O2O背景下的逆向物流网络模型设计与实施

汪澍东

摘 要：伴随着计算机技术的快速发展，O2O销售模式已经成为社会发展的必然趋势，物流除了提升用户的消费体验外，逆向物流的崛起也使得企业面对重要的机遇和挑战，如何有效挖掘O2O背景下物流管理体系的实际价值，具有非常深远的影响。本文从逆向物流内涵和特征分析入手，简要阐释了逆向物流的设计和评价机制，以供参考。

关键词：O2O；逆向物流；网络模式；设计；实施

正是基于资金流和信息流的发展以及累计，逆向物流实施过程能有效对缺陷产品以及相关资源进行及时的回收，确保其再次获得使用价值，也正是基于此，逆向物流成为了经济发展的新常态，能有效补充企业在物流发展结构下产生的资金缺口，从而提升整体企业价值。

一、逆向物流概述

1.逆向物流内涵

顾名思义，逆向物流和正向物流关系恰恰相反，一方面，从狭义角度对逆向物流进行分析，是指能将售出或者是已经送达到客户手中的产品亦或是资源予以回收，这种反向运动也会沿着供应链的运行趋势进行流动，最终归结到生产回收部门。另一方面，从广义角度对逆向物流进行分析，主要是践行原料的节省工作、原料的循环利用工作以及物品的调换工作，从而确保原料能实现二次利用，真正落实了循环式物流活动。

2.逆向物流特征

正是由于正向物流和逆向物流之间的关系，其基本的运行特征也较为特殊，逆向物流中依旧具备了包装过程、存储过程、装卸过程以及运输加工过程，但是，需要注意的是，在逆向物流模型中，其功能性也发生了变化。

第一，逆向物流存在较为明显的不确定性，正向物流结构建立时，会对每一个物流管理过程进行订单的确认，且能追踪到具体的操作步骤和基本流程，因此，正向物流中，按时、按点以及按照流程需求的特征明显。逆向物流的相关特征则具有一定的不确定性，由于没有订单，因此，随机性强。产品的具体处理方式并没有非常明确的规定，相应的物流时间、流通地点以及具体数量等参数都具有一定的不可预估性，并且也无法对运输成本进行全面跟踪，这些因素使得逆向物流的不确定性十分明显。

第二，逆向物流存在较为明显的混乱性，正向物流往往是按照计划安排进行的物流操作项目，物品的相关信息在得到存储和归类后，按照运输、配送、仓储以及装卸等基本规律有序开展，这就使得正向物流能践行有效的可控机制。然而，逆向物流收集过程中产品的种类以及相关损坏程度不一致，都会集中混合在一起，产品流动的难度相较于正向物流较高，不易于控制，也就不能有效的建立规模化的效应处理机制。究其原因，主要是由于逆向物流来源较为分散。

第三，逆向物流存在较为明显的成本不易控以及收敛性，从客观的角度进行分析，逆向物流是海量消费者向固定生产商或者是零售商进行产品对接，呈现出的是与正向物流发散性相反的收敛性结构，加之物品种类的不确定性，修复成本以及运输距离都不能得到有效地核查，整体成本模型无法建立。

第四，逆向物流的逆向性，正向物流是在市场需求驱动下建立的结构，要按照供应商、生产商以及中间商的顺序，最后到达消费者手中。而逆向物流是从消费者的角度出发，其实际运行结构具有非常重要的可逆性。

二、O2O背景下的逆向物流网络模型设计

在O2O物流发展背景下，之所以要践行有效的模型设计理念，主要是由于信息系统的处理效果十分关键，只有对产品进行全程跟踪，才能有效确定相关物品的流向和位置结构，这就需要建构网络模式，从而能进一步挖掘利润源，从根本上提高客户的满意程度。在网络模型设计项目中，也要对处理计划和处置决策等基础信息予以整合，确保企业信息系统和运营管理项目都能为逆向物流网络管理模型的建立提供保障，也能促进整体管理效果，真正提高其实际价值和应用效果。

1.模型设计

第一，要结合网络环境建立基础性网络模型。目前，较为常见的产品回收逆向物流网络设计结构主要分为三种：第一种，独立的逆向物流网络；第二种，传统物流网络基础上的网络扩建和功能增设；第三种，逆向物流网络和正向物流网络的融合，以期实现一体化的物流管理结构和网络运营机制。针对实际情况，要维护网络体系的实际运行效率，就要确保物流网络能支持相应设计模型的运行。

（1）第一种模式。要设置检测中心、再处理工厂以及分销中心。也就是说，在网上进行逆向物流的管理和交互，对相关信息进行传递和登记，在线下利用相关部门对产品展开回收操作，并且设置废旧产品的分类处理措施，确保再处理和再分销工作的完整性。充分发挥O2O物流线上和线下共赢的管理优势，维护模型的建立效果和应用水平。

（2）第二种模式。主要是将传统的正向物流网络工程进行扩建，将其转变为检测中心，从而维护处理工厂的实效性。在实际模式建立的过程中，也要整合O2O物流线上和线下的应用机制，确保相关物品能得到全面处理。

（3）第三种模式。为了提升模型的建立结构，若是仅仅回收一种废旧的产品，则要对回收量和设施处理能力予以全面分析，并且保证投资和运营成本，维护设施运输成本管理效率，維护整体管控效果，也能在整合材料损耗问题的同时，保证检测中心能回收不合格产品并集中进行二次处理。应用O2O物流线上的数据统计元件，确保检测中心和工厂处理工作的有效性。其基本的计算网络模式为：

第二，为了有效发挥O2O物流网络优势，不仅仅要对相关数据结构予以整合，也要对模型的变量和约束条件进行分析，发挥MILP模型的优势，采取分解算法将传统的应用模型，转变为更加适宜建立线上线下运行的标准形式：

其中，X表示的是整体实数的变量矢量参数。结合分解方法有效对约束条件进行分析，主要采取的是部分约束集合逐步迭代的方法，能有效解决松弛问题，确保处理极点效率的稳定性。也就是说，在确定主问题和子问题后，能对集合松弛主题予以整合和处理，维护最优解的处理效果。

例如，企业利用在传统正向物流基础上扩建逆向物流网络的方式开展相关工作，集中回收一部分废旧产品。在线上设定五个回收区域，并且将分销中心设定在区域中心，在线下设置相应的检测中心，最小的废弃处理效率为0.4，在综合考量原工厂和回收过程后，集中对回收量、产品最小处理能力、产品最大处理能力以及在处理水平等进行整合，并且建构了有效的线上线下整合计划体系，提升通用性的同时，也满足了创建需求。

2.模型评价

在模型评价过程中，对构建原则进行分析，要着重处理可比性、完整性以及定性指标等。可比性分析，主要是对物流中设计的经济内容、网络监管机制、时空范围、计算口径等。完整性分析，建立全面性、客观性以及合理性评价结构，完善评价体系后，确保企业在线上线下处理工作中不会出现重复因素。定性指标，逆向物流评价和O2O物流结构的融合，定性分析相关因素的实际情况并且上传。另外，也要对定量指标进行圈定，从而建构定性和定量的统一分析。只有建构多透视且信息集成效果符合标准的模型才能为后续工作的提升奠定基础。

三、结束语

总而言之，逆向物流网络模式已经成为顺应物流贸易项目的关键性运行机制，需要相关部门结合实际情况进行统筹分析，着重整合处理机制，确保物流业务管理工作能为后续网络体系的构建和系统化运行提供保障，也能在构建整合机制的同时，确保O2O物流背景下逆向物流网络结构能在市场运行中发挥更大的价值。

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