模糊数学原理在土壤教学中应用浅析
——以评价土壤肥力为例

2018-03-06 07:33侯建伟邢存芳卢志宏
赤峰学院学报·自然科学版 2018年2期
关键词:土壤学度值肥力

侯建伟,邢存芳,卢志宏

(铜仁学院 乌江学院,贵州 铜仁 554300)

1 概述

土壤学是农、林业专业的一门重要专业基础课程,课程内容涉及面较广泛,但掌握土壤学基础知识应用于实践,解决生产中的土壤问题是学习土壤学的重要目的[1].所涉及的土壤问题主要有两方面:一是土壤的合理区划和利用问题;二是土壤肥力的保持和提高问题[2].而土壤肥力(土壤能供应与协调植物生长所需要的养分和水、空气、热的能力[3])的优劣如何进行综合评价,若能以数值化的形式直观的体现出来,这将在土壤学评价土壤肥力的教学方面具有重要意义.

2 模糊数学评价土壤肥力的具体步骤[4]

2.1 选取有代表性的,能反映土壤肥力水平的肥力指标;

2.2 根据各肥力指标的隶属度函数计算各肥力指标的隶属度值;

2.3 确定单项肥力权重系数;

2.4 计算土壤肥力综合指标值(Integrated Fertility Index,简写为 IFI);

2.5 根据IFI值对土壤肥力水平进行数值化综合评价.

3 模糊数学评价土壤肥力的实施——以某试验数据为例

3.1 选取代表性的肥力指标10项,分别为有机质、全氮、碱解氮、全磷、速效磷、速效钾、土壤蔗糖酶、脲酶、碱性磷酸酶、过氧化氢酶.

3.2 对土壤的养分含量及土壤酶活性等肥力因子建立相应的隶属度数,计算其隶属度值,以此表示各肥力指标的状态值.由于壤的养分和酶活性的作用效应曲线呈S型,所以隶属度函数也采用S型,并把曲线函数转化为相应的折线函数以利计算,相应的隶属度函数为:

式中,x为每个肥力指标含量(表1);x1和x2分别为每个肥力指标转折点的最小值和最大值(表2),x1和x2根据土壤分级标准(表3)得出).

表1 土壤各肥力指标含量

表2 各肥力指标隶属度函数曲线转折点的取值

根据上述隶属度函数以及曲线转折点的取值,计算各肥力指标的隶属度值(表4).隶属度值大小在0.1~1.0之间,反应了其隶属的程度,最大值1.0表示土壤肥力或酶活性最好,适宜作物生长,最低值0.1表示土壤肥力严重缺乏或酶活性较差.由于土壤中不可能没有某种养分,为符合生产实际,同时消除各参数指标间的量纲差异,因此将最小值定为0.1.

表3 全国第二次土壤普查养分分级标准

表4 土壤养分的隶属度值和IFI

2.2 确定单项肥力权重系数

权重系数的大小表征各项指标对土壤肥力的贡献.为避免人为的主观影响,根据土壤肥力各要素之间的相关系数来确定权重系数[8].计算步骤为:

(1)求单项肥力指标之间的相关系数(数据表略);

(2)求某项肥力指标与其它肥力指标之间相关系数的平均值,并根据该平均值占所有肥力指标相关系数平均值总和的百分比(权重系数),作为该单项肥力指标在表征土壤肥力中的贡献(表5).

3.4 计算土壤肥力综合指标值(IFI)

根据加法法则,在相互交叉的同类指标间采用加法合成,求出反映土壤肥力状况的综合指标值IFI,IFI值越大,表明土壤的综合肥力水平越高.其计算公式为:

式中Ni和Wi分别表示第i种养分指标的隶属度值和权重系数.计算得到的各土壤肥力指标的IFI,并用SAS在α=0.05水平下进行差异显著性检验(表4).

3.5 综合评价结果分析

由综合评价的IFI可知,土壤肥力水平依次是处理三(IFI 46.84)>处理二(IFI 42.62)>处理一(IFI 30.06).说明处理二、处理三的土壤肥力显著高于处理一.

表5 肥力指标的相关系数平均值和权重系数

4 结语

在实际生产上,土壤质地、土壤类型及农田耕作模式等千差万别,各肥力指标的简单罗列仅能说明土壤养分的某一方面,某一肥力指标的高低也并不能全面的说明土壤的肥力水平,因此对土壤肥力的判断应进行综合评价.借助应用相关分析,采用模糊数学的原理对土壤肥力进行数值化综合评价,并将其应用于土壤学教学之中,将会提高学生对基础知识的应用能力和分析解决实际问题的能力.

〔1〕刘世梁,傅伯杰.景观生态学原理在土壤学中的应用[J].水土保持学报,2001,15(3):102-106.

〔2〕郭旭东,陈利顶,傅伯杰.土地利用/土地覆被变化对区域生态环境的影响[J].环境科学进展,1999,7(6):66-75.

〔3〕黄昌勇,徐建明.土壤学[M].北京:中国农业出版社,2010.219-220.

〔4〕张丽琼,郝明德,臧逸飞,等.长期定位条件下不同轮作系统的土壤肥力数值化综合评价[J].核农学报,2013,27(8):1216-1226.

〔5〕张华,张甘霖.土壤质量指标和评价方法[J].土壤,2001,33(6):326-330.

〔6〕陆允甫,吕晓男.中国测土施肥的进展和展望[J].土壤学报,1995,32(3):241-251.

〔7〕沈汉.土壤评价中参评因素的选定与分级指标的划分[J].华北农学报,1990,5(3):63-69.

〔8〕曹承绵,严长生,张志明,等.关于土壤肥力数值化综合评价的探讨[J].土壤通报,1983(4):13-15.

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