程莉
摘 要:社会经济迅猛发展背景下,信息技术不断更新换代。信息融合技术的广泛应用,给图书馆情报系统的完善构建提供了很大的便利支持。当图书馆工作的实效性进一步提升起来,信息融合技术的应用范围还将越来越广。本文针对信息融合技术在图书馆情报系统中的具体应用情况做出了简要的概述,希望能为有关部门管理方案的优化设计,内部人员管理工作的有序推进起到一定的积极影响。
关键词:信息融合技术;图书馆;情报系统;具体应用;研究分析
引言:计算机技术、网络技术、通信技术的飞速发展,提高了人们的生活质量与生活水平,也满足了人们的精神需求,更扩大了人们的视野范围。研究发现,数据资料库具备数据的收集,数据的整理,数据的存储功能。现代化图书馆面临着诸多文献的情报搜集任务,采用传统方法进行海量信息的处理,无形中增加了工作人员的工作负担,因此并不值得广泛推广。如果数据资源出现了严重的浪费,那么图书馆内部的管理工作将很难持续的推进下去。鉴于此,在图书馆情报系统中应用信息融合技术就显得非常必要且关键。
1 信息融合技术的概述
1.1 信息融合结构的研究
信息融合的结构可以按照数据抽象的层次进行划分。主要分为特征层、数据层、决策层。其中特征层属于中间层,它针对来自传感器的一些原始信息进行具体的分析,及时提取有效信息,然后进行综合性处理。特征层信息融合,实现了有效信息的压缩,具备信息的实时处理功能,给后续决策工作提供了比较准确的结果参考。数据层属于最底层,数据层信息融合是对直接采集到的原始数据进行处理。这种融合技术尽可能保证了现场数据的还原,细微信息的处理,但是信息处理的实效性很差,因此可能耽误其他工作的开展[1]。决策层属于最高层,它是为了决策控制提供合理依据,因此必须根据实际情况,利用各种特征,采取有效融合技术进行信息的高效化应用。另外,决策层的信息融合结果对于决策水平的高低有着直接的影响,因此是信息融合结构中最为重要的一部分。
1.2 UK情报环的信息融合模型
UK情报环属于一种功能性的信息融合模型,主要是根据节点顺序进行构建,在此模型中,情报的处理主要分为信息处理机信息融合两个部分,对于情报信息的处理,应当遵守实时性、中心控制、系统开发、确保情报源、信息可达性等,同时,当情报需求发生改变时,信息系统可以及时作出反应,以避免信息源受到损害,此外还能够不断回顾情报的收集及处理过程,从而确保可以随时进行修正,提高情报收集的可靠性。UK情报环主要是将信息处理作为环状结构进行描述,包括信息的采集、整理、评估、分发四个阶段,通过有效收集信息,并对信息进行分析和处理,能够有效提高信息的评估效果,更好的应用于情报系统。
2 信息融合技术在图书馆情报系统融合的分析
2.1 信息流类别
从对文献、书刊信息进行收集保存,到网络上丰富的信息资源,图书馆信息源则以分布状态来呈现信息资源,具有专业性存储力,发展也越来越具有多样性。对传统的图书馆来说,提供服务的信息源通常来自馆内报刊,读者进入图书馆来查阅本馆文献、报刊之类印制品,信息服务一般分为:书目指南、索引、借阅服务、课题资讯检索、文献检索等。而现代化的图书馆则有了延伸的信息源,除了传统纸质书籍外,还分为电子书刊、电子记录、数据库资源、光盘出版物、缩微资料、多媒体视听资料等信息源[2]。现代化图书馆会充分利用网络及现代化科技来有针对性进行信息源的收集、加工、整理,然后传递信息供用户使用,用户在使用信息后会给出反馈信息,这样可以增强信息源可靠性,在应用上也更为有效。通常,图书馆的信息流有:物流承载、人流产生、反馈所得这三类。伴随资源进行物流运动、资源负荷信息、资源状态特征、网络用户搜取信息的方式、力一法等均处于持续变化的状态中。
2.2 信息流融合结构模型
信息流融合之目的在于综合运用馆内资源的物流、读者流动信息进行信息的实时化处理,优化物流、人流来实现各类信息间的数据互补、协调统一,增强决策有效性,提高图书馆管理致益与服务效率。信息流融合结构模型通过对馆内多个系统进行数据的多方面、多级别、多层次处理、目标识别、控制、数据库管理来进行动态、静态、实时、历史数据的有效融合、利用,最后让不同级别数据共享得以实现。
3 信息融合技术在图书馆情报系统中的应用
3.1 收集信息
在传统的图书馆情报收集工作中,主要是依靠专职的工作人员及部分专家的意见。因此,对于收集到的资料含有极大的个人意愿,缺乏可靠性[3]。此外,图书馆每天都要产生大量的信息数据,传统的分析方法只能进行模糊评估,效果较差。信息融合技术在图书馆情报系统中的应用,在很大程度上克服了对信息数据判断的模糊性,如对于各种的检索需求、文献借阅记录等采用信息融合处理,能够对信息的利用率进行分析,并及时补充新的改善,删除过时文献,从而为文献的收集提供科学的分析报告,确保图书馆藏的信息资源更加科学和丰富。
3.2 技术支持
现代化的图书馆信息管理及服务正逐步朝向市场化和网络化发展。因此,对于图书馆信息数据的处理也比以往更加复杂,要想避免出现数据丰富、信息匮乏的情况,图书馆就必须对海量的信息进行科学组织处理,同时根据用户对信息的需求、访问历史、兴趣爱好等进行收集并整理,同时利用信息融合技术建立起用户模型,并将模型应用在网络上,对网上的信息进行过滤,以指导用户进行网上浏览和信息检索,更好的满足客户需求。此外,通过对图书馆的信息数据进行融合处理和深加工,可以对资源进行整合和科学分配,从而促使有限经费发挥最大经济效益,为图书管理工作提供决策及技术支持。
3.3 优化数据
数字化的图书馆是集信息资源共享化、馆藏资源数字化及信息组织与传输的网络化于一体的一种信息处理技术,主要包括大量的信息数据、繁杂的数据库等,这些信息只有通过科学、合理的分析及融合,才能够从所有数据之中找出有价值的信息。通过将信息融合技术应用到图书馆的信息处理中,能够有效根据用户的特定需求,整合文献资源或文献全文为满足用户需求提供有效的决策服务支持[4]。对于决策支持服务的实现,首先应当针对用户的特定目的进行相关的信息搜索,然后将收集到的信息进行过滤、加工及组合,从而集合到完整的信息,然后对采集的数据信息进行信息融合处理,从而产生新的信息决策方法,找出隐藏在数据背后真正有用的数据信息,从而为用户提供更优质的服务,以满足其需求。
4 结语
总而言之,将信息融合技术应用于图书馆情报系统中,既能发挥数据信息的采集功能,也具备更高的准确性、可靠性、实用性特征,还可使各种文献资料利用率得以大大提升,避免了資源的浪费,减轻了工作的负担。信息融合技术为图书馆情报管理系统带来的积极影响不可估量,在决策上有所体现,在工作上给予支持。如此看来,在将来的图书馆情报管理工作中,信息融合技术必定对其发挥更加巨大的更加广泛的作用,为图书馆情报管理工作人员与用户提供更多更大的便利。
参考文献
[1]李欣.现代信息技术与未来图书情报机构[J].中国信息导报,2016(11):10-16.
[2]赵金荣.信息融合的实质及其核心技术[J].情报指挥控制与仿真技术,2015(09):17-22.
[3]童兵.信息融合技术在网络安全中的应用分析[J].科技视界,2016(22):35-37.
[4]周浩.信息融合技术在智能驾驶系统中的应用[J].技术与市场,2018(30):88-89.