学生参与对大学生GPA的影响分析

2018-01-30 22:31刘静张春辉陈士良庄严
考试周刊 2017年70期
关键词:学生参与运动

刘静+张春辉+陈士良+庄严

摘 要:学生在大学的学习生活的参与程度是影响学生成长最为关键的因素,从而也对学生GPA产生一定的影响。本文对广州某重点医科大学2011级四个医学非临床专业毕业生进行问卷调查,采用路径分析的方法对学生参与对大学生GPA的影响做出分析,发现运动,学术参与及学习时间对GPA有着显著的直接影响;参加学生团体,课后跟老师交流及运动通过学术参与或学习时间也对GPA有着间接影响。

关键词:学生参与;学术参与;运动;GPA

学生参与是指学生在学习过程中所投入精力的质量和数量,包括学习时间,参与学生团体或活动,与教师或同学的互动等。有研究表明,学生在大学的学习生活的参与程度是影响学生成长最为关键的因素,对学生成长具有正向作用。事实上,学生参与对于学生的学分绩点(grade point average,GPA)也起到了重要作用。本文通过对广州某重点医科院校医学非临床专业毕业生进行问卷调查,借助SPSS软件进行统计分析,探讨学生参与对大学生GPA的影响作用,以期为促进高校学生的成长和发展提供理论依据和参考。

一、 资料与方法

对广州某重点医科大学2011级四个医学非临床专业(护理学、生物技术、药学、医学实验技术)的217名毕业生进行了问卷调查,回收有效问卷185份(有效率85.25%)。研究所采用调查表改编自美国高等教育研究机构(Higher Education Research Institute,HERI)编制的大学毕业生调查表(College Senior Survey,CSS),剔除了与宗教信仰有关条目。其中反映学生参与的内容包括:学术参与,与教师或同学互动,学习时间,参加学生团体及运动等五个方面共16个条目,各条目均采用5级正向记分方式。学生的GPA由教务处提供。

应用SPSS 21.0统计软件包对数据资料进行分析。首先应用验证性因子分析检验建构效度的适切性及真实性,然后结合相关资料及专业知识确定各变量间因果关系,做出路径分析。模型内在结构适配度评价指标及标准为:因子负荷量(0.95>FL>0.5,且P<0.05);组合信度(CR>0.6),平均方差抽取量(AVE>0.5);模型外在结构适配度评价指标及标准为:比较适配指数(CFI>0.90),增值适配指数(IFI>0.90),规准适配指数(NFI>0.90),渐进残差均方根(RMSEA<0.06)。

二、 结果

1. 描述性分析

从表1可知,成绩越高的学生花在学习上的时间越多,花在其他方面,如:运动、同龄人的交流(与朋友交际、学生俱乐部或团体活动)、运动以及娱乐方面(聚会、玩游戏或音像、上网聊天或写博客)的时间越少。提示:(1)花在学习上的时间越多,成绩越高;(2)越多的学习参与会阻碍和同龄人的交流互动,如成绩越高的学生看电视的時间越长。

2. 因子分析结果

探索性因子分析得到共5个潜在因子,分别为学术参与,与教师或同学互动,学习时间,参加学生团体及运动,KMO=0.738>0.7,球形检验P<0.05,对总方差的累计贡献率达到63.74%,提示适合做因子分析。探索性因子分析发现,“与教师和同学的互动”由条目“课后跟老师交流”代表最优,所以最终选用“课后跟老师交流”作为影响因子。

测量模型效度检验见表2。各潜在变量与对应各条目间的因子负荷量均介于0.5至0.8之间,且P<0.001,表示测量的指标变量能有效反映出其所要测量的潜在变量,该测量具有良好的效度。

以学术参与和学习时间为潜在变量的测量模型信效度检验见表3。测量模型潜在变量的CR均在0.60以上,说明每一个潜在变量的观察变量间内部一致性程度较高,测量指标间有高度的内在关联。潜在变量的AVE均大于0.50,表示指标变量可以有效反映其潜在变量,该潜在变量具有良好的信度和效度。

表4给出路径分析中所有指标间的Pearson相关系数,可知学术参与和GPA显著正相关(r=0.211),运动和GPA显著负相关;学习时间和学术参与显著正相关(r=0.158),运动和学术参与显著负相关(r=-0.199);还有课后跟老师交流、学习时间、学生俱乐部或团体活动以及运动者四个变量之间相互两两相关。

3. 路径分析

基于学生参与理论和表4各因子之间的Pearson相关系数建立模型,见图1,其中回归系数均为标准化值。模型的结构适配度为:CFI=0.998,IFI=0.959,NFI=0.953,RMSEA=0.030,上述指标均达模型可接受标准,说明理论模型与实际数据适配。

参加学生团体与运动两个变量间有显著的相关关系(P<0.01)。运动,学术参与及学习时间对GPA有显著的直接影响。参加学生团体,课后跟老师交流及运动对GPA有间接影响。上述结果均统计学显著(均有P<0.05)。

三、 讨论

在大学,学生参与程度越高,学生在学习和个人发展方面取得的效果越好。学术上的积极参与对于GPA有着直接且积极地显著影响,和老师交流互动可以促进学生在学术上的积极参与进而间接影响GPA;参加学生团体会对学生的学习和发展起到促进作用,从而间接正向地影响学生的GPA;运动对GPA的影响同时具有消极和积极两方面的影响,消极方面显示运动会占用学生的学习时间,从而通过学术参与间接消极地影响GPA,而另一方面,运动又会积极地促进学生的学习效率、反应速度、注意力和思维能力,起到良好的促进作用,所以从长期来看运动对学习成绩仍然有着积极影响。与教师或同学的互动及学习时间也会正向的影响GPA,其中学习时间对GPA有着直接影响,而与教师或同学的互动会通过学习时间对GPA起到间接影响。

参考文献:

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作者简介:刘静,广东省广州市,南方医科大学;张春辉,陈士良,广东省广州市,公共卫生学院生物统计学系;庄严,广东省广州市,南方医科大学。endprint

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