唐都,邓永强,向君,谭雄,李健
(四川省阳平种牛场,四川 洪雅 620360)
1962年,Koch R M等[1]专家提出将剩余采食量(RFI)作为评定肉牛饲料转化率的一个指标,这是当前国际肉牛产业公认的评价饲料转化率的最有效指标之一。本文对剩余采食量的计算方法、影响因素及其在肉牛生产上的应用方向等进行了概述,以期对生产实践带来一定的参考。
剩余采食量是指畜禽实际采食量和预期采食量的差值。当剩余采食量越小即实际采食量减去预期采食量越小时,可以认为饲料利用率越高。剩余采食量的计算是制约其应用的最主要因素之一,因为这需要在相当长的一段时间内(63~84d)持续对牛的干物质采食量和日增重进行记录,然后利用肉牛的干物质采食量、试验期中间阶段的代谢体重和平均日增重结果进行线性回归分析,计算出肉牛的预期采食量。根据预期采食量模型,验证其模型方程的截距是否显著,若截距显著,则可根据此模型计算出预期采食量[2]。
影响剩余采食量(RFI)的因素主要有采食量、体组织代谢、消化率、活动量、体温调节等。之前已有相关研究证明肉牛的采食行为存在遗传上的差异,采食行为属于中度遗传力,且与RFI呈正相关,RFI高的牛只采食时间更长,且日增重降低显著。RFI低的牛能比RFI高的牛更快地进入到有规律的采食状态[3]。在奶牛身上的研究发现,低RFI的奶牛其采食时间更短,咀嚼次数更少,咀嚼速度更慢[4]。因为耗氧量对采食量有直接影响,而采食量又与RFI相关[5],所以RFI较低的牛的耗氧量也可能较低,即体组织代谢较慢。消化率方面的研究是RFI越低的反刍动物,其消化率越高[6]。但这种情况在单胃动物中并不如此。活动量与RFI的相关系数为0.32,表明RFI有10%的变异由活动量的差异决定。体温对RFI的影响主要体现在外界环境对体温的影响进而影响动物对体温的调节,这些对体温调节的因素会影响RFI的值。
除以上因素外,RFI自身还存在一些不受外界影响的因素,比如日粮蛋白质水平、动物生长阶段等,不会对RFI造成显著影响。
3.1 在选种选育方面的应用 剩余采食量是评定肉牛饲料转化率的敏感指标,具有中等遗传力,所以在选种选育方面具有重要作用。通过测定母体RFI值来选留RFI较低的后代,经过不断选择就能获得一群饲料转化率高的牛群。同时,因为RFI与体形[4]、繁殖及生长速度等不相关,所以结合实际对其他性状和RFI进行综合选择,不仅能在饲料转化率较高的前提下选择,而且能对生长性能、肉质、产奶量等进行多种选择。
3.2 在影响采食方面的应用 通过已证实的低RFI牛的采食时间更短、能更快地进入到有规律的采食状态,我们可以推测采食时间短且采食规律的牛,其RFI也相对较低。所以,在生产水平基本相同的前提下,选择采食快速、采食有规律的牛,能达到节省饲料、节约饲养成本的目的。
3.3 在犊牛选择上的应用 因为剩余采食量在畜禽成长过程中不会发生明显变化,所以对犊牛进行RFI测定即可推测其成年后的饲料转化率。而且犊牛阶段的饲养管理相对更加精细,对实际采食量、称重等的测定相对便捷,这就给RFI的测定提供了有利条件,有效地解决了剩余采食量在生产上发挥作用的最大不利因素即测定困难的问题。
[1]Koch R M,Swiger L A,Chambers D,et al.Efficiency of feed use in beef cattle[J].Journal of Animal Science,1963,22(2):486-494.
[2]石风华,周振明,任丽萍,等.肉牛剩余采食量的概念和实践应用[J].饲料工业,2010(S2):138-141.
[3]Dobos R,Herd R M.Spectral analysis of feeding patterns of steers divergent in residual feed intake[J].Aust J Exp Agri,2008,48(7):843-846.
[4]谢云怡,司敬方,武轩宇,等.不同剩余采食量水平的奶牛采食行为及体尺指标差异分析[J].畜牧与兽医,2016,48(8):58-61.
[5]Huntington G B,Varga G A,Glenn B P,et al.Net absorption and oxygen consumption by Holstein steers fed alfalfa or orchard grass silage at two equalised intakes[J].J Anim Sci,1988,66:1292-1302.
[6]Richardson EC,Herd R M,Archer J A,et al.Metabolic differences in Angus steers divergently selected for residual feed intake[J].Australian Journal of Experimental Agriculture,2004,44(5):441-452.