大数据时代网络可视媒体资源的版权保护策略

王露莹

（河南牧业经济学院，河南 郑州 450045）

大数据时代数字化资源迅速增多，先进信息技术的应用，让人们可以随时随地获取所需信息，塑造开放、共享的信息生态。视觉是人们获取信息的重要途径之一，大部分数字化资源的获取与视觉相关。而由视频、图像等构成的可视媒体资源，与传统媒体资源相比，具有更强的视觉冲击力和感染力，也更加便于交流、传播与分享。尤其是大数据时代移动新媒体技术的普及，使得网络可视媒体资源的应用日益广泛，成为人们存储、展示和表达信息的重要载体。互联网中纷繁多样的可视媒体资源，以较低的价值密度和多样的获取方式，成为大数据时代重要的信息资产。然而应该认识到，网络媒体可视资源存在异构、不可控性，在应用过程中存在版权纠纷、信息被盗等安全隐患。为了适应大数据时代的新变化，我国颁布了《关于规范网盘服务版权秩序的通知》等法律法规文件，用于对网络资源进行版权保护[1]。但是仅从立法层面进行保护是不够的，在我国各类版权纠纷高发的大环境下，还需要网络资源运营平台等相关利益主体，从技术、管理和服务方式等层面，强化网络可视媒体资源版权获取的标准，并通过有效的版权保护策略与行业自律，真正维持网络资源服务行业的持续健康发展。

1 大数据时代网络可视媒体资源的特点

网络可视媒体资源具有来源多样、数据冗余和价值密度低等特征，大数据时代我国互联网用户的规模迅速扩大，视频应用网站和新媒体工具迅速增多，为网络可视媒体资源的生产、传播创造了条件。

1.1 价值密度低

网络可视媒体资源拥有丰富的来源渠道，规模庞大，不同资源之间异构分布，传播与处理速度快，可以迅速进行复制或拷贝，存在与大数据类似的特征。与非可视媒体资源相比，在大数据环境下网络可视媒体资源往往呈现局部稠密、总体分散的分布特点，即不同资源之间关联度不高，数据价值密度较低。因为并非所有可视媒体资源都具有可用价值，大量网络资源的泛滥传播，就给这些资源的处理、筛选增加了难度[2]。尤其是当下很多网站充斥着视频资源，在给公众带来娱乐体验的同时，也产生了大量垃圾信息，如何从海量资源中去粗取精，如何借助可靠技术分辨具有极高价值密度的信息，这是网络可视媒体资源应用中需要考虑的问题。

1.2 数据冗余大

在信号传输过程中，大数据呈现全局稀疏分布是共有的特征[3]。对于视觉信号而言，大脑对于这些信息的处理有一个复杂非线性的过程，存在视觉刺激的高度选择性，表现在颜色选择、空间频率选择、方向选择和感受野等级选择等方面。这是因为本身脑容量有限，无法同时处理大规模信息，加上很多信息本身不具备应用价值，这就无须分配过多精力。与非可视媒体资源相比，网络可视媒体资源本身具有分布稀疏的特点，使得人类视觉系统对其感知度不高，即人在浏览过程中对大量信息并没有特殊的感知，而是迅速略过，这也决定了在数据处理中存在大量冗余。如何对这些资源进行清洗、过滤和提纯，也是可视媒体资源应用中亟待解决的问题。

1.3 资源共享性

网络可视媒体资源是人们在社交网络中形成的，经过处理积累起来的可视媒体信息的集合。它们作为公共网络信息产品，具有知识产品的属性，能够以较低的价值进行复制、转发和传递，与非网络产品相比更加易于分享。网络用户可以按照互利互惠的原则，在特定范围内有组织地共享信息资源，以最少的投入成本，提供更多的知识产品，满足更多网络用户的需求[4]。网络可视媒体资源的共享性特征，是扩大信息传播范围，提高公众信息获取和感知能力的重要途径。然而网络可视媒体资源的开放性特征，在扩大资源覆盖面的同时，也面临版权保护、系统壁垒等限制，有必要借助可靠的版权保护措施，维持可视媒体资源版权保护与信息共享之间的平衡。

2 大数据时代网络可视媒体资源版权保护的常用技术

目前应用于网络可视媒体资源版权保护的技术较多，如大数据加密、身份识别、数字水印等常用技术，也包括影视基因、区块链等最新技术，这些技术的不断进步与发展，将更好地支持版权保护工作。大数据时代网络可视媒体资源的规模日益扩大，引入适宜的版权保护技术，对相应的数字化内容进行全程知识产权保护，促使用户合法合规使用，是保障媒体资源所有人权益的必要措施。

2.1 用户身份识别认证

对网络可视媒体资源的版权保护，需要考虑用户的身份鉴定、识别和用户权限设置等问题。不同类型的资源具有不同的特征，但版权保护技术原理基本相同，可以通过赋予数字许可证书的方式进行保护。当网络用户在利用可视媒体资源过程中，可对授权文件进行加密，限制部分用户的使用权限[5]。若用户登录注册并提供真实的身份信息，则由系统进行审核，在辨别无误后提供对应的信息资源。若用户无法提供可靠信息，则拒绝为其提供对应资源。部分可视媒体资源的使用，可以要求用户提供指纹、手机验证码等信息，只有通过身份认证，方可赋予对应的使用权益。

图1 基于身份认证的网络可视媒体资源版权保护流程

2.2 大数据加密技术

大数据加密技术是保护可视媒体资源最常用的方法，需要在媒体资源提交网络之前，对这些资源进行加密处理，当用户浏览、下载和观看这些资源时，通过特定的方式进行解密。大数据加密技术分为多种方式，如运输过程加密、网络空间加密等[6]。其中运输过程加密即在网络可视媒体资源传输阶段，依托事先设定的调用程序进行加密，保障数据安全性。网络空间加密是在数据传输前进行加密，避免运输过程中遭受攻击或破坏。大数据加密过程需要用到对称加密算法和公钥密码算法，这也是保障信息机密性的必要方式。通信双方可以使用相同的秘钥，也可以设置不同的秘钥，只有两者秘钥对应方可解密使用。

2.3 数字水印认证技术

借助数字水印认证技术，可以在网络可视媒体资源中设置特殊的水印标记，以一种安全稳定性好、不易觉察的方式，发挥对知识产权的保护作用，也可以将其作为数字化内容的鉴定证明。这种技术并不会改变数字化内容，可以保障网络可视媒体资源的正常传输使用，也可以借助水印标识对内容进行判断，分析是否存在外部攻击，以及时进行修复或发出警示。它是实现版权保护的可靠方式，标识了数字化产品的所有权，可以用于发生纠纷时确认版权，提高纠纷处理效率[7]。根据原始数据格式的差异，可以选择网络水印、图像水印、视频水印等多种认证方式，嵌入的内容可以是文字、序列号或图片，一般隐藏在原始数据中，能够抵抗传输与应用过程中的破坏性操作。

3 大数据时代网络可视媒体资源的版权保护系统框架

根据大数据环境下网络可视媒体资源的特点，笔者参考OSI模型原理，构建了网络可视媒体资源的版权保护系统，从版权加密认证与维护等角度切实保障资源利用的安全性，如图2所示。

图2 网络可视媒体资源的版权保护系统框架

3.1 建立数据稀疏计算模型

大数据时代网络可视媒体资源具备的分布稀疏性特征，使得在对这些信息资源进行处理过程中，容易产生大量冗余数据，也增加了对存储空间和带宽的要求。为了更好地提升对大规模网络可视媒体资源的处理效率，就需要建立数据稀疏计算模型，对网络可视媒体资源进行抽样分析，在挖掘其中价值稀疏性基础上，掌握可视媒体资源的非线性统计特征，为后续稀疏计算提供依据。以数字图像资源为例，可以将这些媒体资源划分为多个小的时间片段，形成多个层级的矩阵，然后通过矩阵优化的方式进行计算，从高低维特征与变换域统计特征角度，对这些资源进行稀疏感知分析，然后通过特征提取和统计编码的方式获得数据稀疏表示，在数据清洗和冗余存真基础上，为数据实时计算提供支撑。

3.2 可视媒体资源版权加密认证

做好网络可视媒体资源的版权加密与认证工作，是保障这些资源顺利流通的关键。而常用的数字水印认证方式，要求用户移动终端具备水印嵌入、识别和检测功能，这显然是不现实的。为此，可以根据网络可视媒体资源的大数据稀疏采样结果，选取其中的重要资源进行加密处理，实现大规模资源的选择性加密[8]。同时设计网络可视媒体资源的版权认证协议，基于稀疏计算模型生成感知信息，在数据挖掘过程中滤过冗余信息，保障可视媒体资源的良好秩序和完整性。在认证过程中可以提取感知信息，并与云端既有信息进行实时匹配，实现对可视媒体资源的有效性检测。

3.3 可视媒体资源审计跟踪

在应用网络可视媒体资源过程中，可以引入可见水印技术，直接宣示数字化内容的“主权”，提高版权审核与跟踪的效率，更好地开展版权保护工作。与不可见水印相比，可见水印无需进行额外检测，能够实现自适应嵌入，并以半透明的呈现方式，对外宣示网络可视媒体资源的使用权益。在借助可视媒体资源版权保护系统提供服务过程中，可以将可视媒体资源追踪和可见水印技术结合起来，并在各个阶段实现服务内容跟踪识别，对用户的不正当传播行为进行警告与制止。或者将可逆信息隐藏与数据加密技术相结合，设计可逆可见水印方案，为用户提供具有清晰水印的可视媒体服务内容，而授权用户可以根据需要，选择是否在获取服务后去除水印。

4 大数据时代网络可视媒体资源版权保护体系的构建

大数据时代网络可视媒体资源规模庞大，立法与司法保护是媒体资源版权保护的重要手段。目前我国虽然形成了与媒体资源版权保护相关的法律框架，但依然存在立法滞后的问题，这就需要法制、技术、媒体、用户等共同发力，构建可靠的网络可视媒体资源版权保护体系，协同推进新媒体版权保护事业发展。

4.1 强化立法与司法保护

我国与网络媒体可视资源相关的法律法规，包括《信息网络传播权保护条例》《著作权法》《互联网著作权行政保护办法》等。2011年国务院第三次修改《著作权法》，针对互联网环境下媒体资源应用中存在的问题，提出有针对性的版权保护措施，对部分概念进行了细化，指出故意破坏技术措施、擅自删改网络作品、未经授权传播电子信息等行为，都应该接受行政处罚。而《互联网著作权行政保护办法》作为我国首部新媒体版权保护行政法规，为网络可视媒体资源的版权保障，提供了完整的行政救济程序。作为版权行政执法机构，国家版权局与各级人民政府，强化了对网络资源版权侵犯的惩治力度，明确了新技术引发版权纠纷的确权问题，让行政执法不越界、不姑息、不遗漏。

4.2 创新技术保护措施

加大对网络媒体可视资源的技术投入力度，探索版权所有人、网络服务商、用户和谐共存的媒体资源服务环境，这是保障网络版权的关键一招。我国《著作权法》中也要求，权利人可以通过技术保护措施，限制非法的浏览、复制与传播行为。目前常用的网络版权保护技术，包括水印认证、身份识别、影视基因技术等。版权所有者有必要及时引入新技术，或者借鉴最新版权保护技术方法，有效保障自身合法权益。例如，2008年奥运会上应用的影视基因技术，以精准的音频特征提取与内容识别管理，对疑似侵权行为进行警示与拦截，保障了会议举办期间的网络媒体转播版权，也制止了各类不良行为。

4.3 建立媒体自律机制

大数据时代网络媒体资源应用广泛，如这些资源受到版权侵犯，不仅影响到单个媒体组织的发展，也可能影响整个行业的秩序。要想切实保障网络可视媒体资源的应用安全性，不仅需要行政部门发力，也需要网络媒体行业的自律。研究表明，近年来无论是公众个体还是媒体组织，都提高了对知识版权的重视。大众版权意识的觉醒，也催生了各类版权保护组织。他们以自发的方式形成联盟，通过宣传版权保护知识，借助司法手段维护自身权益，旨在推动网络媒体版权保护落到实处，也促进了我国版权立法工作的顺利实施。例如，2010年百度、淘宝等多家企业，与我国移动互联网知识产权研究中心合作，建立了产权保护联盟，以非盈利协调机构的运作方式，为保障网络可视媒体资源版权保护贡献力量。当然在强化媒体自律基础上，网络资源运营平台还需要对用户行为进行规范，让广大用户明确资源使用边界，并以科学引导与教育提高用户信息道德素养，形成全社会尊重版权的良好氛围。

5 结语

大数据时代网络媒体迅速发展，成为人们获取信息、娱乐休闲的重要途径，尤其是网络可视媒体资源的传播，对于人们的生活产生了重要影响。然而互联网的开放性，增加了网络可视媒体资源版权侵犯的风险。为了有效地处理网络媒体资源版权问题，国家应该尽快构建完善的法律法规，鼓励公众参与到网络资源版权维护工作中来，并通过行业自律与相互监督，营造良好的互联网信息传播环境。