计算机图像数字化与医学影像学之应用

摘 要如今社会科技在快速的发展，计算机技术被广泛运用到了各行各业当中，也推动了社会经济的发展。目前，计算机图像数字化和医学影像学的应用，是当前最先进的一项技术，把两者相结合，发挥出最强大的功能。如今，我国各高校医学影像学的教学方法也发生了变化，本文主要通过分析此应用的相关内容，促进计算机图像数字化和医学影像应用效率的提高。

【关键词】计算机 图像数字化 医学影像学 应用

目前，科技水平在迅速成长，其两者之间的应用研究越来越受到社会人们的关注。此技术指的是利用计算机图像处理功能来进行图片操作，数字化的作用是把图片的信息变化成为储存的格式，然后把它保存起来，以便日后的翻阅和查找。此技术可以很大程度的推动医学影像学的未来发展，在医学领域也发挥着极大的作用。所以，需要对此技术进行更深层次的了解和分析，发挥出它最强大的功能，促进医学影像学的发展。

1 计算机图像数字化与医学影像学的发展关系

互联网技术改变了传统的医学方法，也给医学界带来了影响，二者之间的关系可以说是缺一不可。计算机图像数字化是有基本的操作流程，在进行图像处理时，可以提升图片的清晰度和分辨率，医护工作人员便可以通过此分辨率进行分析和了解情况，最后利用最标准的数据，在规定下模式下分析出最终的结果。所以，二者之间的是有联系的，把这两种先进的技术相结合，不但在原来的基础上提高了它的性能和效率，同时，也提升了其数据的准确性。

早在二十世纪二十年代初期，是利用电报打印机的特殊字符在编码纸带上呈现出数字化的图像，其通信系统的信源编码和信道编码发出的数字化新闻图片实现了当前的计算机图像数字化，也代表着信息化时代的开始。在经历了四十多年的尝试和研究，计算机图像数字化才有了较为完善的技术操作和理论知识。当人类的生活步入到七十年代之后，此技术就已经被社会上的各大行业所应用，在最原始的医学行业，医学影像所看到患者的资料都是通过模拟的信号图像，以X线系统成像，把患者的资料投射到医用的胶片上。其实这样的成像方式还是存在非常多的问题和漏洞的，例如：操作的复杂性、图像呈现的效果不能进行调节等，更无法在此基础上进行后续的操作步骤，同时，也产生了大量的费片，造成了严重的浪费现象。因为普通的X线胶片是有使用期限的，占用的空间也比较大，想要长期存储患者的资料是比较困难的，这些问题都是当前需要解决和改进的。

在七十年代初期，当计算机图像数字化的技术被应用到医学行业之后，此技术在我国的各行业中也得到了快速的发展。我国的第一台计算机体层成像在1972年时面向社会发行，也是第一次实现了影像数字化的技术，医学影像学因此也发展了起来。随后，技术专家们在此基础上，又先后研发出磁共振成像、计算机X线摄影、数字化X线摄影等非常多的数字化设备，为医学界的工作带来了前所未有的变化。经过了几十年的发展和变化，如今的图像数字化已经在社会上站稳了脚跟，此技术出现的漏洞和不足也在慢慢的完善，相信在未来的时间里，将会出现越来越多的新设备被研发出来。

2 医学影像常用的诊断方法

当前，大多数医院都在使用超声波等一些比较大众化的仪器当作诊断的依据。其就是利用声波来检查并且会形成一张平面图像，因为此设备的方向感好、穿透力也非常强，操作方法也非常的简单，能很清楚的呈现出人体的内部结构等，所以目前大多数医院都在使用这一技术。其也是分为几大类别的，不同的设备当然在使用时也是不同的，呈现出来的效果也不相同，判断的方法也要根据设备的特点来进行。根据生理学知识，可以通过这些区域进行判断不健康区域，并且这类的设备价格比较亲民，时间也不会太久，所以得到了广泛的应用。

另外一项就是我们常说的核磁共振，它是可以从人体组织方面分析出不健康区域，原理就相对比较复发。通过电磁信号在人的体内找到准确的地方，另外一边就会自动成像，最后得出结果，完成检查。此设备的价格是普遍偏高的，而且此设备在我国的使用率还不是很高，对于1-2厘米的小肿块诊断的准确率非常低。

3 对医学影像进行数字图像处理的可行性及意义

在图片的构成和发送过程中，会因为受外界环境或机器本身性能问题的影响，出现画质差、模糊、不成像等各种情况发生。因为图片是利用不同亮度的点来呈现出来的，由于受到了影响，图片内容非常小，所以拍出来的片子肉眼很难直接观看，所以就会出现误诊或漏诊的现象，也降低了诊断的准确率。所以，要使用科学合理的方法来进行处理，这样不但提升了设备的性能，其呈现出来的效果也更加明显，提升诊断的准确率，降低失误的情况。把计算机图像数字化与医学影像学的处理技术是非常有必要的。

这两项技术好像都存在一个相同的地方，就是在图片的处理、优化和操作等方面都是独立的，每一项工作都是一个个体，并且都是需要把图片的格式进行数字化，这样的相同点让我们以后对各项功能模块进行升级工作时就方便了很多，对实施图像数字化信息的后续工作提供了方便。

4 数字图像处理在医学影像中的具体应用

图像处理，在医学界也叫做图片优化，其主要的内容就是把原来的图片 信息转化成为计算机储存格式，然后在通过一些图片处理的软件进行处理，最后把图片调整到最适合的程度即可，这样也提升了诊断的准确率。如果把两张内容相同的图片来进行比较，然后通过设备进行处理，把一张图片调成高清晰度的，另外一张利用另外一种设备进行处理，最終哪张图片能达到要求，后续的工作就以此来作为目标。图片的处理方法有非常多种，且操作也比较复杂，详细有以下几种：

4.1 图像去噪

图片的形成和发送经常被周围发出的噪音干扰，导致图片的清晰度达不到要求。本身很清楚的图像，因为外界的影响和设备本身造成的干扰，让图像呈现出来的效果多是有斑点或是条纹、图像模糊看不清楚等问题，这些情况就称为图片的噪音。如不解决此问题，将会影响到后续的工作内容，最后影响到整体的结果，所以去除吵杂声音也是不能缺少的部分。当然了，去除声音的方法有非常多种，可以根据设备本身的性能或者周围的环境来处理，或是从产生噪音的因素和频率等方面入手，因为所处的环境不同，所以噪声的源头也不一样，要根据实际情况来进行去除，其效果会更明显。

4.2 图像增强

画质清晰是数字化图像处理过程的核心部分。在影像学上，图像增强和复原是为了提高图像质量，通过提升清晰度、对比度等操作来实现。不同的图像噪音，在处理的过程不用做别的处理，因为不用把图像清晰的体现出来，只要看到里面的内容。操作人员还是要了解问题的原因，并要针对问题制定出解决方案，可以利用各种手段来提高设备的性能，提升画质的对比度。例如：想要把画质变得更加的清晰，从而来分析人体的结构组织，就要增加低频分量，就能很好的地址噪音的干扰，达到画质清晰的目的。

5 结语

综上所述，在如今医学和科学技术的发展前提下，要想把医学影像学也带动起来，就必须要对其进行深入的研究，这是非常有必要的。此技术的研发，会让技术专家在此基础上分析出更全面的新技术，以此来健全出现的漏洞，在提升其发展水平的同时，也提高了图像的准确性。所以，我国的科研部门在进行研究工作时，也要积极的组织开展相关的集体活动，这样可以让社会上更多的人了解到它带来的好处，并将它应用到实际工作当中，为我国的社会经济献出自己的力量。

参考文献

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作者简介

高艳玲（1982-），女，山东省临沂市人。硕士研究生。研究方向为计算机软件与理论。

作者单位

山东医学高等专科学校 山东省临沂市 276000