基于结构方程模型的大学生创业倾向影响因素实证研究

汪圣景，李立五，贺绍莉

（贵州师范大学，贵州 贵阳 550025）

1 引言

近几年来，高校毕业生人数呈现逐年增长的态势，2017年高校毕业生人数再创历史新高，预计将达到795万人.就业形势非常严峻，就业压力持续加大，以创业带动就业已成为高校毕业生实现就业的有效途径之一.高校大学生是一个最富有活力、创新意识和创业潜力的年轻群体，积极鼓励、引导大学生选择创业之路，不仅有利于大学生的长远发展，实现个人自身的社会价值，更利于缓解社会的就业压力和维护地区的稳定.陈君君、唐仁生等认为创业倾向是大学生是否愿意从事创业活动的主观态度[1].本文借鉴以上观点，将创业倾向定义为大学生在校期间或者在毕业后的2年内是否有从事创业活动的主观意愿.从心理学的角度来看，主观倾向和实际行为活动之间有着很强的联系.因此，对大学生创业倾向进行实证研究有着非常重要的意义，是十分必要的.

2 研究综述与研究假设

创业倾向具有较强的主观性，直接测量与评价难度较大.蒋亚莉认为创业倾向是一种个性选择，是复杂的且具有动态性的心理活动，受个人以及外部诸多环境因素影响[2].因此，研究分析大学生创业倾向影响因素是了解大学生创业倾向的有效途径之一.近年来，国内外专家学者对大学生创业倾向影响因素进行过大量的研究分析和理论探讨，并且取得了一定的研究成果.

2.1 个人因素与创业倾向

武巍、孙丹在研究中认为大学生在毕业后是否选择自主创业最直接的影响因素是大学生的成长背景，其中包括生源地，接受创业教育的次数和参与创业实践的经历[3].吴利霄、马子建等通过问卷调查的方式研究发现性格外向、沟通能力强的，创新能力强的、风险承担能力强的以及资源获取能力强的大学生更倾向于自主创业[4].孙志艳、索志林等在对哈尔滨市大学生调查的基础上发现专科生的创业意向要远远高于本科生，并且计算机专业的学生更具有创业意向[5].根据以上学者的研究，提出假设H1：个人背景与创业倾向呈显著的正相关关系；H2:个体特质与创业倾向呈显著的正相关关系.

2.2 家庭环境与创业倾向

高静、贺昌政以重庆地区三所高等院校438位大学生为样本，基于结构方程研究了影响大学生创业倾向的主要影响因素，研究结果表明，优越的家庭环境对创业倾向的正向影响显著[6].章静在研究中认为家庭经济状况是大学生创业的基础，家庭经济条件越优越，大学生创业意愿越高，承担创业风险的能力越强[7].刘国存认为家庭因素对大学生创业倾向的影响主要包括家庭经济状况和父母观念两个方面[8].根据以上学者的研究，提出假设H3：家庭环境与创业倾向呈显著的正相关关系.

2.3 学校环境与创业倾向

赵红姬，朴丽莉研究认为，提高在校生的创业倾向，关键在于建立完善的创业教育体系，强化创业教育[9].周亚萍研究认为，高校应加强校园文化建设、注重创业课程的开发与实践、注重课外积累创业经验、加强心理课程建设，积极培养大学生的逆商能力[10].康晓光认为高校应建立和开设创业教育课程，除了要增设有关创业知识的课程，还应该在校园内建立创业服务平台[11].基于以上学者的研究，提出假设H4：学校环境与创业倾向呈显著的正相关关系.

2.4 社会环境与创业倾向

邓平安采用访谈与问卷调查相结合的方法，探究社会环境等因素与学生创业行为倾向之间的关系，结果表明，社会环境对创业态度和创业倾向的影响是非常重要的[12].任一波通过实证研究提出，要加强政府公共服务平台建设，建立多种形式的融资渠道，为大学生创业实践活动营造一个良好的环境[13].姜凡通过实证调查研究发现温州社会创业环境正向影响温州本地大学生的创业倾向，并且认为如果外部创业环境比较优越，那么大学生的创业倾向将会大大增强[14].基于以上学者的研究，提出假设H5：社会环境与创业倾向呈显著的正相关关系.

基于以上假设，选取个人背景、个体特质、家庭环境、学校环境、社会环境、创业倾向六个潜在变量构建了大学生创业倾向影响因素概念模型，如图2.1所示.

图2.1 大学生创业倾向影响因素概念模型

3 研究设计

3.1 研究方法选择与变量设计

大学生创业倾向具有较强的主观性，直接测量与评价难度较大.结构方程模型弥补了其他统计分析工具的不足，它能同时处理多个变量，可以用来衡量不能通过观察直接得到的变量值，同时还能分析难以避免的误差.因此，本文采用结构方程模型对大学生创业倾向的影响因素进行分析.结构方程模型中，不可直接测量的变量称为潜变量或隐变量，可直接观测的变量成为观测变量或显变量；结构方程模型包括测量模型和结构模型，测量模型部分求出观测指标与潜变量之间的关系，结构模型部分求出潜变量与潜变量之间的关系[15].

图2.1所示的结构模型中潜变量是不能直接进行测量的.因此，我们需要通过多维可测变量来度量这些潜在变量.可测变量的选择是基于前人的研究成果以及实际情况来确定的.根据前文对影响大学生创业倾向因素的理论分析并结合实际情况，相关观测变量汇总整理后，如下表3.1所示.

3.2 问卷设计与数据采集

根据表3.1所建立的可测变量指标体系，在文献研究和咨询相关专家学者的基础上，完成了对调查问卷的初步设计.然后邀请部分教师及相关专业的研究生对问卷进行审核，针对问卷可能存在的问题进行了修改与完善，并对问卷进行了测试，在试测反馈结果良好的基础上正式发放问卷进行调查.本问卷中问题的选项主要是用李克特量表来设计的，选用读者易于接受的5点评测法划分符合程度，将权值设定在1-5之间.为了便于计算，事先规定，设1，非常不符合；2，不符合；3，一般；4，符合；5 非常符合.

表3.1 大学生创业倾向影响因素模型潜变量与观测变量

调查问卷发放时间为2017年8月1日至2017年8月10日，调查对象为在校大学生，包括专科生、本科生和研究生.共发放问卷500份，回收有效问卷480份，有效率为96.0%，样本分布特征如表4.2所示.

4 实证分析

4.1 问卷数据的信度与效度分析

表3.2 调查样本基本情况

表4.1 问卷数据信度分析Cronbach’s α系数总表

为确保结构方程模型分析结果的质量，对调查问卷进行信度和效度分析是十分必要的.本文采用SPSS 22.0进行信度分析，得到调查问卷整体Cronbach’s α系数为0.859，具体结果如表4.1所示，由表4.1可以发现，五个潜变量的Cronbach’s α系数均高于0.8，表明数据可信.

表4.2 问卷数据效度分析KMO和Bartlett检验总表

在大多数研究中，通常采用因子分析来进行问卷的有效性分析.通过对5个潜变量分别进行KMO检验和Bartlett球形检验，具体结果如表4.2所示，一般KMO统计量0.7以上可以接受.从表中我们可以发现，各个潜变量的KMO值均大于0.7.Bartlett球形检验的统计量Sig的值均小于0.01，说明问卷中各个观测变量存在显著的相关性，问卷数据适宜作因子分析.

4.2 模型识别度检验

在图2.1的大学生创业倾向影响因素概念模型图中，待估计参数（自由参数）包括10个协方差(C1、C2...C10)，6个方差(V1、V2...V6)，5 个回归系数(W1、W2...W5)，自由参数数目根据t法则：t=(p+q)(p+q+1)=21，自由度等于0，表示模型为正好识别模型（.这里p表示外生潜变量个数，q表示内生潜变量个数）

4.3 模型拟合度检验

本文选取常用的几个拟合度指标，分别为卡方自由度比(CMIN/DF)、良性适配度指数(GFI)、简约适配度指数(PGFI)、比较适配度指数(CFI)、渐进残差均方和平方根(RMSEA)5个拟合指数来对模型进行适配度检验.具体见表4.3，从表中可以看出，理论模型与调查数据具有良好的适配程度.

表4.3 模型拟合度检验

4.4 大学生创业倾向影响因素结构方程模型计算

通过因子分析和拟合评价之后，利用AMOS 22.0统计软件对本文所建立的模型进行参数估计，结果如表4.4、表4.5所示.

通过表4.4和表4.5可以得出结论，①从正相关作用显著性来看，个人背景、个体特质、家庭环境、学校环境、社会环境都对大学生创业倾向产生正相关作用.②上述显著影响的因素从影响效益大小来看，排名依次社会环境(0.420)、家庭环境(0.332)、学校环境(0.330)、个体特质(0.298)、个人背景(0.211).社会环境对大学生创业倾向的影响效益为0.420，说明社会环境对大学生创业倾向的影响非常大，包括当地政府提供的创业支持政策，高科技园区、孵化基地基础设施等.家庭环境对大学生创业倾向的影响因素是0.332，说明家庭环境对大学生创业倾向的影响较大，因为家庭环境对大学生成长的影响是最为持久的，包括家庭成员的支持以及家族成员创业经历等.另外，学校环境、个体特质、个人背景三个因素也都对大学生创业倾向存在着显著的正相关作用.因此，前文提出的五个假设均成立，予以接受.

表4.4 模型标准路径系数结果

表4.5 各潜变量的显著性关系和假设检验结果

根据以上研究结果，要想提高大学生创业倾向水平，就需要从社会、家庭、学校、个人四个方面存在的不足进行改进与完善，而这四个方面问题又可以归纳为两大方面加以改进，即提高个人综合素质和优化创业环境.

5 提升大学生创业倾向的对策建议

5.1 参与创业课程学习和创业计划竞赛，提高个人综合素质

高校大学生在校期间除了学好专业课知识之外，应当主动选修一些创业培训课程.目前高校都有开设一些关于创业类的公共选修课或者定期开展一些关于创业类的讲座，参与这些课程和讲座的学习，有利于培养大学生职业生涯规划意识、风险意识、抗压意识以及创新意识.并不是所有的大学生都适合选择创业，在确定是否选择创业之前，很有必要对创业知识进行系统的学习，及时发现自己的不足和兴趣爱好，明确自己的职业生涯方向.另外，具备了一定创业知识并且确定要选择创业的大学生，应当积极参与学校或者社会上举行的一些创业计划类竞赛，这样有利于提高自己的综合能力并且能够及时发现自己的不足，为以后自己的创业实践积累宝贵的经验.

5.2 优化创业环境，共同发挥社会、高校、家庭的支持力量

高校大学生创业倾向水平受其成长环境的影响，包括社会环境、学校环境以及家庭环境.社会环境方面，当地政府在出台大学生创业扶持政策的同时，应当做好宣传工作，及时通过各种渠道将这些优惠的政策传递到有创业想法的大学生；另外应加强大学生创业园和孵化基地等基础设施建设，为大学生自主创业提供稳定的平台，让一些切实可行，具有创新意义的创业项目尽快落地，产生社会效益；还需降低政策门槛，简化各项手续办理流程，节约大学生创业者的时间成本.学校环境方面，高校应当增设创业培训类选修课程，优化课程结构和授课方式，同时应当聘请具有多年创业经验的人担任此类课程的讲师；另外高校可以充分利用校友资源，利用校友会的途径为大学生提供实习岗位、创业资源以及技术的支持.家庭方面，家庭成员之间应当加强沟通，听取大学生真实的创业想法，为其提供必要的资金和精神支持.

〔1〕陈君君,唐仁生,曾献功,杜小明.基于因子分析的大学生创业倾向影响因素研究[J].内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版),2015(03)：96-99.

〔2〕蒋亚莉.浅析中外大学生个人特质对创业倾向影响的研究[J].科技资讯,2016(24)：149-150.

〔3〕武巍,孙丹.影响大学生创业倾向的因素分析[J].沈阳农业大学学报(社会科学版),2015(02)：195-198.

〔4〕吴利霄,马子建,刘伟坤.新常态下大学生创业倾向影响因素研究——基于常州市高校的调研[J].中国商论,2016(24)：185-186.

〔5〕孙志艳,索志林,韩雪.哈尔滨市大学生创业意识瓶颈分析[J].产业与科技论坛,2008(08)：149-150+153.

〔6〕高静,贺昌政,刘娇.基于SEM模型的大学生创业倾向影响因素研究——来自重庆的实证数据[J].教育发展研究,2014(01)：57-62.

〔7〕章静.大学生创业倾向的影响因素分析[J].教师,2016(05)：128.

〔8〕刘国存.大学生创业倾向影响因素分析[J].中国成人教育,2014(10)：91-93.

〔9〕赵红姬,朴丽莉.民族高校大学生创业倾向影响因素的调查研究[J].大学教育,2014(13)：94-95.

〔10〕周亚萍.大学生心理资本对创业倾向的影响及调试策略[J].开封教育学院学报,2014(08)：196-197.

〔11〕康晓光.对影响我国大学生创业倾向的因素分析[J].经济研究导刊,2014(26)：105-108.

〔12〕邓平安.高校大学生创业倾向影响因素实证研究[J].中国成人教育,2012(21)：91-93.

〔13〕任一波.大学生创业倾向影响因素研究[J].教育与职业,2015(09)：77-79.

〔14〕姜凡.创业环境对大学生创业倾向的影响研究——基于温州本地大学生的实证调查 [J].教育与教学研究,2016(11)：69-75+80.

〔15〕吴明隆.结构方程模型—AMOS的操作与应用（第2版）[M].重庆：重庆大学出版社,2009.8-20.