大数据背景下湖南制造业转型升级路径研究

黄超 陈雅玲

【摘 要】 随着信息技术的快速发展，大数据时代悄然来临。企业利用大数据技术可以高效率的分析用户与市场数据，从而得到需要发展的方向与升级转型策略。湖南地区近几年的经济发展较为迅速，但是只追求量而不注重质的工业制造生产方式带来了诸多的问题。本文基于大数据背景，对于湖南制造业转型升级路径进行研究。

【关键词】 工业大数据 制造业 转型升级 智能制造

一、湖南制造业发展现状

1.1湖南制造业近几年的发展状况

我们从制造业的发展增长速度方面来看。2016年湖南制造业总产值占总工业规摸总值的84.5%，与2015年相比上升了三个百分点；在2017年制造业规模总值所占比重上升到89%，所以由此看来湖南制造业总产值规模在不断的增长，且成稳定发展的趋势，总体发展态势良好。从制造业的产业结构构成来看。湖南省在2016年高加工度工业的增值比2015年增长14.2%，高新技术产业的增加值相比2016年增长了27.2%[2]，在高耗能产业方面，重工业能源方面占全部工业比值由2015年的30.6%，下降到了25.7%，相比之下下降了0.9个百分点。从上述数据我们可以看出，湖南制造业的总体结构正在不断地进行优化升级，且在逐渐延长制造业的产业链，向着中高端的方向发展。

1.2湖南制造业在全国范围内所占的产值与比重

根据湖南省统计局对中部六省的产业结构数据统计分析来看。在2016年湖南省在中部六省中排名第四位，而湖北以26.07%居于首位，湖南省制造业业务收入的比重占总工业规模的17.6%，低于全国的平均水平。由此我们可以看出，湖南省制造业的主营业务收入在重工业所占比值中处于较低水平，较低水平的盈利条件致使湖南制造业的发展受到阻碍，成为其制造业转型升级的主要瓶颈。从全国范围的制造业结构来看，在东南沿海地区制造业比较发达的省份中，高新技术制造产业占工业产值规模比重较大。如浙江省，依据浙江省统计局公报显示，在2016年高新技术产值增加比占工业规模的34%，湖南省统计局公报显示，在这一方面的所占比值仅占11.3%，所以我们可以分析出湖南省的制造业结构并不算优良，仍需要进一步的发展升级。

二、湖南省制造业转型升级障碍

2.1制造业创新力度不够，研发投入不足

根据第四次全国经济普查数据显示，湖南省制造业的R&D;总经费支出为267.41亿元，不及湖北省的309.5亿元的支出，更与浙江省679.4亿元的经费支出相差甚远，仅为浙江省的39%。由于支出经费的不足，导致制造业的许多关键设备和高技术水平零件都需要依赖进口，这导致湖南省本身在国内的制造业竞争中处于劣势状态，很难与其他省份进行经济竞争，由于产品附加值较低，导致国际市场无法打开，缺乏国际市场。另一方面，由于制造业缺乏创新力度，导致在制造业的产业链方面难以延伸，缺乏集群效应，产业的聚集专业力度较为缺乏，制造业不能向着专业化、集中化的方向发展，抑制了湖南省制造业的转型升级。

2.2制造业缺乏市场导向信息，竞争力及盈利能力差

大部分制造行业都是依据自身的生产经验进行生产，它们仅限于企业所在周围行业信息的引导。单拿湖南省机床制造业来说，此类制造业的生产产品仅限于湖南本省的机床供应，机床制造的机器产品很难进行对外出口与省间贸易往来，缺乏进一步发展的机遇。湖南省的制造业对外出口交货值较低，因此说明了制造业的出口竞争能力不足，制造企业并没有真正的与全国以及世界市场相互对接，缺乏世界性市场的导向，严重削弱了湖南省制造业经济结构的转型升级速度；因为缺乏市场生产信息，所以导致湖南省制造业不能学习[4]较为先进的制造技术，因此导致在竞争力差的同时，制造能力以及盈利水平一般。

三、大数据在湖南制造业转型升级路径中的应用

3.1依据大数据对制造业产业链进行调整与升级

制造业的智能化处于转型升级的风口浪尖。湖南省制造业上下游之间的链条关系多以单条方面进行，在制造业环节逐渐被大数据所渗透，因此为了防止产业链的生产信息数据单一，需要对产业链进行网络协同制造，以此改变制造业的生产运作模式。依据信息技术促使湖南省制造行业从现今的人工化、数字化制造转型向智能化，在此期间的生产制造过程不再成为企业关注把控的重点环节。将对市场用户所需要的个性化产品作为生产导向依据，更多的将产品的设计方法与对资源的整合利用方式作为企业所关注的重点。

（1）将工业大数据融入制造业的设计、生产、创新、销售与管理的过程，将企业的发展战略与总体制造目标的制定结合大数据进行分析，发挥工业数据的重要作用。为制造性企业提供针对性营销策略、对产品进行定向开发研制、对后期制造环境进行智能环保。利用工业大数据云分析中心，对制造业设备的故障时间进行合理预测，并及时提供解决与应对方案，以此减少设备故障造成的制造损失。

（2）依据工业大数据云分析中心建立移动手机端的企业信息宣传平台，并且以具体的场景化的分析宣传方式来加深消费顾客对于企业制造产品的认知程度；同时依据分析数据及客户购买经验建立企业产品共享知识平台，同时提供智能解决方案，使企业的后期运营工作得到优化与改善，从而降低企业的运营费用成本，通过数据的优化操作，为下游供应商提供最佳决策方案，提高信息共享度，减少商业信息失真。

（3）在智能制造方面，大数据为湖南省制造业产业链的发展与升级提供智能优化服务，依据工业大数据的支持，湖南省制造业可以沿着最正确的企业优化方向发展，融合以智能制造为重点的中国制造2025战略，为制造业的转型升級提供明确的优化方向与优化措施。

3.2依据云计算技术为制造业转型升级提供市场导向

大数据中云计算的快速发展为湖南省制造业的转型升级提供了智能优化的技术保障。依据云计算所处理的数据可以更好地迎合消费者的市场需求，从而更好地分析市场需求状况，预测未来的市场导向，将这些分析后的数据作为制造业销售目标的规划可以高效的将生产销售推广工作简洁化[6]，推动制造业信息化建设的转型升级，具体表现在以下几点：

（1）依据云计算技术降低传统制造业的成本优化投资导向。高集成度的云计算服务，使制造业无需进行自身数据服务器的建设，只需加入云计算服务商就可以享受高效的企业信息服务。在企业的信息安全方面，一改传统的信息安全程度低的问题，由计算机系统全程监管，促进了制造业生产信息的安全性转变，减少企业信息化建设的保障资金投入。

（2）依据大数据及云计算服务为制造业提供更加全面的生产信息服务。例如，使用云计算技术，可以随时随地进行生产办公，打破在时间与地点上的限制，只需使用一台连接互联网的个人电脑就可以对企业的生产服务工作进行服务。制造业工作人员只需将生产数据输入云计算电脑，就可以对生产数据进行分析，得出想要的生产技术结果，基于云计算提供的便捷企业服务，可以转变制造业管理员工的工作方式，从而提升工作效率，为制造业转型升级提供人力资源效率的保证。

（3）为制造企业产品制造及销售渠道提供便捷，转变物流方式。依据大数据及云计算服务将制造业所生产的产品根据云计算信息来进行产品物流方式的配送，这很大程度上方面了制造业在进行生产后产品销售渠道困难的情况。商家可以根据分析出的用户信息对其进行消费需求与消费地点的分析，依据强大的云计算服务能力，为其后期产品的销售提供便捷物流服务，减少制造业因对顾客信息的缺乏而造成的产品运输的不便，促进制造业产品运输及售后服务的升级转变。

【参考文献】

[1] 黄群慧，贺俊 .“第三次工业革命”与中国经济发展战略调整 . 中国工业经济，2013，（1）.

[2] 黄顺魁 . 制造业转型升级：德国“工业 4.0”的启示. 学习与实践，2015 （1）.

[3] 王铁山 . 基于大数据的制造业转型升级. 西安邮电大学学报，2015，（5）.

[4] 王钦 . 新工业革命背景下的管理变革：影响、反思与展望. 经济管理，2014，（12）.

基金项目：湖南中医药大学校级科研项目：项目编号（99820001-173）外商直接投资对湖南省不同行业的影响

作者简介：黄超（1990-），男，湖南衡阳人；研究方向：企业管理、医药市场等

通讯作者：陈雅玲（1988），女，湖南长沙人；研究方向：经济学，数据分析等