金 楠,李 革
(1.重庆市疾病预防控制中心职业健康监护科 400042;2.重庆医科大学公共卫生与管理学院,医学与社会发展研究中心,健康领域社会风险预测治理协同创新中心 400016)
高血压前期是美国在2003年提出的概念[1],在未使用降压药物条件下,不同时间连续2次及以上测得收缩压(systolic blood pressure,SBP)为120~139 mm Hg和(或)舒张压( diastolic blood pressure,DBP)为80~89 mm Hg。我国和欧洲都用“正常高值血压”来定义高血压发生前的一段血压范围,不同的是,我国正常高值血压与美国高血压前期血压范围相同[2],而欧洲将SBP在130~139 mm Hg,DBP在85~89 mm Hg的血压定义为正常高值血压[3]。高血压前期极易发展为高血压。VASAN等[4]研究结果显示,年龄小于65岁,血压120~129/80~84 mm Hg的人群中,有17.6%的人在4年内进展为高血压,血压130~139/85~89 mm Hg的人群中,有37.3%的人在4年内进展为高血压;而年龄大于或等于65岁人群血压120~129/80~84 mm Hg和130~139/85~89 mm Hg进展为高血压的百分比分别为25.5%、49.5%。在中国台湾,有学者对处于高血压前期的中老年居民连续观察5年后发现,发生高血压者为31.3%[5]。高血压前期还可能会增加心血管病事件的发病风险。国内一项前瞻队列研究提示,性别、年龄和其他心血管病危险因素调整后,和正常血压者比较,基线血压处于正常高值的人,冠心病事件在10年内发病增加31%、总心血管病事件在10年内发病增加44%、脑卒中事件在10年内发病风险增加49%[6]。国外学者对高血压前期研究发现,高血压前期人群已存在发生心血管病事件风险[7-8]。近年众多有关高血压前期检出率及危险因素的调查研究结果的一致性较差,不同研究高血压前期检出率为20.9%~64.7%,可能的影响因素有人口学指标和行为指标,如年龄、性别、文化水平、体质指数(BMI)、腰围、吸烟、饮酒、体力活动等[9-12]。本次选择两区(黔江区、永川区)和两县(梁平县、璧山县),分别代表城市和农村来进行高血压前期调查。
1.1抽样设计 分层多阶段随机抽样。第一阶段,把重庆市分为城市、农村,每层中采取容量大小比例概率法抽取两个区/两个县;第二阶段,简单随机抽样,从抽中的区/县中分别抽取两个街道或乡镇;第三阶段,简单随机抽样,从抽中的街道/乡镇中分别抽取3个居委会/村委会;第四阶段,分性别和7个不同年龄组,从抽中的居委会/村委会中,分别随机抽取调查对象。样本量计算采用简单随机抽样样本量计算公式:
其中,π=17.7%,α=0.05,σ=2%,deff=2.5,每层需要样本3 655人,重庆市总样本量:3 655×2(性别)×2(城乡)=14 620,本研究选取黔江区、永川区、梁平县及璧山县进行调查,共调查7 542人,其中男3 112人,女3 830人,汉族5 901人,土家族1 617人,其他民族24人。
1.2方法
1.2.1调查方法 本调查将集中和入户调查相结合,使用统一的调查表,对调查员统一培训,考核合格后上岗。调查员每日自查调查表,如有漏、错项,及时联系调查对象更正,每个调查点至少抽查5%的调查表。体格测量所需仪器均符合国际标准,严格参造操作手册进行测量。数据双录入并检验一致性。
1.2.2标准定义 高血压:近2周使用降压药物,连续3次测血压,平均SBP≥140 mm Hg,和(或)DBP≥90 mm Hg。高血压前期:未使用降压药物,连续2次监测血压,平均SBP为120~139 mm Hg,和(或)平均DBP为80~89 mm Hg。吸烟:现在吸烟定义为最近30 d吸烟且吸烟支数每天大于或等于20支,过去吸烟定义为最近30 d不吸烟但吸烟支数每天大于或等于20支,不吸烟定义为累计吸烟小于20支和从来不吸烟,以日均吸烟的支数计算吸烟量。正常体质量为MBI 18.5~<24.0 kg/m2,低体质量为BMI<18.5 kg/m2,超质量为MBI24.0~<28.0 kg/m2,肥胖为BMI ≥28.0 kg/m2。饮酒:指喝过酒或含有乙醇成分的饮料,包括但不局限于白酒、啤酒、黄酒、葡萄酒、米酒等,以日均饮用乙醇含量计算饮酒量。高血压家族史:父母或兄弟姐妹中任意一方患高血压即认定为有家族史。代谢当量(metabolic equivalent of energy,MET)定义:运动时的代谢率除以安静时的代谢率,即代谢率在运动时相对于安静时的倍数。基于2000版《体力活动概要》MET值[13],休闲性身体活动中,高强度活动赋值为8.0,中等强度活动赋值为4.0;工作、农业和家务性身体活动中,高强度活动赋值为8.0,中等强度活动赋值为3.5,以调查对象平均每小时各种强度MET累加值计算日均体力活动量。
2.1高血压前期检出率 本调查发现高血压患者1 509例(20.01%),检出高血压前期3 222例(42.72%),检出血压正常2 811例(37.27%)。汉族高血压前期检出率为44.15%(2 605/5 901),土家族高血压前期检出率为37.48%(606/1 617),二者比较差异有统计学意义(χ2=23.07,P<0.01)。农村高血压前期检出率高于城市(47.85%vs. 37.53%,χ2=82.08,P<0.01),男性较女性高(48.30%vs. 37.31%,χ2=93.07,P<0.01)。男、女高血压前期的检出率在55岁以后有下降的趋势(χ2=27.14、20.29,P<0.01)。不同性别不同年龄组的高血压前期检出率比较,差异有统计学意义(χ2=127.10、χ2=92.82,P<0.01),见表1。不同年龄组高血压患病率、高血压前期检出率变化趋势,见图1。
表1 不同年龄不同性别居民高血压前期检出情况
a:P<0.05,与同年龄组女性比较
图1 不同年龄组的高血压前期检出率及高血压患病率趋势
表2 高血压前期影响因素的非条件Logistic回归分析
-:此项无数据
2.2正常血压和高血压前期组人口学特征及影响因素 本文重点分析正常血压人群发生高血压前期可能的影响因素,在单因素分析时排除高血压人群。高血压前期人群平均年龄大于正常血压人群[(43.92±18.00)岁vs. (36.09±16.91)岁,t=-17.36,P<0.01)]。单因素分析结果表明,高血压前期检出比例农村高于城市(χ2=197.61,P<0.01),男性高于女性(χ2=111.67,P<0.01),汉族高于土家族(χ2=92.93,P<0.01);超过25岁,年龄越大,高血压前期检出比例越高(χ2=197.61,P<0.01);有婚姻史(χ2=195.93,P<0.01)、职业史(χ2=77.62,P<0.01)、吸烟史(χ2=80.52,P<0.01)、饮酒史(χ2=90.26,P<0.01)、超重肥胖者中高血压前期检出比例较高(χ2=100.14,P<0.01)。
2.3多因素非条件Logistic回归分析 提取单因素分析中有意义的因素,包括城乡、民族、性别、文化程度、年龄组、婚姻状况、职业、吸烟和饮酒史、BMI,放入多因素Logistic回归,使用逐步后退方法,因变量为正常血压、高血压前期,检验水准0.05。统计分析表明,高血压前期的影响因素有城乡、民族、性别、年龄、饮酒和BMI,以上因素再进行多因素分析,结果表明,高血压前期危险因素有男性、农村、年龄(>25岁)、饮酒和超质量肥胖,高血压前期的保护因素是土家族(OR=0.83,P<0.01)。BMI和年龄对于高血压前期形成存在剂量反应关系,见表2。
本次调查显示,重庆市黔江区、永川区、梁平县、璧山县15岁以上常住居民高血压前期检出率较全国2002年的调查数据(34%)高,男、女高血压前期检出率都高于王文等[14]报告的全国检出率水平,这4个区县15岁以上常住居民今后高血压患病风险较大。本次调查还发现,45岁前,高血压前期检出率随年龄增长逐渐上升,45岁后,高血压前期检出率逐渐下降,而高血压患病率出现较快增长曲线。65岁后,高血压患病率则高于高血压前期检出率,与国内其他学者研究结果有较高一致性[15-17]。本研究表明,45岁后,高血压前期的人群随年龄增大,多进展为高血压。由此可见,45岁后,必须强化血压监测意识,若动态监测血压增高,需及时干预,戒除有损健康的生活方式控制血压,预防高血压发生。
统计结果显示,高血压前期影响因素包括城乡、性别、民族、文化程度、年龄组、婚姻状况、职业、吸烟和饮酒史、BMI。多因素统计结果显示,农村居民较城市居民更易发生高血压前期,原因可能是随着农村居民收入和生活水平的提高,以致饮食结构不合理、体力活动减少等不健康的生活方式和行为发生,从而更易发生血压偏高,而城市居民健康意识较高,会有意识地关注自身饮食结构,主动增加有益的身体活动,对于自身血压控制有一定效果。本次调查还发现,土家族的生活方式和习惯与汉族不同,土家族大部分居民都是每日两餐的饮食习惯,且常年进行农业劳作,他们生活环境和家族遗传性等因素可能使得他们发生高血压前期风险低于汉族人群。高血压前期发生的危险因素包括年龄(>25岁)、男性、超质量肥胖、饮酒,BMI和年龄对高血压前期形成存在剂量反应关系。
综上所述,本研究建议,在我国农村应采用政府主导、全民参与的健康教育和促进模式,大力提倡合理膳食、限盐限酒、控制体质量、积极参与体育锻炼,条件允许情况下,可对高血压前期居民进行生活方式干预,控制血压进一步增高,降低高血压前期转化为高血压的风险。年龄超过45岁人群,不论男女,应定期监测血压,坚持有益适量的体力活动,合理饮食,保持健康生活方式。
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