新形势下公共图书馆英文文献采访工作探析

（上海图书馆 上海 200031）

1 2016年上海图书馆英文文献外借流通数据统计与分析

1.1 类别

2016年上海图书馆共外借英文文献46 321册，其中参考外借26 334册，普通外借9 102册，少儿类10 883册。2016年参考外借图书和普通外借图书累计35 436册，2015年为37 222册，2014年为38 664册，外借图书逐年下降，分别较前一年下降了4.80%、3.73%。如表1所示，2016年、2015年、2014年外借图书分类表中，I类借阅量最大；而T类在2014年、2015年借阅量位居第2，在2016年位居第3，与2014年相比，降幅为22.77%，下降趋势明显；F类也处于逐年下降之中，但降幅没有T类大。在2015年、2016年各有16类图书借阅量下降。2016年与2014年相比，I类上升明显，H类微升，18个类下降，其中E、A、V、D、U、T、P、Q、G降幅达20%以上。T类中，TP、TS的下降率最低，因为TS中有烹饪饮食、时尚服饰等生活类图书，在外借流通中颇受读者欢迎。

1.2 出版年

2014—2016年数据中，越靠近最新出版年，其借阅量越大。图书在出版3年内（不包含当年出版的图书）借阅量最大，而在出版年的第三年，其借阅量达到峰值，如2016年借阅量最高的图书其出版年为2014年（见表2）。此外，读者对外文图书出版年的需求跨度较大。前几年出版图书的借阅量下降趋势稳定在16%左右，而近三年出版图书，2016年较2015年借阅量下降趋势不明显。

1.3 出版社

笔者将2014—2016年外借图书前100位出版社分别统计（见表3），一般而言，借阅数量列居前列的，其出版社也是每年也位列100名之内。Wiley借阅量最大；榜单中借阅数量最多的出版社一般是大型的综合性出版社，如Routledge、Springer、McGraw Hill等；也有著名大学出版社，如Cambridge University Press、Oxford University Press、Princeton University Press等；Penguin、Signet、Vintage、Random House是由于近几年大众小说类图书畅销而位居榜单中。Nova图书质量不是很高，但由于选题新颖使其拥有一定的读者群，每年位于前100出版社之列，而借阅总量也在榜单前列。当然这也与该出版社出版总量大，上海图书馆订购了不少该出版社的图书有关。国内语言类的上海外语教育出版社，计算机电子类的清华大学出版社、机械工业出版社所出版的引进版英文图书，我们也应加以关注。

表1 2014—2016年各类别图书变动情况表

表2 2014—2016年外借图书出版年比较

表3 2014—2016年外借流通图书中排名前列的出版社列表

综合对2014—2016年外借流通数据的分析可见，读者对英文纸本图书的利用尤其是研究性图书的需求在降低，这与上海图书馆及上海各高校科研机构都订有大型数据库、电子图书有关。但另一方面，大众休闲小说、传记等纸本图书的需求在上升。另外这部分读者中有相当部分是为了提高英语水平，因此除了利用英语纸本图书提高其阅读水平外，还尝试引入配套的有声图书来提高听力水平。

2 有电子图书的纸本图书外借流通情况分析

上海图书馆订有De Gruyter、Springer、Wiley、IOP、RSC等出版机构出版的外文电子图书，同时也订有这些出版社的部分纸本图书。笔者选取了其中的Springer、Wiley、Palgrave Macmillan三家大型综合性出版社的纸本图书外借量来阐述有电子图书的纸本图书2014—2016年外借流通变化情况。

2.1 Wiley纸本图书外借流通统计

从表4看，以当年之前的3年内查询量最大，如2014年有1 256册出版年在2011—2013年的图书被借阅，2015年有1 121册出版年在2012—2014年的图书被借阅，2016年有971册出版年在2013—2015年的图书被借阅。借阅量呈逐年下降趋势，如2015年比2014年下降10.75%，而2016年比2015年下降13.38%。如果以当年开始的之前8年内计算，2015年比2014年下降了15.87%，2016年比2015年下降了11.00%，下降比较明显但如果再往前看10年，会发现数据变化并不明显：如2014年数据中，出版年为1997—2006年10年间的借阅量为519册；2015年数据中，出版年为1998—2007年10年间的借阅量为519册；2016年的数据中，出版年为1999—2008年10年间借阅量为507册，图书借阅量呈稳定状态。由此可见，越是靠近最新出版年的年份，其借阅量的同比下降趋势越明显，这与引入了Wiley电子图书有关。

2.2 Palgrave Macmillan纸本图书外借流通统计

如表5所示，Palgrave Macmillan出版社图书的借阅也是以当年之前的3年内查询量最大，且借阅下降趋势也最明显，如2016年、2015年、2014年之前3年内借阅量分别为256册、319册和415册，年下降量分别为19.75%、23.13%，这跟近年来上海图书馆订阅了电子图书，而全市范围内其他高校和科研机构也订阅了该出版社电子图书有关。而之前11年内的借阅下降量则在每年平均10%左右，下降程度没有最近几年明显。

表4 Wiley纸本图书外借流通统计

表5 Palgrave Macmillan纸本图书外借流通统计

2.3 Springer纸本图书外借流通统计

Springer的年度借阅量不是很多，且呈稳定状态（见表6），这与上海图书馆减少了纸本订购量以及Springer电子图书在上海市范围内普及使用有关。2016年、2015年、2014年近8年内的借阅量分别为672册、745册、668册，而之前的12年内借阅量分别为294册、332册、294册，数据变化不大。

表6 Springer纸本图书外借流通统计

3 对策

在纸本图书受到电子图书冲击、借阅量日益下降的形势下，外文文献采访人员有必要转变采选思路。目前，西文采选工作还是沿袭传统做法，即从代理商或出版商原版目录中挑选出符合本馆采选要求的图书。在新形势下，这种受制于代理商目录范围、凭借采访人员主观判断的选书模式应加以改进。在大数据时代，应建立一个以大数据技术为依托、众多信息源实时动态集成的管理系统。通过这个系统，采访人员可以实时动态了解馆藏情况、读者不同的信息需求、图书市场出版情况，掌握核心出版社出版动态，了解供应商实际情况等。图书采选时利用大数据分析技术，根据各种因子的影响权重，建立图书评价体系，精准挑选出符合本馆的图书。利用大数据建立的智能采选系统更具客观性，避免掺杂采访人员个人主观意见，有利于提高图书借阅率、提高馆藏质量、有效利用文献资源购置经费。

3.1 建立智能采选系统[1]

（1）建立常用的网址链接，如amazon年度排行榜、获奖图书等；建立年度choice outstanding、连续出版物、长期订单等订购提示，以保证每年常规图书的采选；建立重要出版社网址总汇，有些出版社目录中不多见，但在外借流通数据中有较高的比例，建立重要出版社网络汇总列表，以便进行专题选书。（2）将每年的外借流通统计数据整理后（如规范出版社、出版年的格式等）转入系统中，系统自动汇总出外借流通数据的出版社、类别、出版年等信息，由系统自动生成分析研究报告，为采访人员合理采选提供参考。这种由机器生成的研究报告比人工分析更精准。目前上海交通大学图书馆已使用有电子图书使用量的自动分析报告软件。（3）将馆藏数据导入系统，系统按要求汇总出馆藏编目数据的类别、出版社、出版年等信息，以便采访人员了解现有馆藏状况。（4）将采访数据导入系统，系统可按要求汇总出采访图书的类别、出版社、价格、出版年、图书到货率等信息，以便采访员了解采访情况，随时按需调整采访策略。（5）新书目录入系统后，设立有关参数，将目录按出版年、出版社、价格/页码比、分类号等加权处理，输出有权重的目录供采访人员采选。ISBN导入到Gobi系统，结合订购该图书的国外图书馆的多寡，初步筛选出所需图书筛选掉的目录也需要采访人员再核对一遍，以免漏订了某些重要图书。在参照Gobi中其他图书馆订阅情况时，由于有的新书还未出版或刚出版不久，因此在代理商处登记的图书馆并不多，这将会影响采访人员判断。因此这一举措只是作一些参考而已。

根据各种因子的影响权重所建立的图书评价体系的初步筛选，其图书目录有助于减少采访人员工作量，更科学合理地量化采选，提高工作效率，使采选工作更精准，更符合本馆采选目标。目前复旦大学图书馆已经开发了图书采访辅助决策支持系统。该系统包括馆藏分析、流通数据分析和OPAC检索日志分析等功能[2]。

3.2 分析研究读者行为数据

3.2.1 以电子图书数据库检索浏览下载的图书为参考依据来了解读者需求

上海图书馆采选有Springer、Wiley、Elsevier、Palgrave Macmillan等大型电子图书数据库，其电子图书涉及的年份、内容、数量齐全，从读者使用情况能分析出读者需求，进而为印刷版电子图书采选提供依据。利用电子图书数据库可以在一定程度上绕过采访人员，更客观地反映读者需求。但我们也应看到，由于上海的高校、研究机构都订有这些大型数据库，在很大程度上分流了读者需求，所以单纯从上海图书馆的电子图书利用率来推测读者需求还是比较片面的。比较理想的状态是形成上海地区统一的电子图书检索、浏览、下载界面，由数据库商提供相关数据给采访人员，这样的读者需求更全面、更客观。采访人员可对检索、浏览、下载较多的电子图书予以采购纸本图书。

3.2.2 利用中图海外图书选书系统实现读者荐书

中图海外图书选书系统是一个图书齐全且极有可能采选到的图书总汇平台。为了对读者对象进行筛选，可优先考虑支付宝芝麻信用为650分以上且学历为研究生的读者。根据读者荐书，采访人员能即时看到荐购信息，根据本馆采选方针予以采选。由于中图公司在上海自贸区设有仓储仓库，有些新书已是现货，可最快地满足读者需求。此类读者荐书类似于网上书店购书，而图书到货后，也可以通过支付宝短信方式通知读者借阅。此外，通过对读者在该系统平台上的检索、浏览书目信息所产生的用户行为数据的分析研究，能了解到读者喜好，通过DDC（Dewey Decimal Classification，杜威十进分类法）、LCSH（Library of Congress Subject Headings，美国国会图书馆标题表）的关联，向读者推荐相关图书，并提供该图书在国内有收藏的图书馆，实现大范围内的文献资源共享。目前中图海外图书选书系统已实现了相关图书推荐功能，而对于易阅通平台上的电子图书可采用PDA（Patron Driven Acquisitions，读者决策采购）的选书模式。PDA选书需根据实际情况，设定相应的参数，如出版年的范围、出版社的权威性、学科类别、限价、读者对象限制、选书的次数、所选图书的利用率等[3]。

3.2.3 根据OPAC检索日志文件数据对用户实行个性化服务

读者在OPAC上检索所产生的数据能反映读者利用的资源与馆藏资源之间的匹配度。我们根据读者的检索式统计出题名、中图分类号、著者、关键词的频次，找出读者的需求。对于多次检索而图书馆又缺藏的图书应重点加以分析并购买，其比外借流通数据更能反映读者的真实需求。通过OPAC上读者信息行为的分析研究，能对图书馆的馆藏建设有新的认识，同时也能对用户实行个性化服务[4]。目前，上海图书馆联合中心图书馆一卡通的各成员馆通过“我的图书馆”个性化服务系统为读者推荐图书。根据其历年来的阅读偏好有针对性地推荐到馆新书，并直接提供借阅链接和图书封面。

4 结语

大数据技术正在对图书馆的资源评价、选择、组织和服务等工作产生越来越大的影响，图书馆采访人员应科学有效地采集、存取、管理数据，并通过分析研究提炼出有价值的信息，为文献采访工作提供有效支持，使采选文献信息资源更具有针对性。

[1] 白广思.基于大数据的图书资源智能采购系统研究[J].图书馆学研究,2016(9):37-41.

[2] 张计龙.大数据驱动图书馆业务应用与服务创新[J].上海高校图书情报工作研究,2013(3):1-6.

[3] 隆茜,郑伟,雷敏.基于读者荐购与馆藏利用数据的PDA预设文档建设策略研究[J].图书馆建设,2016(8):37-43.

[4] 姜婷婷,王淼,高慧琴.OPAC系统用户搜索行为日志分析：以武汉大学图书馆为例[J].图书情报知识,2015(5):46-56.