基于PubMed的近5年心脏性猝死研究热点双聚类分析

徐立庆 付强

[摘要] 目的 探讨分析近5年心脏性猝死（sudden cardiac death，SCD）的研究热点。 方法 采用PubMed数据库，检索式为"Death， Sudden， Cardiac"[Mesh] AND （"2013/03/14"[PDat] ： "2018/03/12"[PDat]），检索结果采用书目信息挖掘系统（BICOMB）软件进行常规文献计量学分析，使用gCLUTO 2.1软件进行聚类及可视化分析。 结果 共检索到文献3090篇，统计分析后将SCD研究热点划分为7个主题：避免年轻运动员心脏疾病猝死的检查、植入式心脏复律除颤器（ICD）治疗心源性猝死、ICD预防年轻运动员由肥厚型心肌病引起的心律失常、不同年龄段SCD患者心脏病理损害差异、预防SCD植入ICD、SCD的预测因素及引发SCD的心脏相关性疾病。 结论 双聚类研究热点分析方法很好地体现了目前SCD的研究方向，可为科研选题提供参考。

[关键词] 心脏性猝死;文献计量学;可视化;研究热点

[中图分类号] R541.78          [文献标识码] B          [文章編号] 1673-9701（2018）35-0064-03

[Abstract] Objective To explore and analyze the research hotspots of sudden cardiac death（SCD） in the past five years. Methods The Pubmed database was used， and the search formula was "Death， Sudden， Cardiac"[Mesh] AND （"2013/03/14"[PDat]： "2018/03/12"[PDat]）. The results of the search were analyzed by the Bibliographic Item Co-occurrence Matrix Builder（BICOMB） software for routine bibliometric analysis， and clustering and visual analysis were performed using gCLUTO 2.1 software. Results A total of 3090 articles were retrieved. After statistical analysis， the SCD research hotspots were divided into seven topics： examinations to avoid the death of young athletes due to sudden cardiac disease， implantable cardioverter defibrillator（ICD） for treatment of sudden cardiac death， ICD preventing arrhythmias caused by hypertrophic cardiomyopathy in young athletes， differences of cardiac pathological damage in patients with SCD at different ages， implantation of ICD to prevent SCD， predictors of SCD， and cardiac-related diseases that trigger SCD. Conclusion Application of biclustering analysis method in analyzing research hotspots can well reveal the current research direction of SCD， which can provide reference for scientific research topics.

[Key words] Sudden cardiac death; Bibliometrics; Visualization; Research hotspots

心脏性猝死（sudden cardiac death，SCD）[1]由于结构性心脏病或心脏的原发性电异常的心律失常导致。严重的左心室收缩功能障碍是缺血性或非缺血性心肌病患者猝死的主要标志。致心律失常性心室发育不良、肥厚型心肌病、长QT综合征以及Brugada综合征均可能是其致病因素。近年来研究显示，β受体阻滞剂滥用可能与SCD发生有关。本文通过检索2013年3月14日～2018年3月12日发表在PubMed数据库关于SCD的文章，使用双向聚类分析方法，研究当前SCD的研究热点。

1 材料与方法

1.1 检索方法

基于PubMed数据库，检索日期为2018年3月13日;检索词为"Death， Sudden， Cardiac"[Mesh];检索时间范围为2013年3月14日～2018年3月12日。检索式为："Death， Sudden， Cardiac"[Mesh] AND （"2013/03/14"[PDat] ： "2018/03/12"[PDat]）。

1.2 分析方法

本研究采用BICOMB软件对PubMed数据库检索结果中所有文献进行归纳整理，主题词的累积出现频率大于36次定义为高频主题词，采用gCLUTO 2.1软件对高频主题词进行双向聚类分析，形成高频主题词的共现聚类视图与PMID可视化曲面图共现聚类山峰图。

2结果

在PubMed数据库中共检索到心脏性猝死相关主题文献3090篇，符合标准的高频主题词共计41个，采用gCLUTO 2.1软件分析处理得到统计结果，拉伸处理统计结果可得到可视化矩阵图（图1），根据矩阵图结果，高频主题词聚类分为7个集群：避免年轻运动员心脏疾病猝死的检查、植入式心脏复律除颤器（ICD）治疗心源性猝死、ICD预防年轻运动员由肥厚型心肌病引起的心律失常、不同年龄段SCD患者心脏病理损害差异、预防SCD植入ICD、SCD的预测因素及引发SCD的心脏相关性疾病。

可视化曲面图（见封三图4）能够反映本研究主题聚类的整体特征及效果，山峰高度与主题词聚类内部相似度呈正比，山峰体积与主题聚类的元素数量呈正比，山峰的颜色与主题集群内部偏差呈反比，颜色越深则表明偏差越小。

3 讨论

峰0∶0峰主要以PMID为文献25384176、25963171、 25804554聚集而成。该峰高度最高，说明集群内部文献相似度最高。Sharma S等[2]研究报道称为避免年轻运动员因心脏疾病猝死的检查，美国心脏协会（AHA）主张以病史和体格检查为主，这种方法实用且价格相对便宜，但敏感性较差，因为大多數运动员无症状，体格检查仅识别出少数具有心源性猝死风险的人。欧洲心脏病学会（ESC）主张以心电图为主，此方法提高了严重心脏病检出的灵敏度，但具有较高的假阳性率。而Tonnis T等[3]与Skalik R[4]则认为应重点筛查运动员患心脏异常的疾病并施行特定疗法或预防措施。

峰1∶1峰的代表文献为23813845、25776986、25912255。该峰颜色最深，说明该集群内部文献研究内容偏差最小。该集群研究显示，植入式心脏复律除颤器（ICD）是治疗心源性猝死一级预防和二级预防的标准护理方法[5-7]。

峰2∶2峰的代表文献为26362577、26729607、2674 9314。该集群文献[8-10]显示：皮下植入除颤器可有效预防年轻运动员由肥厚型心肌病（HCM）引起的心律失常。

峰3∶3峰的代表文献为26842111、23871401、2820 2258。该集群[11-13]主要的研究内容为：ICD装置已被广泛用于SCD一级和二级预防，但中国ICD使用率较低。不同年龄段的SCD患者心脏病理损害存在差异，这些差异可能因年龄不同心脏病理损害程度不同导致死亡。

峰4∶4峰的代表文献为25784518、24993502、24906507。该集群[14-16]的研究内容为：在没有ICD治疗的情况下，评估在原发性预防SCD患者中选择植入ICD的必要性。

峰5∶5峰的代表文献为25591284、25533585、2558 3153。Millar L等[17]认为遗传性心肌病的首次表现可能是心脏骤停。其他情况包括运动时胸痛或呼吸困难、心悸和晕厥。在许多心肌病中，可以用标准的心电图和超声心动图进行诊断。心脏病专家希望使用心脏MRI检测能更详细地查看心脏结构。Chen Z等[18]认为使用T1图进行定量心肌组织评估是缺血性和非缺血性心肌病室性心律失常的独立预测因子。而Zeidan-Shwiri T等[19]则认为梗死灰区是ICD治疗的预测因子。

峰6∶6峰的代表文献为25583159、25877738、2464 0515。易引发SCD的心脏性相关疾病主要为Brugada综合征[20]、致心律失常性右心室发育不良（ARVD）[21]和心电图检测的早期复极化（ERP）[22]。

因此，基于PubMed数据库的双向聚类分析能够很好地体现当前SCD的研究热点，可为科研人员在SCD方面的研究选题提供参考。

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（收稿日期：2018-08-28）