大数据对企业管理决策影响分析

汪磊

（中铁建（北京）国际贸易有限公司，北京 100039）

1 大数据技术概述

1.1 大数据技术定义

所谓的大数据指的是具有一定功能的巨型数据集合，从“巨型”这个量词上可以清晰的了解，大数据的数据集合无论是数量还是规模都是相当大的，远远的超过了人们的认识理解。对于大数据的收集、存储、管理以及分析都需要使用专业的软件工具以及硬件设备，否则普通的设备工具根本无法满足其大数据分析的功能需求。对于大数据的定义可以概括为：规模巨大、流传特别快并且类型十分丰富的数据。而大数据技术指的就是对于大数据利用的技术，也就是能够在短时间内收集、管理以及利用大数据的技术。大数据这一概念自从提出以后就受到了较多的关注，并且在各个行业内都有着十分广泛的应用，合理的应用大数据技术能够帮助企业产生较大的价值[1]。

1.2 大数据优势特点

1.2.1 数据量大

大数据最为典型的特点就是在于数据量方面，不同于普通的数据，大数据的数据量都是以“巨型”来进行形容的。目前常规的数据文件还停留在GB单位，而大数据早就已经达到了TB级别，即便是以PB为单位的数据集合也是比较常见的。尤其是在商业领域内，一些大型的零售企业其产生的数据量早在几年前就已经达到了TB单位。

1.2.2 流传速度快

大数据的数量量大，因此在进行数据的处理时对于数据流转的速度要求也相对较高。近年来，随着信息技术的发展与进步，移动通讯技术以及互联网技术的不断进步，使得数据产生以及传输的速度也在不断的加快，这也从根本上促进了大数据技术的发展，正是因为数据产生的速度以及流转的速度加快，才让大数据技术有机会发挥相应的作用。

1.2.3 数据类型丰富

近年来，随着信息技术的发展以及时代的进步，数据的种类以及类型也在不断的丰富。从整体上来看，数据可以分为两种类型，分别是结构化数据以及非结构化数据。结构化数据指的是一些基础性的行为而产生的数据，这一类数据往往产生的过程都比较类似，因此数据的结构都比较类似，在进行数据的分析处理时都需要以特定的模式对数据进行处理，然后才能够有效的获取数据中的信息内容。而对于非结构化的数据，其产生的方式就比较多元化了，无论是网络点击还是文字传输以及射频识别，都会产生大量的非结构化数据。

2 大数据对企业管理决策影响研究

随着大数据技术的不断发展，其对于各个行业的影响也在不断扩大，合理利用大数据技术能够对企业的客户行为、产品销量进行科学的分析，进而在一定的期限内有效的预测市场的发展以及走向，为企业的管理决策提供了有力的数据支持。具体而言，大数据对企业管理决策的影响主要体现在以下几个方面。

2.1 大数据对企业管理决策环境的影响

近年来，随着大数据技术的发展以及兴起，越来越多的企业开始重视大数据技术，利用大数据来对企业数据以及行业技术进行分析，能够为企业管理层提供科学可靠的行业数据，进而帮助管理人员更好的了解行业环境。近年来，国内的大型企业基本已经开始全面应用大数据技术，并且在企业的发展上取得了一定的成绩。相对于这些企业而言，很多的中小型企业都不太重视大数据的利用，之所以会出现这种情况一方面是因为企业成本的限制，另一方面也是因为企业管理层对于行业内发展状态的重视程度不够。企业在发展的过程中如果能够合理利用大数据技术，把握好时代的潮流，在未来的发展中必然能够赢得更好的未来[2]。

2.2 大数据对企业管理决策数据的影响

任何企业的管理决策都不是一项简单的工作，在决策的过程中管理人员需要对企业发展状况以及行业状况进行全面的分析以及了解。在传统的企业管理决策中，管理层对于行业的了解都是通过分析一些文件以及企业运营数据来了解的，这样的文件以及数据也就是企业管理决策数据，这种数据因为信息量大并且信息隐藏的比较深，如果没有一定的专业性以及前瞻性，很难从中快速的发现有些数据。而随着大数据技术的发展，管理人员可以在更短的时间内分析更多的行业信息数据，进一步确保了决策数据的准确可靠，能够帮助管理人员更好地进行企业管理决策。

2.3 大数据对企业管理决策参与者的影响

在传统的企业决策会议上，参与会议的大多数都是一些领导人，这些领导人在一定程度上决定了企业未来的走向。但是企业领导人并不一定对企业的行业数据有足够的了解，这也就导致了企业在会议上如果直接提交报表数据，并不能保证所有参与的领导都能够直观的了解企业发展状况。为了确保所有的参与者都能够更好的了解行业现状以及企业发展现状，必须要有专业的数据分析师对企业近期的报表数据以及行业态势进行分析，只有这样才能够确保所有的会议参与者能够充分了解行业状况。一些企业在决策时因为在数据的收集处理以及分析上做的不够到位，在决策时都只能够依靠决策人员的经验进行决策，这样一来很容易导致企业未来的发展出现风险。而随着大数据技术的发展，企业对于数据的收集、存储以及分析变得更加的简单方便，企业管理者在科学全面的数据支持下，能够更加高效科学的进行决策。

2.4 大数据对企业风险管理的影响

近年来，随着我国经济的发展与进步，社会上企业之间的竞争也越来越激烈，同一个行业内企业之间的竞争是十分残酷的，如果企业管理人员一个决策失误，就会给企业造成十分严重的经济损失，甚至会导致企业的破产。企业在发展的过程中面临着经济、资源、政策、竞争等多个方面的风险因素，对于企业风险的管理是企业管理层必须要面临的重要话题。传统的企业风险管理更多的是依靠管理层长期的企业管理经验来进行的，缺乏可靠的风险预测措施以及风险控制方法。随着大数据技术的发展，企业管理层可以利用大数据分析来对企业的发展状况进行全面的分析。通过对企业长期的盈利数据以及销售数据进行分析，来综合比对企业发展态势，结合行业市场状况来分析得出未来一段时间内企业的发展方向。通过比对企业内部的数据信息以及财务数据，对企业内部的财务风险以及运营风险进行有效的监控，最大程度上确保企业运行的稳定。大数据技术的利用可以涉及企业的各个方面，其对于企业的发展有着极大的帮助，管理层利用大数据技术能够进一步强化对企业风险的管理以及控制，确保企业的长期稳定发展[3]。

2.5 大数据对决策管理技术的影响

大数据对企业决策管理技术的影响是十分大的，就从最基础的企业数据处理剖析上来看，传统的企业数据处理剖析，都要由相应的部门负责人对数据进行讲解分析，进一步指出数据背后存在的问题，然后企业管理层才能够根据数据来进行决策。而大数据技术的应用则能够省去这一环节。此外，大数据技术的作用不仅仅体现在最表层的数据分析上，其还能够帮助管理层更好的去应用数据，通过对数据的综合比对，结合行业发展状况能够有效的测算出客户喜好、潜在客户分布以及行业发展态势，确保了企业的决策更加灵活多变，为企业的发展壮大带来了极大的帮助。

3 结语

大数据时代的到来并不是一个简单的口号，随着信息技术的发展，每个人日常生产生活中都会大量产生信息数据，这些数据涉及到了每个人的衣食住行，生老病死，可以说一个人从出生开始便会产生大量的信息数据，对于这些数据的合理利用，能够帮助企业更好的选择客户，让企业管理层能够有针对性的做出决策，确保了企业的长期稳定发展。