数据驱动的军队管理体制分析与优化

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党的十九大报告提出，要“推进军事管理革命，完善和发展中国特色社会主义军事制度。”军事管理革命，是指军事管理的思想理念、指导思想、体制机制和方法手段所发生的革命性变革，主要受人类社会生产力和科技水平的高速发展，经济、社会、政治等领域的变革，以及作战样式和军队建设发展客观形势等综合因素的影响。大数据时代，国防和军队组织管理体制的深刻变革，催生了数据驱动的军事管理革命。其核心是提高军事管理效能，重点是提升军事管理专业化、精细化和科学化水平。

管理体制是指机构的组织制度，驱动是指用动力推动[1]。数据驱动的军队管理体制分析与优化，是指依据深化国防和军队改革的价值、理念、目标和原则，充分发挥大数据理论、技术和手段的带动作用、引动作用和推动作用，在获取军队管理数据的基础上，运用科学可行的模型和方法，系统研究军队管理组织机构设计、流程再造、运行监测等，为优化军队管理体制奠定基础。

大数据时代，军队管理正在从以组织流程为主的定性线性方式逐渐向以数据为中心的扁平化网络定量方式转变，呈现出多主体协调、跨组织整合、多流程渗透、信息高频交互、职责深度定制化等特点。如何以数据为驱动，借助人工智能等技术，充分发挥管理、信息、数理等多学科优势，针对国防和军队改革现实需要，开展军队管理体制分析与优化研究，促使人机深度交互，达到机器智能与人类智慧深度结合，改变军队管理体制决策传统模式，有效解决军队管理体制设计不够精准、管理流程界面不清、职责冲突与缺失等现实问题，实现军队管理组织机构设计最优化，管理流程高效化，管理职责配置科学化，促进军队管理决策由“职能型”向“流程型”转变，由“业务驱动”向“数据驱动”转变，由“以人为主”向“人机结合”转变，推进以效能为核心的军队管理革命，让决策有“数据”可依，有“规律”可循，是我军管理体制改革与优化面临的重大理论和实践问题[2-3]。

1 基于复杂巨系统理论的体系总体框架

“复杂巨系统理论”由我国著名科学家钱学森提出，用于描述自然界和人类社会中一些极其复杂的事物，是系统科学研究的创新理论，也是复杂性研究的特殊途径。该理论强调不同学科、不同领域的有机融合，注重理论方法应用的同时，将经验知识纳入其中，真正达到定性与定量相结合的目标[4-6]。

军队管理体制分析与优化具有主体复杂性、流程复杂性、组织复杂性、环境复杂性等特点，是典型的子系统多、种类多、层次多、与外界系统交互频繁的复杂巨系统。因此，本文将运用复杂巨系统理论对军队管理体制分析与优化进行探索性和系统性研究，利用定性与定量相结合、科学理论与经验知识相结合、宏观规划与微观研究相结合的方式，从理论子系统、数据子系统、模型子系统和平台子系统等4个维度对复杂的军队管理体制进行体系性、系统性和全面性的分析与优化。基于复杂巨系统理论的数据驱动军队管理体制分析与优化体系总体架构见图1。其中，理论子体系是数据子体系、模型子体系和平台子体系的重要基础；数据子体系为模型子体系和平台子体系提供输入和来源，为平台子体系和数据子体系提供方法支撑；平台子体系是模型子体系和数据子体系应用的载体。

图1基于复杂巨系统理论的体系总体框架

围绕“组织机构设计、管理流程再造、职责优化配置、管理动态监测”等问题，建立数据驱动的军队管理体制分析与优化理论子体系；在感知、获取、构建和利用军队管理数据的基础上，构建军队管理体制数据知识图谱，构建由军队管理组织机构设计、管理流程再造、职责分析与优化、管理体制运行监测等组成的模型子体系；研发军队管理体制分析与优化子平台，搭建全景式推演环境。

2 军队管理体制分析与优化体系构建要素

2.1 理论子体系

以军队管理组织机构为依据，以管理流程为主线，以职责配置为目标，以组织机构之间的多源异构数据及所产生知识为基础，探索建立以数据为中心的军队管理体制分析与优化理论，重点开展军队管理组织机构设计、管理流程重构、管理职责分析与优化、管理监测等方面理论研究，实现军队管理的数据化描述和定量化分析。其中，组织机构是梳理管理流程的基础和依据，组织结构和管理流程是职责分析与优化的输入和条件，体制运行监测的核心是对组织机构、管理流程和职责的运行效果进行综合评价和监控。

2.2 数据子体系

摸清军队管理体制相关数据的来源、分类和结构，收集国内外军队管理数据，对数据进行提炼、统计、归类、结构化、建模、标注、挖掘和学习，促进人工智能技术与管理决策数据深度融合；构建军队管理体制知识图谱和数据资源体系，形成独具特色的数据感知、自然语言理解、机器学习和智能分析等技术。数据包括原始数据(包括职责清单、组织机构、管理流程、规章制度等方面的数据)和支撑数据(包括国内外军事词典、期刊、文献、政策法规、专家观点等数据)。

2.3 模型子体系

主要包括组织机构设计、管理流程再造、职责分析与优化和体制运行监测等模型。

2.3.1 组织机构设计模型

立足现行军队管理组织体制，构建树状与网状相结合的军队管理组织机构模型；对军队管理机构进行复杂性和标准化描述，得到部门之间的隶属关系、指导关系和层次关系；研究机构之间的影响程度、关联程度和作用效果。

2.3.2 管理流程再造模型

建立军队管理流程描述标准；以军队关键核心管理流程为主线(如装备建设、国防科技管理等)，基于军队管理组织机构复杂关系，逐层细化分解军队管理流程，分析流程中关键活动以及活动之间的关系(主体、职责、实施对象等)，建立管理流程优化模型；进行全流程仿真推演，得到最优的管理流程。

2.3.3 职责分析与优化模型

职责分析模型。以军队管理流程每项活动及其机构为基础，构建由主体、对象、依据和内容等要素组成的职责清单，并将职责内容进一步分解成谓语、定语和宾语等，实现“同一职责相同描述”；构建可信度、隶属度、对象值和深度值等组成的职责分析模型，分析军队各机构职责有效性、作用大小、深度和范围，并发现职责缺失项。

职责评价与优化模型。根据军队职责清单，建立机构间职责矩阵，构建职责评价模型；基于数据发现机构间职责冲突项，并计算大小；建立职责优选模型，得到最为可行的优化方案。

2.3.4 体制运行监测模型

基于军队管理组织机构、管理流程和管理职责，立足管理数据，建立军队管理体制运行监测模型；基于管理数据和自学习自优化技术，评价管理体制运行效果，及时预警军队管理体制中存在的问题、冲突和薄弱环节。

2.4 平台子体系

建设宏观和微观全覆盖、管理科学与大数据相融合、机器智能与人类智慧相结合、信息化与智能化相统一的军队管理分析与优化平台；动态监督军队管理体制运转情况，仿真军队管理的业务流、工作流和信息流；对军队管理体制决策问题进行综合研讨和复杂系统推演仿真，得到最优的管理体制、最高效的管理流程和最科学的职责分配，并为军队管理决策部门提供服务。军队管理体制分析与优化平台架构如图2所示，主要由云数据中心层、数据资源层、数据服务层、模型方法层和应用系统层等组成[7-9]。

2.4.1 云数据中心层

云数据中心层为平台提供基础设施服务，包括硬件资源和云计算平台。硬件资源包含计算、存储、网络、安全等物理设备；云计算平台主要对计算、存储、网络设备进行虚拟化，形成统一的资源池，提供对物理和虚拟资源的统一管理、动态分配和弹性扩展，支持结构化、非结构化和半结构化数据的统一存储和访问，实现软件定义数据中心，为应用系统的快速部署、在线迁移等提供可灵活配置的运行环境。云数据中心还可实现平台与军队业务信息系统、作战指挥信息系统和政府相关信息系统的数据引接。

图2军队管理体制分析与优化平台架构

2.4.2 数据资源层

数据资源层可支撑军队管理体制分析与优化平台运行服务的各类数据，主要包括职责清单、组织机构、管理流程和业务数据等原始数据，文献资料和业务数据等支撑数据，以及数据分析、决策支持、仿真模拟等平台产生的各类运行数据。

2.4.3 数据服务层

数据服务层为军队管理体制的数据处理集成和分析挖掘提供支撑，主要提供数据引接、解析、抽取、清洗、转换、同步、交换等通用数据处理功能，以及机器学习、语义理解和数据挖掘等专用数据分析功能，为上层应用提供数据服务。

2.4.4 模型方法层

模型方法层即为支持军队管理体制分析与优化的各类数学方法和手段，主要包括组织机构设计、管理流程再造、职责分析与优化等模型方法。

2.4.5 应用系统层

应用系统层主要是开展军队管理体制分析与优化，包括分析系统、监测系统和仿真系统等。分析系统主要提供组织机构设计、管理流程再造和职责分析与优化等管理问题的决策支持，监测系统主要从机构、职责和流程等维度监测军队管理体制运行效果，仿真系统主要实现军队管理组织机构和管理流程的动态仿真。

3 结语

军队管理体制分析与优化涉及面广、研究难度大、基础薄弱、技术复杂程度高，是一项长期而具有开创性的理论研究和实践探索工作。本文围绕军队管理流程和军队管理职责分析与优化等方面内容，开展了探索性研究，提出了基于语义的职责分析与优化理论和方法，并开发了原型系统。

下一步将充分借鉴大数据的最新理论成果和应用案例，深入研究军队管理体制分析与优化的重点和难点问题与核心关键技术，为军队管理体制决策优化提供强有力的支撑。