谈大数据挖掘在工程项目管理中的应用

2018-02-16 16:14刘江东
建筑与装饰 2018年17期
关键词:数据挖掘工程施工有效性

刘江东

湖南东方建设股份有限公司 湖南 邵阳 422000

前言

大数据以迅猛之势猛烈冲击着当下的工程施工技术,尤其是在挖掘技术这一领域的代入性发展中,更是显现出其不同于以往的绝对优势,给旧式挖掘技术带来不可忽视的冲击,这也极大地催促着旧式挖掘技术朝着新式技术发展。但是如何积极有效地使用这一技术,将之转化为一把有利的利刃辅助加快工程施工完成,这也成为当下大数据化挖掘工程面临的问题之一。

1 大数据挖掘优势性所在

工程项目施工也和一般性行业一致,俨然已经跨入了大数据、科技化的领域,尤其是大数据在挖掘工程中的应用,为态势复杂、工程难度大的挖掘施工提供极为有力的帮扶。另外借助大数据信息化、技术化和交流化等多种优势性特征,工程施工在发展中简要显示出其施工方式的多样化、技术选择应用的多元化以及施工质效的高质化,这既为施工建筑市场提供了技术支撑,也预示着科学技术在应用领域中的又一次成功实验。大数据为工程施工提供的优势性辅助不仅在挖掘技术上得以显现,在人员管理、数据录入以及综合系统管理等方面均有所涉猎,能够在最为合适的时间段内为工程提供最为适宜的实施计划与结果保障,这亦是大势下不可避免的趋势。

同时,利用大数据对海量信息的包容性和选择性,相关人员可根据工程所需进行方案选择,即利用数据信息搜索有效性施工方案、路径,并根据自我需求在海量路径中选取最为有效的方式。另外,大数据应用还通过绩效指标、效率、水平等方面体现出来,能够节约极大的人力资源,提升工程整体质效。

2 构建大数据挖掘应用系统

2.1 建立大数据挖掘管理体制

在进行具体的管理工作时,摒弃传统全人工化的计算方式,而以大数据为中心设立“中心集中——分层化管理”模式,即将采购数据、决策以及按照数据显示采取行动的对象分门别类做好分工工作。例如总工程项目公司进行数据纳入和选取,在数据库中选取最为合适的数据信息和方案,并将得出的方案实时传达给分公司进行,分公司按照方案再次进行任务分配,如挖掘技术人员、财务人员、后勤人员等一一对号入座。另外分公司还应扮演外部数据搜集、纳入的角色,即利用大数据及时将施工具体信息传达给总部,以便做好工程记录,另外也为工程施工提供后台保障。例如,在分公司或者各施工部门在挖掘工程中遇到意外事故时,可将事故相关信息及时在线发送给总部,总部人员根据数据信息进行智能化分析,在短时间内得出解决方案,并及时予以恢复,由此达到分部与总部之间的信息搭建,有助于整体管制[1]。

2.2 建立大数据挖掘信息队伍

挖掘工程需要大数据予以协助,但是大数据在具体的工程应用中对技术理念以及实际操作人员、后期处理等人员需求量大,为确保大数据下的工程挖掘效果,可根据工程性质进行大数据信息队伍的设定,这益于挖掘工程如约完成,也益于整体管理,提升工程质效的同时,也益于促进工程成本节约。具体工程队伍可设定为:首先建立前期预算队伍,即根据合同信息以及现场工程施工信息采集进行实时预算,将工程日期、大小、各项设备等通过数据进行预算,将成本应用合理化,控制在一个较为合理的范围内;其次建立具体施工队伍,即根据数据信息指标,一一针对信息进行施工,如工程计划、进度、储存、材料使用等一一按照数据提供进行。另外还应设定一定的后期质量检测队伍,即针对工程施工进行监督和最后检测、试验等,再次确保工程质量[2]。

2.3 建立数据信息挖掘模式

这主要是针对挖掘施工中如何及时获取有效性信息进行探讨,大型施工工程中各方面数据信息均具有决定性意义,但如何在海量的大数据中选择符合工程施工项目开展的信息具有一定的难度。所以需要针对不同信息进行不同方式的建模,如在施工方与管理方之间应建立信息通道,达到实际性工程施工信息与总部决策性信息吻合,两种信息对比分析,从而得出最为有效的信息,这是结构化的数据信息建模。

另外,对于更多的数据信息选择,一般性数据处理软件无法在极为短暂的时间内予以反映,这时候就需要相关工作人员能够及时引进相应软件进行信息甄选,同时还应拥有较为成熟的操作技术。一般常用的技术理论有MOLDA式,即多维化数据采纳分析系统(Multi—di—mensional On—Line Dara Analysis),利用这一系统理论分析模式,可以解决庞大、复杂的数据信息,能够利用多维解决的理念,在合理的时间范围内提供多样化的有效性解决途径。另外借用这一系统理念进行数据采纳,还可以根据需求者的要求进行方案自动化设计,同时还可以通过与其他工作系统交流、互动,从而实现两个或者多个信息点之间的连接,将数据信息进行自动分享、有效性交流对接,使其达到共同进步、共同享用的目的。

另外,数据累计也是大数据使用过程中应注意的问题,往往海量的数据会随时间而不断增多,这时候若不进行实时性处理,极有可能造成数据爆炸,影响工程质量,所以权重估值极具使用的必要性。

3 结束语

综上所述,大数据在社会各阶层、各领域的涉猎俨然已是大势所趋,文章以大数据在施工工程中的应用为背景,以挖掘工程为对象,针对大数据挖掘的含义、意义进行探讨,进一步深入认识大数据挖掘的有效性。另外针对具体设定、工程开展进行探讨,希冀能够通过讨论提升大数据在挖掘技术中的应用,使其更好为挖掘工程所服务。

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