近场通信策略下生鲜农产品可追溯供应链价值研究

周湘贞+冯颖超

摘要：随着社会对生鲜农业商品需求量不断增加，生鲜农业商品供求波动引发的安全和消费者权益失衡状况频发，需要可靠的可追溯供應链。首先研究了可追溯供应链需求，进而给出近场通信策略下的生鲜农业商品可追溯供应链敏感度和绩效假定，分析了市场调控影响，采用实证调研方式结合Smart PLS3.0下的Cronbachs参量完成信度和效度解析。试验结果表明，采用近场通信策略能够获得各环节数据，并给出生鲜农产品供应链追溯建议。

关键词：生鲜农业商品；供应链；可追溯；近场通信

中图分类号： S126文献标志码： A文章编号：1002-1302（2017）23-0324-06

国内的生鲜农业商品从起始阶段发展到今天，逐步从简约的种植农户转变到如今种植、养殖、加工、流通和销售一体化的供应链销售方式，而且年生鲜农业商品的消费总数额[2]高达20亿吨左右，高额的生鲜农业商品消费需要给消费者带来巨额利益，并驱使大量不法营销者进入市场，带来食品安全状况和高额利益流失。在当前食品安全状况频发的形式下，党中央不断发布关于食品质量和安全监控追溯文件。

采用现代化科技搭建生鲜农产品供应链可追溯系统能够激发生鲜农业商品市场的发展潜力，便于整个生鲜农业商品追溯体系向商品化方向发展；提升生鲜农业商品供应链的数字化以及自动化水准，能够保证整个生鲜农副行业的质量安全。

国内外关于生鲜农产品供应链的追溯研究并不多，总体来说，国外的研究水平相对国内而言较高。美国学者Alene等基于物联网模式下的农业商品供应链体系实现多个环节的有效检测以及数据转换，进而达到农产品质量的追溯化需求保障食品安全[3]。Jarimo从无线传感策略、高频策略入手，获取生鲜农产品的种植数据，并且采用贴标签模式完善蔬果数据，使大众能够及时获取生鲜农产品详细数据，并实现数据获取智能化，便于消费者追溯和公司监管[4]。佛罗里达州的Bruyn等则采用物联网RFID策略实现生鲜农资商品的数据化监管以及供应链的数据追溯[5]。国内学者汤逸飞综合安卓手机的智能化模块实现生鲜农产品的追溯并选取B/S模型搭建软硬件平台[6]；宫敏丽等综合WSN以及NFC完成电子商品的源头追溯[7]；孙旭等则采用信息签名策略以及密码共享方式实现生鲜农产品生产以及加工数据追溯[8]。

1生鲜农业商品供应链和近场通信策略概述

1.1生鲜农业商品供应链

我国是传统的农业生产国家，三农作为整个国家以及社会经济发展的重点和核心，也成为管理机构所重视的热点。生鲜农业商品是三农的中心，因而提升整个国家农业商品制造、加工、保存、运输和开销成为三农问题要处理的关键部分。此外，由于生鲜农业商品是最底层的农业商品，并且作为大众最常见的副食是保证人体日常所需的基本保障。生鲜农业商品产地广[9]，适应能力强并且具有很强的自然依赖性。

1.1.1生鲜农业商品特征生鲜农业商品具有季节性和地域性特点[10]，因而生产者无法及时而精准地掌握当前该区域的农业商品数据，使得生产不及时，并且带来巨大的经济损失；国内采用家庭联合生产模式使得农业生产处在分散状况因而很难达到规模化生产[11]。此外，生产人员的集体素养不高，对农业高科技策略了解不多，使得农业商品生产和需要之间的数据不均衡；生鲜农业商品受到自然条件的作用因素较大，并且在收割过程中往往由于当前生产者技术水平的不足，带来农业产品不同层级的损失，浪费食品的使用价值；在存储过程中，由于保存模式不恰当引起水分、重要无机物的损失。

1.1.2现有生鲜农业商品供应链模式生鲜农业商品供应链将农业商品作为营销目标，不断协调生产农业商品供应流程中的物流、数据以及资金调节生鲜农产品供货商、农户和消费者之间的利益需求。现有的生鲜农业商品供应链体系采用获取市场数据的自由模式，当地回收农商品中介将从农民手中直接购进的农业商品运输到批发市场，并从批发市场再供应到各个销售需求点，最后从销售点贩卖到客户手中[12]。整个模型如图1所示。

1.1.3生鲜农业商品推拉模式混合供应链体系由于批发市场能够衔接生鲜农业商品生产以及食用，因而批发市场需要结合消费者的直接需要以及农业商品的生产状况调整供求关系。生鲜农业商品推拉模式混合供应链体系主要包含供应者：即农民、生产基地、批发市场以及消费者；供应流程如下：采用批发商搭建场地和数据交易系统，根据需求借助交易系统购买农业商品[13]。生鲜农业商品供应链详细模式如图2所示。

1.1.4生鲜农业商品批发市场存在不足基础装备不够完备，采用供应贸易场所为主但并未构成人车分流模式；贸易条件存在不足，易引发生鲜农业商品的二次污染；贸易系统数据交互不足，用户对数据进行提取和应用的过程存在不便；生鲜农业商品市场监管级别较低，未采用合理的监管模式使得供应链协调化层次不高，开销较低。

1.1.5连锁贸易为核心的生鲜农业商品供应体系在20世纪90年代初，连锁贸易在食品领域主要体现为保存期限长的农业商品和加工类产品。伴随社会分工的细致化，整体城市化规模扩充，为满足大众对生鲜农业商品需要，逐步把生鲜农业商品销售模式带入到运营范畴中。连锁贸易为核心的生鲜农业商品供应体系重视生鲜农业商品的购买、输送以及售卖等动作。整个供销方式为把生鲜农业商品配送给相关企业和市场，并以市场为中介转销给消费者[14]，整个生鲜农业商品供应链体系如图3所示。

1.1.6“农超对接”方式在西方国家以及韩国、日本等地多选取农超对接模式实现生鲜农业商品销售，通过有关资料显示，在欧美国家选取批发市场进行销售的生鲜农业商品不到总数的20%，大多采用产地直销以及超市对接农业模式完成销售。国内则采用契约模式和生产者以及销售人员订立书面协定，并且交互双方构建合作关联，整体模型如图4所示。

1.2生鲜农业商品供应链可追溯概述endprint

当前国内农业商品制造过程中使用的农药以及肥料往往超标，使得生鲜农业商品中的重金属水平过量，整个农业商品制造和加工进程中添加物过多带来饮食污染，对大众健康带来危害。传统的生鲜农业商品供应链缺乏先进的策略达到追溯要求和智能化追溯监管，而生鲜农业商品各个模块都具有相应的监管体系，因而农业商品供应链节点数量多。数据不清晰和滞后状况严重不能有效监管，对社会稳定和持续发展有重要影响，因而达到生鲜农业商品供应链可追溯目标有重要意义。

1.2.1生鲜农业商品数据不均衡和可追溯数据不对称概论使得生鲜农业商品中的生产人员以及销售人员更加清楚生鲜农业商品供应链的制造、加工以及输送模块中的数据。因而，在进行生鲜农业商品贸易过程中，通过经销商获取生鲜农业商品数据，但消费者采用该种方式获取数据是落后的。此外，数据不对称会带来一些恶果，如由于贸易过程中的虚假商品过多歪曲了正常农业商品价格和占有概论，并且损坏生鲜农业商品市场效率；引发大量缺少公德的行为，譬如，过量施肥提升农业商品产量。

1.2.2生鲜农业商品安全危机和可追溯生鲜农业商品安全通常采用事前判断的方式，评判对人类健康带来的危机。此外，分析农业商品比重等数据判别对人类的风险级别进而实现事前预判别生鲜农业商品安全危机的目标。采用危机解析能够判别生鲜农业商品供应链中潜藏的危机并获取相关数据，保障可追溯手段在生鲜农业商品供应链中的价值。此外，需要及时获取相关数据补充现有农商品信息的不完备状况。

1.2.3生鲜农业商品供应链和可追溯原理生鲜农业商品供应链监管即实现运输、现金流以及数据流的测控、调节和监管，由于在农业商品供应链中数据和运输信息的正向传输，并从供应链起始部分向终端传送，而追溯数据则从消费者向起始源方向传输。因而，供应链追溯可以看作生鲜农业商品供应链监管的反向模式。从生鲜农业商品供应链层次而言，能够在农业、工业、商务和物流等行业转换，并且具备区域性、生鲜特征以及周期特征[15]；此外，消费者由于对生鲜农业商品制造过程的安全数据获取不足，减弱了消费者购买预期，而研究农业商品的追溯能够使消费者随时获取农商品数据，合理消费，并且在农商品产生质量问题时及时了解问题的根源。

1.3近场通信策略

近场通信策略能够和移动终端、智能终端一起实现信息传送。将该技术应用在生鲜农商品的供应链追溯中须要避免周围磁场产生的扰动以及读写能力引起的数据缺失；采用近场通信策略获取读写装置标定時，应保持读写目标和装置间的距离；研发近场通信的农业商品可追溯供应链时须要保障稳定的加密策略。

1.3.1近场通信策略特征近场通信策略具有低速度传送的特征，因而其传送信息量不多，并不须要依靠宽度较大的宽带，能够适应各类恶劣环境，传送速率约为435 kb/s，由于具有距离近和能耗小的特征，因而近场通信数据能够避免长距离通信带来的问题；近场通信安全快捷，在通信中，数据被获取的概论较低，并伴随近场通信终端的推广，给大众的数据搜索和支付带来便利。

1.3.2近场通信策略运转方式依据近场通信策略的协定规则，其运转方式能够划分为以下3类（读写装置方式、装置和装置间的读入方式）：（1）标签读写方式，在不接触状态下获取标签数据，并且把智能终端用作标签的读入部分；（2）装置间的读写，采用点间通信实现近场搭载，并使相互衔接的装置间能够完成数据互联；（3）智能卡的模拟，把近场通信用作非智能卡进行运用，完成农商品数据转换。

2生鲜农业商品可追溯供应链需求解析

2.1使用者需求解析

4.2问卷的整合

本研究采用有奖问答的方式通过邮件向农产品公司、农业专业学生以及某村落的农户共发布问卷1 000份，其中回收到有效问卷共计580份。调研生鲜农业商品供应链目标的特征分布见表5。

4.3问卷信度以及效度解析

本研究选取Smart PLS 3.0实现Cronbachs参量测算，若α结果>0.75则表明信度值较高；若α值在0.4～0.75之间则信度较优；若α值<0.4则信度不被接纳[16]，测算值如表6所示。由表6可知，均值结果>0.5，说明潜在参量具有很强的聚合效度；Cronbachs α平均结果>0.7，说明测量项目的信度较优；可容度>0.8，说明测试表信度值较优。表2生鲜农业商品供应链组织便捷特点

测量项目问题设置生鲜农业商品供应链敏捷特点（1）生鲜农业商品供应链可以将商品和服务完成推广（2）生鲜农业商品供应链可以及时反馈市场需求（3）生鲜农业商品供应链能够适应生产规模和市场需求关联（4）生鲜农业商品供应链能够反馈消费者需要（5）生鲜农业商品供应链能够和农产品中介结合生鲜农业商品供应链互联特点（1）生鲜农业商品供应链能够为农产品企业合作提供便捷（2）生鲜农业商品供应链可以给农产品企业合作提供机遇（3）生鲜农业商品供应链可以给农产品企业员工提供平台生鲜农商品供应链消费者特点（1）生鲜农业商品供应链为消费者提供反馈渠道（2）生鲜农业商品供应链为消费者提供评价通道（3）生鲜农业商品供应链使企业根据消费者反馈调节（4）生鲜农业商品供应链使农户根据消费者反馈调节（5）生鲜农业商品供应链使中介根据消费者反馈调节

5结论和建议

5.1结论

5.1.1近场通信策略下的生鲜农产品可追溯供应链优化数据精准度近场通信策略是条码的替代技术，其优势在于可随时获取生鲜农业商品相关数据。采用集合化的近场通信策略通过智能终端能够获取物品包裹的近场通信策略标定的相关数据，进而通过网络传送到数据集合中，校验存档数据和存档不匹配状况。此外，采用近场通信策略可以优化生鲜农产品供应链数据精准性，减少缺货带来损失。

5.1.2近场通信策略使得生鲜农产品可追溯供应链成本增表6信度和效度解析

测试内容测试选项因子复合平均结果Cronbachs α可容度近场通信策略灵活度10.7560.6520.8120.86320.81230.793近场通信策略整合度10.7520.5580.8270.87620.80930.713生鲜农商品经济效益10.7830.6210.7910.86120.76330.712生鲜农商品供应链消费者敏感度10.7820.5310.8120.86320.73130.753生鲜农商品供应链贸易变动解析10.8210.6870.8520.87820.85630.803endprint

加产出提升近场通信策略引入会使得生鲜农产品可追溯供应链运转成本增大，由于近场通信策略能需要和移动终端，智能终端一起实现信息传送，不可避免地在各个环节设置装备增加了整体开销，但整个可追溯供应链系统搭建好之后获得的收益非常可观。

5.1.3近场通信策略使生鲜农产品可追溯供应链加速流通，减少库存损毁率近场通信策略能够使生鲜农产品可追溯供应链加速流通，减少库存损毁率，在与传统的生鲜农产品可追溯供应链对比，伴随农业商品替代比重提升，则生鲜农业商品损毁率降低。

5.2建议

5.2.1近场通信策略和数据库对接由于生鲜农业商品类别较多，自身属性存在差别，因而在追溯流程中包含标准存在差别。当前的近场通信策略指标体系尚未完全搭建，因而在实际采用过程中，需要依据近场通信策略规则完善，并且研究近场通信策略的专属应用区间。

5.2.2生鲜农业商品可追溯供应链持续运转可行性生鲜农业商品可追溯供应链运行状况需要和主体状态对接，但绝大多数监管机构积极性较低，使得生鲜农业商品可追溯供应链可利用程度不高。本研究建议近场通信策略使生鲜农产品可追溯供应链和政府机关项目直接对接，进行大范围推广。

5.2.3生鲜农业商品可追溯供应链评判体系现有的生鲜农业商品可追溯供应链课题研究较少且研究目标单一。未来需要从近场通信策略下的生鲜农产品可追溯供应链的追溯精准度，深化程度、宽度以及可用性进行评判，分析整个系统存在的缺点，逐步完备整个系统的性能。

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