大数据时代的船舶安全监督模式探析

姚智慧+张飞成+孙康

摘 要：为了保证船舶的行驶安全，应认识到大数据模式对于船舶安全管理的重要性，并能从船舶安全管理的实际出发，将大数据模式分析机制融入船舶安全管理当中，强化船舶行驶安全效果。本文就大数据模式分析机制对船舶行驶安全监督的作用进行了分析。

关键词：船舶；大数据；安全；监督

船舶在社会客运以及货运方面都有突出作用，但在受到航行环境以及船舶操控人员的影响，现代航船在运输中有时会出现一些安全事故，造成人员伤亡和财产损失。现代为了强化船舶航行的安全性，在船舶航行安全监督方面加入了大数据技术，促进航船在航行危险识别、安全事件预测方面能力的提升。

1 大数据概念以及安全管理概念分析

1.1 大数据概念分析

在信息技术推动下，人类在信息收集以及信息素分析方面的能力有了质的飞跃，步入了大数据时代，在用大数据模式对数据进行处理的时候，这种舱里模式在四个方面常规数据处理模式有较大不同。首先，大数据处理模式之所以有如此突出的性能，一个原因就是所有的判断处理都是基于海量数据而进行的，能依托计算机强大的运算处理能力对数量庞大的数据进行处，并从中找出内在联系，建立可靠的逻辑，最终提供准确、有效的分析数据。其次，当代的大数据技术还具有速度快特点，在高效计算机的协助下，能快速的对大量数据进行分析，而不需要使用者等待过长时间。第三，这种数据处理模式在多样性方面也有突出的表现。第四，大数据信息处理模式在各个领域中均表现出了极高的价值，能推动产业发展、提高危险作业的安全程度。

1.2 安全管理方面的大数据作用

大数据除被应用于医疗、教育、市场营销、信息检索与情报侦测、产品开发与设计等领域外，在安全管理方面，大数据技术已被成功运用于金融安全管控、食品安全检测、地下管网安全监测、汽车与飞机运行状态的监测、公共安全管理、城市交通管理等领域，通过全数据、适时动态监控、关联信息比对，实现全程跟踪、及时发现异常信息、分析预警、提前管控，发挥大数据在安全管理领域独特的优势。下面笔者将结合自己在海事部门从事船舶安全监管工作经历，探讨如何将大数据运用到船舶安全监管。

2 船舶行驶安全监督现状

2.1 过去的安全监管制度分析

在过去对船舶安全进行监管的时候，主要是依靠定期对船舶进行的安全检查，这种检查方式需要对船舶的主要动力设备以及结构进行检查，在船舶符合安全检查标准之后就可以正常航行，也就代表过去船舶航行主要以事前预防管理为主。这种安全检查方式所取得的分析结果只能代表船舶在接受检查阶段的实际的情况，但在船舶行驶阶段则主要需要依靠船舶操控人员来开展维护工作。因此这种事前船舶安全性能检查的措施虽然能提升船舶的安全程度，但却未能从根源上杜绝船舶危险事故的出现。

目前另一种安全监管措施就是安全整治措施，这种处理措施常使用在相应地区出现了安全事故之后，属于事后类型的安全防护机制。在实际落实这种安全监管机制的时候，会对出现安全事故的船舶以及所属企业进行全面检查，尤其会注意船舶安全防护设备以及主要机械部件的情况，全面的进行安全排查，避免存在任何安全隐患。

由于当前这些安全管理模式存在一定的滞后性，因此船舶行驶的安全性未能得到强有力的保证，安全管理目标和实际管理状况之间的存在落差，影响了船舶安全行驶管理效果。

2.2 以人工为主的船舶行驶安全监管模式

当前的船舶行驶安全管理当中，主要仍以人工管理模式为主，而计算等信息处理设备被看作是辅助类型处理方式。在保證船舶安全管理的核心是严谨的规章制度，尤其是在对各种事件进行判断的时候，也是以人工为主，这就影响了船舶行驶安全管理方面的信息利用率。而且在这种以人工为主的安全管理当中，安全管理的实际效果也和工作人员的个人素质有关，如果在一些部门中出现了个人能力低或者工作意识不强的人员，那么就会增加出现安全事故的可能性。

2.3 需要进一步完善信息管理技术

现有的船舶安全管理信息系统仅是对有关检查数据的记录和数据总量的汇总，而所谓的信息化管理大都是把以往记录在纸上的数据输入电脑或服务器储存起来，这些数据与船舶安全隐患、事故发生可能性之间是否存在某种联系并没有被发掘。船舶事故发生后的事故调查，也是限于对事故情况的还原、原因分析和责任判定，船舶安全监管部门并没有尝试从日常积累的管理数据中找出与安全事故发生密切相关的某种联系或是征兆，用以预测和预防安全事故的发生。

3 运用大数据模式强化船舶安全监管的措施

3.1 大数据对船舶安全风险的预测与防控

运用计算机及相应软件系统对进出港船舶安全状况、安检记录、事故记录及辖区重点水域通航情况的汇总和综合分析，得到不同船种、船龄、船况、船旗的船舶进出港风险值和可能存在的风险点，对于发生概率较高的船舶，采取针对性防范措施，如采取船舶进港前安检、安全预警、监护与救助力量准备等措施，真正做到有的放矢，防患于未然。

3.2 大数据模式下智能化船舶安全检查

船舶安全检查是海事部门开展船舶安全监督检查的重要手段和途径，监督船舶是否遵守和符合国际公约、国内法规的规定和安全标准。目前，国内海事部门主要依据东京备忘录NIR引入的船舶风险评估机制和国内法规规定的船舶检查周期和项目，确定受检船舶和实施检查。检查的范围和程度主要依据船舶安检员的专业判断和素质。

大数据安检系统不仅能优化现有船舶安检工作模式，更能促进安检人员成长模式转变。一名成熟的安检员通常需要数年的成长周期，以及对大量安检法规、规定的熟练掌握，并通过长期实践，积累丰富的工作经验。如果通过前文阐述的大数据安检系统将改变以往“从零起步”的业务培养模式，通过安检系统分析进行法规条款筛选、检查项目确定、缺陷判定，减少执法人员对公约、技术规则的识记、理解过程与障碍，增强安检规则运用的规范、统一与效率，促进综合业务素质培养和综合能力的形成，解决专才与通才的结构性矛盾。大数据安检系统将为每一位船舶安检人员搭建起一座高起点技术平台。

4 结束语

在对船舶行驶安全进行管理的时候，仅凭借人工管理模式和相应的制度无法实现高标准的船舶安全管理。要能结合船舶管理工作的实际，引入大数据类型的船舶行驶安全监控机制，从而以大数据分析作为基础，从数据分析的角度实现对于船舶行驶风险的安全量化，实现以安全预防和动态监督为主的船舶行驶安全管理。

参考文献

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作者简介：姚智慧，男，大连海洋大学，讲师，从事船舶安全管理研究。