中部地区第三产业就业人数与GDP的协整分析

徐海燕+刘晓敏

摘 要：为了研究第三产业从业人数与GDP变量之间的内在关系，以期发现两者之间是否存在动态均衡关系。本文通过选取我国中部各地区1978年-2016年GDP及第三产业从业人数的面板数据，运用面板數据的单位根与协整检验，对我国中部地区的GDP与第三产业从业人数进行了关系分析，实证结果表明我国中部地区GDP与第三产业从业人数之间存在协整关系。第三产业从业人数对地区经济发展具有促进作用，中部地区各省市对于地区经济增长的影响程度不同，由此对中部地区第三产业从业人数及第三产业发展提出指导建议。

关键词：GDP；第三产业从业人数；面板数据；协整；

中部地区第三产业就业人数与GDP的协整实证研究

1.数据选取及预处理

本文研究的数据大多来自于中国统计年鉴数据库及地方统计年鉴。由此整理而成，为保证数据的完整及可取性选取1978年-2016年中部地区（山西，安徽，江西，河南，湖北，湖南）GDP及第三产业从业人数数据，其中CYRS代表第三产业从业人数（万人）。CPI序列各年份内数值变化不大对于个别缺失的数据采取组内中为数插值法补充。为消除价格因素的影响对各地区GDP进行价格平减。为降低异方差性，提高估计的可靠性，分别对调整变量取自然对数。采用Eviews6.0软件进行分析。数据详情请见附表。

数据来源：《中国统计年鉴》，《山西统计年鉴》，《安徽统计年鉴》，《江西统计年鉴》《湖南统计年鉴》，《湖北统计年鉴》，《河南统计年鉴》

2.数据平稳性及协整检验

由于面板数据的单位根的检验方法比较多，这里以相同根单位根检验LLC（Levin-Lin-Chu）检验，Fisher-PP检验和不同根单位根检验Fisher-ADF检验，如果在检验中拒绝单位根的原假设，则该序列是平稳的，反之则不平稳。中部地区第三从业人数与GDP水平值经过上面三种方法检验后，均存在单位根，经由一阶差分处理后，其结果在 5%显著水平下均表现为无单位根，从而说明两变量都是一阶单整。由以上单位根的检验结果发现第三产业从业人数对数与实际GDP对数之间是同阶单整的，有可能存在协整关系，可以继续做协整检验，下面用 Pedroni检验方法对其进行检验。检验结果如下，如下表所示；

通过协整检验说明，从表中知各检验结果不一致，但介于样本容量较小，和Panel pp统计量的检验效果更好，所以以此为准，拒绝原假设。因此第三产业从业人数与经济增长之间存在显著的协整关系，可以进行回归分析，不存在虚假回归。

3 面板协整方程估计

面板数据建立的常用模型分为两种：固定效应模型和随机效应模型。为确定模型类型需进行F检验和Hausman检验。从F检验结果可知：在5%显著性水平下，拒绝原假设。面板数据模型为非混合模型。非混合模型又分个体固定效应模型和个体随机效应模型，为进一步确定具体模型类型，进行Hausman检验。检验结果知在5%显著水平下，接受原假设。面板数据模型为个体固定效应模型模型。由此建立含有地区影响影响的变截距形式模型：

从含有地区固定影响变截距形式模型的估计中可以看出，回归方程拟合优度很好，通过各种显著性检验，说明存在地区固定效应。从总体来看，当其他条件不变情况下，第三产业从业人数增加1%，地区GDP增加0.255%。并且可以看出不同地区的固定影响因素系数有一定差异。

结论及建议

中部五省GDP与三产业从业人数之间存在长期均衡关系，分析二者关系不能简单的基于线性回归方法分析，以此会落入虚假回归陷阱，从而得出错误结论；因此在分析二者关系时，应全面考察数据特征，选择较合适的理论模型，进行解释数据关系。中部五省GDP与三次从业人数存在长期均衡关系的原因有可能是中部五省经济发展相对落后，第三产业发展较为缓慢，但整体上对地区经济的发展贡献程度不容小觑，第三产业的发展直接影响地区经济的发展，相应的第三产业从业人数也在一定程度上对经济增长的贡献发挥着重大作用，所以为促进地区经济增长，相应的吸引外商，引进相应技术并加大对第三产业投资，促进第三产业就业人数增加，促进经济增长。

作者简介：

徐海燕（1992—），女，湖北孝感人，山西财经大学2015级（数量经济学）学术硕士研究生，研究方向：经济计量模型及其应用.

刘晓敏（1992-），女，山西临汾人，山西财经大学2015级（数量经济学）学术硕士研究生，研究方向：经济计量模型及其应用.