逐渐形成对某一话题的意见集聚,尽管他们未必能够充分、理性地进行意见表达,然而不可否认的是,网络舆论新生态已经充分显示出其真实性、多元化和活跃性的特点,成为个体意见交锋、互动的平台和空间。

公众不仅在网络语境中参与政治公共事务等宏观话题,而且还着眼于对医疗、住房、教育等与公众生活密切相联的微观话题的讨论和表达,表现出人们对于自己关心的问题的网络舆论监督和实践表达的权利,侧重于日常表达需求和利益诉求的一种满足感和体验感。由此可见,作为过程的网络舆论可以更好地发挥其显性功能,保障民众的公共表达。

二、网络舆论的新动向分析和研判

(一)网络舆情机构日益增多

在社会发展和民族进步的大数据时代背景下,有越来越多的机构关注网络舆情,如:中国人民大学、上海交通大学、中国青年报社等,它们都关注网络舆情的变化和趋势分析,表现出对热点舆情的持续关注和重视,向社会公众及时发布网络舆情变化动态。

(二)不断采用网络舆情研判新技术

在大数据的时代背景下,海量、无序而多元的舆情信息增大了网络舆情研判的难度,为此,要不断开发基于网络的价值挖掘分析软件,挖掘和整合舆论信息,实现对网络舆论的精准判断。

(三)网络舆情监测分析的市场化

大数据时代下的网络舆情监测正在向市场化的方向发展,一些高新技术企业进入到网络舆情监测领域,研发和设计了“舆情监控系统”,并生成了服务器版、PC机版、手机版等不同应用方式,呈现出极其明显的市场化舆情监测方向。

三、大数据时代下网络舆论引导的策略探索

大数据时代下的网络舆论引导要顺应互联网系统的规律和特点,在把握网络舆论本质的条件下,通过互联网进行利益协调、对话和沟通,具体来说,可以采用如下网络舆论引导策略:

(一)依循网络舆论引导的系统运行规律

要注重大数据下网络舆论引导的系统运行规律,能够通过互联网展示 和反映社会现实及个人心理。

1.由传统的管理控制主导思维转变为信息沟通主导思维。要在网络环境下,转变强势管理和控制方式下的舆论引导方式,针对部分群众心态相对消极的状态,采用以信息沟通为主导的网络舆论引导策略,建构和完善以信息为中介、以沟通为手段的理性对话和互动机制,较好地促进公众达成对某一话题的一致共识。

2.由短期的信息引导转变为长期的心态调适引导。传统的短期信息调控方式难以达到入脑入心的说服效果,是相对表浅的舆论引导方式,而长期的心态调适则可以更为深入地研判和分析社会心态,全面而整体地把握社会价值取向,形成正确的社会情绪基调和共识。

(二)把握网络舆论引导的导向原则

1.权威性导向。要逐步提升公众的理性认知能力,政府以公开、透明、开放的姿态与公众进行交流和沟通,要尝试运用理性的话语进行情绪化表达的合理调节,充分发挥舆论引导主体的能动性,客观地对问题进行剖析,帮助民众澄清模糊认识。

2.合理性导向。网络舆论使公众拥有更多的舆论表达机会,显示出极其活跃的网络使用率和参与度,为此,需要建构舆论引导的长效机制,要注重听取民意,了解民心,容忍民怨,避免不必要的舆论冲突情绪。

3.公共性导向。要对公众中不理性或不恰当的表达给予包容,要采用包容的话语策略,为公众实践表达权提供便利的条件。还要通过扩大对话,凝聚共识,以创新的形式弘扬社会主义核心价值观,并注重舆论引导的“时度效”,通过网上正面宣传,鼓舞人心、激励人心。

(三)建立人员队伍大数据

要加强人员队伍的建设,以更好地实现对网络舆论的引导,不能采用简单粗暴的关闭网站、信息删贴的方式进行引导,而要通过科学的舆情数据分析,吸纳社会专业人士进入到网络舆论引导队伍之中,可以从高校、科研院所、专业机构等地方聘请专业人才,对于区域内出现的舆论苗头进行及时的数据研判和分析,以科学合理的解释杜绝谣言的蔓延。

综上所述,在充分把握大数据时代网络舆论的本质前提下,要实现对网络舆论数据的深度分析和挖掘,要充分发挥网络舆论引导的权威性、专业性和公共合理性,更好地规范网络语言秩序;同时,要注重与社会洞察相结合,采用线上舆论引导和线下舆论相对接的方式,建构网络舆论引导的长效机制,探索专业、科学、实效的网络舆论新范式,更好地帮助公众实践表达权。

参考文献:

[1]张宇,姚兰,张爱忠.加强网络舆论引导的对策研究[J].中国管理信息化,2017(18).

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