智能交通系统在交通运输管理中的运用分析

摘要：在我国社会经济快速发展的情况下，交通运输行业也发生一系列车辆检测方式，以及道路交通状况管理的变化。而智能交通系统引入到公共交通的管理中，不仅能够对原有交通管理方式进行改革，也可以有效解决交通运输压力与管理效率的问题。本文主要探讨智能交通系统在交通运输管理中的运用，以完成交通运输管理资源的有效利用。

关键词：智能交通系统；交通运输管理；运用

前言：当前我国城市存在着交通拥堵的状况，通过进行交通管理信息系统的建设，能够解决交通拥挤与运输管理等方面难题。智能交通系统是交通运输管理的信息通讯系统，其主要包括网络通信、传感检测、人工智能与电子控制等技术。本文主要运用智能交通系统的信息通讯技术，将道路交通中的路况、车辆与驾驶人进行有效整合，以有效提升交通运输的管理效率与管理质量。

一、我国交通运输管理现状及存在的问题

（一）交通运输管理的效率低

当前我国大城市存在交通拥堵及运输难题，这导致交通运输管理的效率低。通过使用红绿灯、道路交通警察、电子监控设备等，能够完成对交通运输过程的有效管理。但在车流量较大的交通要道，仅仅通过交通警察及其他管理人员的协调，无法解决交通运输过程中的各种突发状况。而且部分城市管理人员为监督人员，其缺乏专业化的交通运输管理知识，也没有交通运输管理的相应权限。因此在各种交通运输管理设备缺乏，交通管理人员存在调度困难的情况下，我国交通运输管理呈现出管理队伍不专业、管理效率低的问题。

（二）交通运输管理的质量差

城市交通运输管理面临的另一个问题，为交通运输管理的资源调度水平低，城市交通运输管理质量差。由于我国存在着庞大的人口数量，而且不同地区人口密度有着较大差异，这导致东部与经济发达地区交通运输管理的难题。首先在早、中、晚等车流量高峰时段，很多中小城市缺乏交通管理人员，对存在的交通拥堵状况进行疏导，由此产生闯红灯、超载、超运等交通运输管理问题。同时我国中小城市缺乏有效的交通监控系统，不能对各个交通密集地带的车流做出有效协调，这造成交通运输混乱与执法的困难。因此我国大、中、小城市由于交通运输本身的巨大压力，以及交通管理人员、监控系统等的缺乏，致使交通运输管理的质量较差。

二、智能交通系统在交通运输管理中的运用

（一）网络通信技术在交通运输管理中的运用

GPS网络通信技术为最常用的信息技术，其不仅能够被应用到汽车导航定位中，还能够被应用到交通管理工程中。当前交通运输管理系统主要包含两台GPS接收机、一台微机，通过利用GPS接收机进行道路数据的测定，能够有效实现对道路交通的管理及其他服务提供。同时在城市道路交通管理系統中，还存在着地理信息系统（GIS）。地理信息系统主要依托于计算机软硬件资源，来完成需要测定区域的交通信息采集、数据存储等。其中地理信息系统的道路数据库中，包含着道路设施、车辆行驶状况与定位位置等数据资料。交通管理人员通过查看道路交通管理系统的数据，能够有效对当下的交通运输状况进行管理。而且随着GPS卫星定位快速发展，交通运输管理系统的基准站信息接收、定位精度也更高，在交通运输管理与路线规划方面也更加智能化。

（二）检测器技术在交通运输管理中的运用

在互联网信息技术的高速发展的前提下，依托于计算机网络的检测器技术，也被应用到交通运输管理中。检测器技术在交通运输管理中的运用，主要包括以下几方面内容：一方面通过视频车辆检测器，来完成对交通流量或某一交通事件的检测；另一方面通过使用其他的环境检测技术，进行驾车行驶环境、驾驶员酒精度、违章情况等的监测。当前使用主流车辆检测器的工作原理，包括以下几种：一种是在道路下方埋设用于机械力检测的线圈，并通过开关触点的闭合情况，来得出交通运输中车辆的行驶状况；另一种为超声波车辆检测器，其主要根据光的直线传播原理，来感知前方车辆的通过情况，但这一检测方式容易受到环境的干扰；最后为视频车辆检测器，也是交通运输管理最常使用的检测方式。视频车辆检测器主要利用图象识别技术、数字信号技术与视频拍摄等，通过不间断捕获车辆行驶的图像，并比较多个图像的区域差异性，来完成当下城市道路交通运输的检测。除此之外，环境检测器可以检测到空气中的雾、雨、雪等物质，然后驱动交通信号标志的变化，从而实现恶劣天气环境下的交通控制。而酒精检测器、闯红灯监视器等，能够进行驾驶员酒精含量、违章情况等的检测。

（三）电子收费技术在交通运输管理中的运用

电子收费技术通常被应用到高速公路中，以有效缓解收费站存在的交通拥堵问题，提升国道及城市环线的道路通行能力。电子收费技术主要通过车辆标识卡、微波读取的结合，进行车辆道路通行费用的计算与处理，并从个人银行账户中扣除相应的通行费用。这一过程中不需要人工进行操作，只需计算机收费系统对车辆信息、通行情况进行获取与计算，就能够得到最终的电子收费金额。当前电子收费技术在车流监控、过路费收取、停车费收取、道路交通控制等方面，得到广泛应用。因此通过计算机通信网络、电子收费技术的有效结合，能够提升车辆通行与收费程序的管理效率，从而保证整个交通运输管理系统的平稳快速运行。

（四）人工智能技术在交通运输管理中的运用

最后交通运输系统中人工智能技术的运用，能够构建起复杂的数据处理系统，从而完成对道路环境、车辆状况与行人的有效管理。当前人工智能技术，主要被用于交通要道的车辆管理中。通过人工智能的模糊控制、神经网络等技术的运用，能够进行红绿交通信号灯的有效管理，以降低重要交通路口的车辆拥堵状况。

我国交通运输管理主要存在效率低下、管理质量差等问题，虽然交通管理人员能够对交通状况进行协调，但其在交通运输管理中的作用有限。因此通过引入智能交通系统，使用网络通信技术、检测器技术、电子收费技术、人工智能技术等，进行道路交通运输管理，可以有效提高交通运输的智能化水平与管理水平，并推动整个交通运输领域的高效平稳运行。

参考文献：

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[2] 石磊.基于物联网的智能交通系统架构[J]. 电子技术与软件工程. 2016（20）

[3] 温慧敏，全宇翔，孙建平.大数据时代城市智能交通系统发展方向[J]. 城市交通. 2017（05）

作者简介：叶拥军（1972-），男，汉族，福建省长泰县人，福建省漳州市长泰县公安局交通警察大队副大队长。