摘要:大数据时代中国体育产业面临的机遇:大数据的发掘和分析为体育产业创造更多价值,促进协同创新和体育产业集群的发展,加速体育产业的技术进步。挑战:缺乏高性能数据管理人才,数据存储困难,数据挖掘深度不足,用户和隐私信息易于泄露,跨国公司和外国公司的威胁。建议解决大数据存储问题,提高数据处理和服务能力,引入数据处理器,创建科研团队,保护个人隐私,做好研究体育产业协同创新的工作。
关键词:大数据;体育产业;挑战
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
1.大数据时代的特征
1.1数据类型繁多
数据囊括了半结构化和非结构化数据,包括网络日志、音频、视频、圖片、地理位置信息等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
1.2价值密度低
随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但加之密度较低,如何通过强大的机器算法迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代急待解决的问题。
1.3速度快、时效高
这是大数据区分与传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线,已经无法高效处理如此海量的数据,而对于相关组织来说,如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息,那将是得不偿失的。可以说,大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
2.大数据时代体育产业面临的发展机遇
2.1为体育产业创造更多价值
大数据的重点是挖掘有价值的数据,整合并分析相关数据信息,使其最终成为企业或管理者有价值的资源,这也恰恰是其与云计算、物联网等的不同。
2.2促进体育产业协同创新发展
随着大数据时代的到来,体育企业收到了一定的冲击。一方面,每个企业都要成立专门的组织机构对大数据进行搜集、存储、处理、整理和分析工作,这无形中增加了企业的财务支出,也对人力资源提出了更高的要求。另一方面,单个体育企业难以应付现实市场竞争压力,需要与相关数据分析机构合作,或者通过一定的协议与同类企业合作进行资源共享。
2.3加快体育产业的科技化
我国体育产业缺乏跨越式发展,科技含量低是其最大的原因。在质量决定一切的市场游戏规则下,没有科技的支撑,体育产业的发展只能徘徊在初级发展层面。大数据的到来加快了体育产业科技化进程,体育用品产业亦如此。
3.大数据时代体育产业的挑战
3.1大数据的存储
移动互联网、物联网和云计算的高速发展,各种类型的视频、音频、社交等非结构化和半结构化的数据增长非常迅速,这对传统数据库的管理提出了更大的挑战,现有的存储技术已难以应对。
3.2挖掘及分析数据
在互联网时代,社会网络分析技术的运用对体育产业大数据的实时分析和获取更为重要,即流处理问题。与传统的批处理滞后性不同,流处理是即时的;在存贮大量信息的同时做好流处理,这才是利用大数据的关键。及时获取有用的信息并反馈给用户,将对体育产业的发展产生巨大的推动作用,但这也对体育企业提出更高的要求。
3.3信息安全
体育大数据的信息量随着时间的推移急剧扩大,在对数据信息存储带来挑战的同时,也为数据信息的安全埋下隐患。
3.4人才短缺
培养既懂得统计分析知识,又具有程序设计和处理技术的体育IT人才,是体育企业当前紧迫的任务。
3.5国外跨国公司的强势来袭给本土企业带来的压力
随着我国改革开放的逐步深入,体育领域无处不见国外企业的身影,体育产业领域更是如此,国外企业在大数据开发和处理上明显优于本土企业,这无疑缩小了本土企业的发展空间,增加了市场开发压力。
4.大数据时代体育产业的发展对策
4.1解决体育存储问题
一是制订相关规划和发展政策,加快相关课题研究,开发存储设备。二是引导IT企业进入体育领域,共同研究体育大数据存储问题。三是产业内部也要根据发扬自身形势,抓住机遇,迎接挑战。
4.2做好处理工作
一是收集尽可能多的数据并快速分析处理,尽快为用户提供准确信息。二是处理过程要快速,避免错失良机。三是大数据的服务管理和营销至关重要。
4.3引进人才,打造科研团队
①我国应着重培养人才,打造高精团队。②多方面培养人才,为有才能的人提供优越条件。③积极发挥高校人才培养优势。
4.4做好信息安全工作,保护个人隐私
一是尽快出台相关政策,避免信息泄露。二是企业和相关机构应严格遵循行业规范,遵循用户至上的服务理念。三是对于用户,要谨慎挑选。
4.5做好体育大数据的协同创新研究
一是体育企业应积极与高校等深度合作,提升与国外企业竞争的能力。二是国家应鼓励体育产业在大数据利用上进行多方协同创新,从而提升我国体育企业对大数据分析和运用的竞争力。
结束语
体育产业应抓住机遇,加大科技和人才投入,做好行业发展规划,尽快完善大数据服务的法律法规,及时拓展自身业务,强化大数据处理的协同创新研究,为用户提供及时满意的体育产品和信息服务。另外,应结合我国实际主动迎接大数据时代给体育产业带来的人才、技术、信息安全的挑战。
参考文献:
[1]马丽宇.我国体育信息网络化建设进程中的数字机遇与数字鸿沟[J].科技展望.2017(05):65-66.
[2]何勇.大数据时代体育产业发展研究[M].北京:中国财政经济出版社,2017:102-104.
作者简介:
杜为鹏(1990- ),男,汉族,辽宁大连,硕士研究生,专业:运动训练。