大数据时代背景下智慧城市的规划

朱 哲

上海交通大学规划建筑设计有限公司，上海 200030

传统的城市规划和管理模式已经不能满足当代人们的需求，因此，将大数据技术应用到智慧城市规划过程中，是社会发展的一个必然趋势，也是我国信息化建设过程中不可或缺的内容。在城市规划的过程中，城市建设实现信息化是社会发展的一个过程也是必须经历的一个阶段，顺应了时代的发展。

大数据技术是智慧城市规划的重要内容，也是城市智慧化的技术基础。在传统城市模式下，城市规划的管理效率低下，规划过程杂乱无章，规划过程中存在着很多人为因素，因此，针对传统模式下城市规划过程中存在的问题，将大数据技术引入到智慧城市规划中，弥补了传统城市在规划过程中的不足，有效地避免了传统城市规划过程中存在的问题。

智慧城市是伴随着信息技术发展而产生的，智慧城市在建设过程中综合应用了大数据技术、物联网计算、云计算、移动互联网技术以及空间地理信息技术，将这些技术集成在一起产生的新一代信息技术。大数据技术的出现促进了城市的规划、城市的建设、城市的管理和城市的服务智慧化，城市建设进入新的模式时代，同时也是使用新一代信息技术来发展城市的转折点，智慧城市是城市转型与信息技术创新发展高度相结合的产物。随着全球对环保意识的提高，城市正朝着绿色化、低碳化、可持续化发展的重要方向发展，这就迫切需要将城市建设成为智慧城市。

1 大数据技术简介

大数据技术是近几年来兴起的技术，是伴随着云计算的出现而产生的，云计算是平台，大数据技术对生活中产生的大量数据信息进行处理，大数据技术是伴随着计算机技术、网络技术、通信技术和数据库技术发展而产生的，是经济快速发展的产物。该技术主要以计算机信息技术为基础，将互联网技术与与传统产业相结合，将社会的生产要素和社会的业务要素进行更新，将社会的业务模式进行调整，以便能到达到转型经济的目的。大数据技术的提出，目的是尽最大可能发挥互联网的优势，将传统行业与大数据技术深度融合。

大数据技术源自于云计算的概念，云计算也是大数据的基础。目前，我们可以从两个方面来提出大数据技术。大数据技术是面向整个社会，具有很好的开放性，将大数据技术引入到各个传统的行业，完成数据的整合和分析，通过对数据的分析来表明各种需求关系。

2 智慧城市概述

智慧城市这个概念是随着社会的发展而出现的，智慧城市的出现并不是偶然，它是伴随着计算机技术的发展而发展产生的，并随着大数据技术和城市的进步而发展。智慧城市是计算机技术、网络技术、通信技术和数据库技术与传统城市规划产业相结合的产物，使用现代信息技术规划的城市，能够通过现代技术进行现代化管理，使得建筑能够实现信息化管理。大数据技术是进行智慧城市规划的技术基础，在没有出现大数据技术时，智慧城市的规划只能停留在概念阶段，没有实质的实施过程，也就不可能出现真正的智慧城市。随着计算机技术、网络技术、通信技术和数据库技术和互联网技术的出现，保证了在规划智慧城市时，能够实现数据的分类、数据的采集、数据的监控，以便达到真正意义上的智慧城市。

在建设智慧城市的过程中，结合智慧城市的实际特点，每一个建设环节都需要使用大数据技术，通过大数据技术，能够将智慧城市建设过程中产生的数据信息进行有效地分析综合，为智慧城市的建设提供相应的决策支持。在智慧城市规划过程中，大数据起着至关重要的作用，在智慧城市规划过程，大数据技术的出现有利于智能城市的建设；同时对城市居民生活购物等方面都有着深远影响。

3 基于大数据技术智慧城市的规划

3.1 基于大数据技术智慧城市的架构

基于大数据智慧城市规划的本质是采用大数据技术对城市信息进行智慧处理，在实际生活中，每一位市民和每一个单位，都会感受到智慧城市带给我们生活的便利，智慧城市在整个规划和建设过程中是相当复杂的，涉及了很多部门、跨区域、以及数据跨类型。本论文讨论的基于大数据智慧城市的规划围绕着对智慧城市跨部门和跨产业产生的数据进行整合和分析，实现大数据业务的管理，海量交通数据的管理、检测地理位置数据的管理、环境数据的管理、医疗数据的管理、政务数据的管理、教育数据的管理、公安数据的的管理，实现全面、实时、高系统的采集数据、存储数据、分析数据、挖掘数据，使城市生活的每一位市民都能感受到环境的优越，城市变得越来越 “智慧”，每一位市民也将能更“智慧”地利用信息，对世界和他人作出更加“智慧”的判断与回应。

基于大数据技术智慧城市的系统架构设计必须在已有城市的基础上，将大数据技术引入到城市建设中，保证所规划的城市能够满足市民的需求，本文提出的基于大数据技术智慧城市的系统架构总体上包含了应用层、平台层、网络层和感知层。应用层中包含了智慧政务、智慧交通、智慧医疗、智慧经济、智慧制造、平安城市、智慧社区等；平台层主要涉及的技术包括：数据存储、数据整合、数据标准和数据建模；网络层技术涉及通信网、互联网和物联网；感知层主要包括政务系统、智能终端、摄像头等。每一个体系都要符合各自的规范体系，保证所设计的智慧城市具有较高的安全性、较好的实用性、较低的运维成本等。基于大数据技术智慧城市的系统架构图如图1所示。

图1 基于大数据技术的智慧城市整体架构图

3.2 基于大数据技术智慧城市的规划

基于大数据技术智慧城市规划主要目的是实现城市的智能化管理。目前，基于大数据技术智慧城市的规划还有待进一步发展，还没有达到很成熟的阶段，所以，基于大数据技术智慧城市的系统集成并没有统一的标准。基于大数据技术的智慧城市整体规划图如图2所示。

图2 基于大数据技术的智慧城市整体规划图

基于大数据技术的智能城市规划的应用层，主要用来实现各种公共服务，也是反馈给各位市民的最终内容，公共服务内容主要包括智慧政务、智慧交通、智慧医疗、智慧经济、智慧制造、平安城市、智慧社区、智慧公安等。

基于大数据技术的智能城市规划的数据服务层，主要用来实现智慧城市各种数据的共享，在该层设置有中心共享库，中心共享库主要用存储各种智慧数据，以及实现智慧数据的信息交换，该层主要提供数据统计服务、数据分析服务、数据挖掘服务、时空服务、各种服务数据发布、采集数据服务以及业务模型服务等。

基于大数据技术的智能城市规划的交换融合层，主要用来实现各种数据的融合交换，在该层设置有融合交换库，该融合交换库主要提供数据交换服务系统，实现队列管理、队列监控、队列调度、交换统计、交换排名和交换日志等功能。该层主要提供数据加工服务、数据整合服务、数据关联服务、数据质检服务、数据清洗服务、数据交换服务、元数据管理服务、时空管理服务、数据更新服务、数据同步服务、资源管理服务、目录管理服务和资源权限服务等。融合交换库与中心共享库进行同步发布，并且实现资源分发。

基于大数据技术的智慧城市规划的前置交换层，该层的数据与交换融合层进行数据交换，在该层中，城市中的每一个实体单位都设置有前置交换库，前置交换库与业务库进行数据交换。

4 结语

智慧城市的出现是伴随着信息技术的发展而产生的，智慧城市在建设过程中综合应用了大数据技术、物联网计算、云计算、移动互联网技术以及空间地理信息技术，本论文针对我国城市发展现状，结合大数据技术的实际应用，将大数据技术应用到智慧城市规划过程中，对城市的发展起到了积极地促进作用，在城市规划过程中，大数据技术的应用不仅是提高智慧城市规划的有效手段，同时也是城市朝着智慧化发展的前提。本文针对传统模式下城市在规划过程中存在的问题，将大数据技术引入到智慧城市规划中，弥补了传统城市在规划过程中的不足，有效地避免了传统城市规划过程中存在的问题，提高了人民的生活水平，使城市生活的每一位市民感受到环境在不断地改善。

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