互联网背景下人脸识别安全管理的方法及措施

李厚恩 张云翔 饶竹一 李智诚

摘要：本文探讨了人脸识别技术，分析了人脸识别技术特点，研究了人脸识别安全管理的方法及措施。

关键词：互联网;人脸识别技术;安全管理

中图分类号：TP391.41    文献标识码：A    文章编号：1007-9416（2018）10-0000-00

随着我国信息技术的不断发展，人脸识别技术作为一種高端的计算机技术，在各行业安全管理中得到了广泛应用，通过对人脸的识别、比较、分析，大大地提高身份识别效率，降低管理成本，提高企业的管理效率，保障企业安全。本文结合笔者的实际工作经验，着重就互联网背景下人脸识别安全管理的方法及措施进行探讨。

1 人脸识别技术概述

人脸识别技术是通过利用计算机技术对人脸进行识别与分析，以达到识别个人身份的目的。目前，在互联网背景下，人脸识别技术在我国各个领域得到了广泛的推广与应用，尤其是在工程建设过程中人员考勤中的应用较多。同时，此技术还可以实现人脸的跟踪，且通过影像的方式将人脸放大，使得人的身份更加明确，以达到人员管理的目的。人脸识别技术在施工现场人员管理中，具有以下几点功能[1]：

（1）在施工现场人员考勤管理过程中，通过使用人脸识别技术，在门禁系统中引入互联网技术进行联动，可实现施工场地人员的自动化监管，以完成现场工作人员的出勤考核，同时还可以实现场地人员的安全的全面监控。（2）在施工现场人员考勤管理过程中，可以利用人脸识别技术对施工场地进出人员的时间、频率进行核对，且可以确定人员的具体身份，实现现场人员的有效管理，同时还可以将人员的信息上传至电脑，以形成信息库，我们可以根据各个部门进行划分、查询。（3）人脸识别技术实现用户从摄像头范围内自然经过时，摄像头自动抓取人脸并拍照;人脸识别算法可对非配合状态下人脸（如低头、侧脸）进行特征提取;多名用户同时经过时系统实现同步抓取与识别，实现了项目施工现场人员安全管控目标。

2 人脸识别技术特点

（1）具有较快的识别速度。在人脸识别时，按照一千人以内来计算，其识别时间不会超过1秒，同时在室外环境识别时，其识别准确率达到99%以上。（2）具有较高的数据输入效率。此技术能够迅速地读取二代身份证，从而大大提高识别数据的输入效率，避免人为识别上的误差。（3）实现了人员的精细化管理。在现场工人考勤工作中，可利用人脸识别技术对人脸信息进行收集，通过识别来实现施工现场的精细化管理，同时还可以将企业的劳务成本进行分解，加强施工过程的监督与管理，以提升施工现场的管理水平。

3 人脸识别安全管理的方法及措施

在互联网背景下，我国各个领域广泛应用了互联网，以通过互联网技术实现各个领域的效率最大化。目前来说，人脸识别技术在现场安全管理中应用较为广泛。

3.1 人脸识别技术在安全管理中的优势

（1）人脸识别技术具有一定的自然性。在人脸识别技术应用时，其识别方法与正常人体识别一样，不需要以其他因素作为依据，故其显得较为自然。一般来说，在人的身份辨认时，重点是对人的脸部进行观察，并加以区分，故类似于人脸识别的对象，可减少对识别人的影响。（2）人脸识别技术在安全管理中较为快速，且隐蔽性较强。在施工现场安全管理过程中，人脸识别技术的应用具有一定的隐蔽性，故人们难以察觉到，避免对检察人员产生不好的感觉。（3）人脸识别技术在安全管理中显得较为便捷。人脸识别技术在安全管理应用过程中，不需要任何的载体和驱动装置，只需要具备足够的光线就能够进行操作，相对于红外线识和指纹识别而言，显得较为便捷。其中，指纹识别需要一定的载体，如高压传感器，且其识别结果还会受到手指的干净程度的影响。而在红外线识别操作当中，需要有一些驱动装置作为支撑，且对出入人员身份辨识迅速较慢，从而降低了安全管理工作效率[2]。

3.2 人脸识别技术在安全管理中存在的问题

（1）识别结果易于受到人脸相似性的影响。在施工现场中，由于管理人员和施工人员数量较多，且个别人员的面部具有一定的相似性。而在人脸识别技术产品时，如果图片出现分辨率低的情况，很容易导致操作人员将两个相似的人的身份搞混。且在施工场地作业时，如果受到灰尘的影响，将会损坏现场人员的脸部轮廓和清晰度，从而给施工现场安全管理工作增加了许多难度，不利于施工任务的开展。（2）识别工作受到人脸的易变性的影响。随着我国美容和化妆技术的不断发展，导致人脸的模样出现一定的易变性。例如，在人脸识别过程中，人们可通过化妆技术来改变自身的容貌，导致识别工作具有一定的欺骗性。另外，在人脸识别技术应用中，经常会受太阳光线的影响，如果光线太暗，将难以确认人的身份。

3.3 人脸识别技术在安全管理中的应用措施

（1）建立完善的人脸识别安全管理制度。人脸识别技术在安全管理工作中，经常会受到人脸易变性的影响，故我们需要建立完善的安全管理制度。在施工进出场地，尽可能地减少不必要物件的影响，如对于人脸识别人员，在人脸识别时禁止佩戴帽子、口罩等物件，对于现场女性人员，禁止在工作时浓妆艳抹，确保工作人员人脸的清晰度，以确保现场安全管理工作的正常进行。（2）确保人脸识别的准确性。在施工现场安全管理过程中，由于人脸识别技术易于受到光线的影响，因此，我们在实际管理工作中，尽可能避免在恶劣天气和光线不足时进行识别操作。同时，还可以在人脸识别设备旁边安装适当的补光设备，以确保机器在人脸认识时能够正常进行操作，提升人脸识别的准确性。（3）加强人脸识别相似度的区分和管理。因施工人员数量巨大，将难以避免长相相似情况的出现，因此，我们需要加强人脸识别相似度区分与管理，以确保人脸识别信息的准确度。如我们可以利用计算机数据库对施工场地人员脸部相似率进行详细地分析，并作好重点标记，也可以采用人工识别的方式，以达到区分人脸识别相似度的目的[3]。

4 结语

综上所述，本文着重探讨了互联网背景下人脸识别安全管理的方法及措施，基于工作场景的系统对接与企业身份认证系统的建设，实现高效率、高安全性的身份认证模式。对于人脸识别技术的应用研究，具有几个方面的意义：

（1）通过人脸识别技术在项目现场施工安全管理中的应用，员工可使用便捷、快速的身份识别通道，企业拥有高效、便于管理的身份认证及授权系统，可有效提高企业效率。（2）提高身份认证系统安全性。人脸识别存在难以仿冒的特点，辅以防欺骗技术或人脸+刷卡双轨运行。与纯人工或刷卡机制相比，可有效保障企业安全，防止未授权人闯入。（3）良好的示范效应。通过开展本项目研究与实现，为社会企业创新性起到良好的模范案例作用，适应企业进步发展的趋势。

参考文献

[1] 张焕朗.基于监控系统的人脸跟踪与人脸识别[D].上海交通大学，2013.

[2] 陈奇毅.浅析人脸识别技术的现状和发展趋势[J].通讯世界，2015，（13）：50-51.

[3] 舒啟超，汪军，张传彬.互联网背景下人脸识别安全通道管理研究[J].建筑安全，2016，（2）：11-13.

Methods and Measures of Face Recognition Security

Management Under the Internet Background

LI Hou-en， ZHANG Yun-xiang， RAO Zhu-yi， LI Zhi-cheng

（Shenzhen Power Supply Bureau Co.， Ltd. Information Center ， Shenzhen Guangzhou 518000）

Absrtact： This paper discusses the face recognition technology， analyses the characteristics of face recognition technology， and studies the methods and measures of face recognition security management.

Keywords： Internet; face recognition technology; security management