大数据分析在移动通信网络优化中的应用

张 靓，黄克彬

（中国移动通信集团广东有限公司，广州 510630）

信息化时代背景下，我国的科技水平也随之获得了较大的提高，因此，现如今的移动用户在移动通信工作方面提出的要求也变得越来越高。我国移动通信事业的发展历经了建设阶段和发展阶段。在这种情况下，使用人数也变得越来越多，与此同时，移动用户对移动通信网络也提出了较高的要求。基于此，有必要研究大数据分析在移动通信网络优化中的应用。

1 大数据分析技术在移动通信领域的作用

（1）提供丰富的数据资源。大数据技术能够在最大程度上为运营商提供大量的数据资料，人们在进行网络使用中，会产生很多的数据形式，运营商可以通过对这些原始数据收集和分析来实现用户的分类，然后可以对用户的使用情况进行分析和设计，从而确定“数据套餐”等的设定，为人们提供更优质的服务，并提升利益空间。这个过程中，大数据主要起到的就是辅助引导功能，通过数据分析从而对潜在客户实现挖掘分类。

（2）为流量经营创在条件。随着移动通信技术的日益成熟，数据传输速率的加快以及各种软件的相继推出，流量已经成为了人们日常生活中习以为常的存在，而从费用支出上来看，流量的支出远远要高过话费的支出。但是流量的经营和把控一直是一个技术性的难点，其涉及的范围较广，控制的方面较复杂，因此只有依靠大数据才能对流量进行合理的经营。

2 大数据分析在移动通信网络优化中的应用要点

2.1 应用存储功能

针对每天更新的移动通信网络用户与不断攀升的信息数据量，为更好对用户提交的数据进行反馈计算，移动网络用户可采用大数据的应用存储功能，进一步做好优化整合的工作。可采用存储虚拟化的策略，来对移动网络产生的数据进行存储分析工作。所谓虚拟化存储工作，是在数据进入服务器前进行一定的分析筛选，把结构一致的信息储存在统一信息平台之上，进行系统化的集中管理处理，以此提高其运算处理的速率，更好地反馈至用户。使用这样的功能，能够有效减少储存大量数据时候所需要的空间与能源，进一步降低数据可能存在的动态变化，以此降低数据管理的难度与成本，更好使移动网络供应商优化服务。

2.2 大数据在网络优化中的深层次作用

在对移动通信网络进行优化的过程中，移动通信人员应当明确，网络优化的主要内容是对网络定位和网络数据进行多方面的分析，尽可能排除影响网络流畅运行的不良因素。伴随着移动通信网络基站数量的持续增加，各种不合理建设的问题不断涌现出来，尤其是信号覆盖不全面。对于新时期的移动通信技术发展而言，技术优化属于最为困难的内容。而网络优化的关键在于数据采集的优化，不仅仅需要进行优化前的各种准备，还需要查找相应的问题，加以实时分析，并采取优化措施加以持续优化。为了满足新时期移动通信网络优化的各种需求，移动通信运营商需要充分结合大数据的各种特征，将优化目标设定为网络基站的科学建设，接着进行数据的持续检测，并对网络运行速度进行测试。如果基站存在重复覆盖的状况，还需要进行实时的调整，尽可能降低彼此之间的干扰。在进行测试的过程中，需要充分准备好相关测试工具，对整个数据信息进行实时测试，并完全储存在云盘空间当中，利用大数据技术当中的虚拟化技术提取其中的网络平台数据，进而准确分析当前移动通信网络存在的问题，着重解决其网络信号不稳定、网速较慢的问题。而整个网络优化阶段的开展，通常需要分为两部分的内容，一部分是对天线射频的优化调整，另一部分是对后台参数进行实时的优化。

2.3 虚拟化存储技术

虚拟化存储的方式使一些隐藏细节得以保存下来，可以在分析时进行随意的扩展和压缩。多元化的数据和文件可以有效整合到一个存储平台，改变动态容量就能降低存储资源的消耗，从而使高效管理变得可行。多种虚拟化技术的构建主要依托于集成和托管的架构，基点是多个物理数据中心的虚拟组合，目标是确保数据中心服务的移动和恢复，网络优化人员只要及时登陆就能通过统一平台进行数据提取和分析。

3 结束语

综上所述，大数据技术的运用是移动通信网络优化的必然选择，同时也是解决移动通信网络存在问题和发展方向的关键，通过大数据技术的不断完善，提高移动通信网络发展水平，大数据技术的存储功能为数据分析处理打下坚实的基础，建设数据网络平台，优化移动通信网络，简化工作流程，加快社会信息化建设进程，方便人们的生产生活。

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