基于人工智能的社会治安防控体系建设研究

马 悦，魏晓光，王皓月

（河北金融学院，河北 保定 071000）

随着社会的进步及时代的发展，警务信息化与基层基础工作的现状，社会治安体系的构建，侦查破案能力和警务机制创新等问题仍在困扰着我们。国内学者以及公安工作者也在关注着各个地方的治安防控体系建设。

随着社会的进步和信息时代的发展，人工智能作为一种前沿技术在各个领域正处于被极度关注的情况，基于上述治安体系的现状，笔者应用背景分析法和比较研究法以及人工智能大脑技术，通过不同部门、不同系统之间的数据融合，共享大数据的信息，找出当前我国社会治安防控体系的弊端，深入分析原因，提出切实有效的策略，为社会治安的建设提供新的发展空间。现在，信息的高度共享已经成为一种现状，在社会治安方面，人工智能的应用还可以加强警务的信息安全。

1 基于图像识别以及痕迹识别技术在治安管理的应用

1.1 图像识别，人像识别组合

图像识别是一种利用照片、图片、手绘等相关数据，根据有关特征实现对事物的识别和分类的技术手段，它同时也属于现在火热的AI的研究领域。图像识别现今已经广泛应用于各行各业，当然不止是治安防控领域，譬如近期美国FDA批准的AI诊断系统，应用的原理即是图像识别，它是通过识别用专门拍摄的视网膜照片的某些显著特征来判断患者是否患有眼科疾病。这一应用使得AI的图像识别更具有说服力。同样，在治安防控领域，谷歌与美国国防部合作实现大数据与机器学习技术的整合这一项目更是让人工智能的这把熊熊烈火覆盖了国防部，其中第一项任务就是提升分析人机摄录影像的效率，即对于利用图像识别这一方式方法，实现对数据量巨大的影像资料进行分析，使得效率提升。

人像识别及组合可以通过由目击者提供的有关犯罪嫌疑人的明显的相貌特征和计算机的人像识别系统相结合，匹配出符合要求的最终嫌疑人；还可以自动进行照片识别，就算是10年前的旧照这种已经受过磨损的照片，经过计算机的相关技术处理和资料整合，都可以得到令人满意的结果。

1.2 痕迹鉴别以及文字、声音等辨识

痕迹鉴别，众所周知，这是公安机关用于查证办案的一种有效手段，它可以通过现场的指纹、掌纹甚至汽车轮胎等一系列具有特征的痕迹来确定犯罪嫌疑人的相关信息。比如手机上的智能锁屏解锁也正是应用了这一种识别技术，即先存入主人的指纹，再次使用时手机自动匹配。对于公安机关来说，利用计算机监测系统和上述痕迹鉴别、图像识别等原理相结合，可以进行实时控制检查出入境人员身份、反恐怖、易燃易爆物品、缉私和查毒等违法行为，更能从根本上保证社会治安。

对于手写文字，由于每个人书写同一个汉字都有着不同的特征，有人声称至今还只能实现通用手写体的文字识别，偶然间发现的微信公众号：腾讯优图AI体验。该公众号的通用手写体文字识别板块，不仅识别速度快，而且准确率也很高。

另外，同属于生物识别技术，声音识别技术的名头虽然没有人脸识别技术那么火爆，然而它的魅力却并不会让你失望。声纹是波长等组成的生物特征，具有唯一性、稳定性的特点，在人类语言中，每个人的声纹图谱都有差异，这就成就了安防领域的一个有效的技术手段。近年来，语音案件也越来越多，通过声纹识别以及大数据技术相融合进行反恐、反诈骗、刑事案件侦破等打击违法犯罪的方式也更可以让不法分子闻风丧胆，助于构建安全文明的社会环境。

2 基于人工智能的视频监控技术在安防领域的应用

近年来，视频监控技术在我国安防领域的应用愈加广泛，各行各业对于视频监控的重视及需求促进了视频监控行业市场规模的不断增长。居民对于人身安全、财产安全的保护需求的不断增长更是使得这一技术火爆发展的关键。

在视频监控技术没有广泛应用时，安防领域存在着信息系统与数据库之间关联性差的问题；存在着各国各地信息发展水平不均衡的问题等，这些问题导致很难实现全网互联，数据共享，这就增加了公安机关的监察和破案的难度。

党的十八届五中全会指出：“实施国家大数据战略，推进数据资源共享，”这就为这一问题提供了明确的方向。

一般来说，大多数人脸识别系统都需要使用者使用时正视镜头，而应用上文中提到的人像识别技术却可以自动从视频中获取相关人物的面部特征信息，识别目标人脸。我们可以广泛地使用这种监控镜头，并大量安装于银行、机场、火车站等客流量大的场所，进而实现智能化的实时监控。

视频监控：V-Gate，公安视频监控聚合服务平台。这个T3平台系统的电子产品已经开始实现利用专业完整的摄像头资源能力，智能视频分析等进行视频共享管理。通过利用V-Gate转码后可以让用户在各种不同终端设备查看和监督，来实现社区街道的视频，交通视频监控源移动化，从而实现远程化移动化执法。进而将不同部门、不同系统之间的数据融合，共享大数据的信息，完成信息一体化标准的建设。

3 结语

近年来，人工智能在各个领域迅速发展，不仅在科学技术上取得进步，同时还将各行业中零散化的信息融合起来，为大数据技术提供服务保障。让人们渐渐意识到人工智能对于现在乃至今后的社会发展都将成为必要的工具手段，它将为社会甚至是整个世界提供动力。人工智能能够推动社会发展，它可以结合经济手段产生必要的经济效益，还可以应用于社会公共安全领域，保证社会体系的和谐稳定，从而推动社会整体的发展，为人类提供一把可靠而又安全的智能防护伞。

在安防领域中，人工智能所扮演的关键角色是提供深度的学习和高效的计算。我们过去所掌握的技术不够成熟，随着科技的发展和社会的进步，通过人类不断的深入学习和探索，我们能将原本难以实现的现场技术变成一种可视而高效的技术。然而深度的学习所带来的负面影响是需要进行过多的计算。传统计算机处理器无法对图像进行精确的运算，这就意味着我们对于人脸识别技术的探索将耗费大量的时间和资金，高密度计算的出现使得人类在技术上的深入学习又更进一步，使得人工智能得以发展。视频分析是人工智能技术中的核心力量，能够广泛应用于各个领域的智能分析，比如人脸识别技术、车牌真伪识别以及异常行为检测等，这就意味着各行业对于技术的需求也必将带来对人工智能的需求。

安防领域是社会体系发展中的重要保障，视频技术作为其中的一个重要角色，为后续发展提供了可靠保证。随着信息的复杂化和对视频需求的增加，已经无法直观用人眼进行处理，此时就需要人工智能技术对视频数据做到具体结构化的描述，才能进行准确的定位及追踪查找，这一过程中的数据分析以及信息之间的相互碰撞，为行业安防领域奠定了基础，为最终实现智能化提供保障，人工智能为各领域创造前景，这一点是毋庸置疑的。

通过运用人工智能技术，对图像、痕迹以及声音等方面进行需求化的处理，并且能够通过此类技术进行信息的融合，进行多方位的获取与检测，从而解决信息孤岛的问题，实现人工智能在社会治安防控体系中的应用。

随着人工智能技术在安防领域中的广泛应用，这必将会为此类技术的发展和创新应用带来发展的动力，人工智能便会逐步成为各种应用领域的主要组成部分，使得人工智能技术能够适应各种应用场景，实现真正的发展。