研究共享单车APP活跃度

摘要：共享经济时代，共享单车为人们解决了出行一公里的问题，同时在“互联网+”的快速发展下，各品牌的共享单车均推出了其APP供人们使用。不同共享单车的APP的覆盖率及活跃度均不同，以摩拜单车和OFO共享单车为首的两个品牌，其APP的活跃度比其他共享单车的APP均要高。因此，本文以摩拜单车和OFO共享单车为例，引入政策为时间点的虚拟变量，分析两者APP的活跃度的差异及其存在差异的原因。

关键词：共享单车 摩拜单车 OFO共享单车 活跃度 虚拟变量

共享单车是指企业与政府合作的情况下，在公共服务区、地铁站等场所提供自行车和自行车共用服务，这是一种新兴的共享经济形态。如今，绿色出行一直是人们所倡导，然而共享单车则是符合低碳出行的理念，同时解决了市民短途旅行提供了强有力的支撑，也为出行方便了不少。随着“互联网+”经济的兴起，截止至今，全国各地已经有超过30个共享单车的APP可供下载使用。除了早期传入的摩拜单车和OFO共享单车以外，还有其他共享自行车出台。各共享单车的APP的影响度并非一致，本文对摩拜单车和OFO单车APP的日活跃度进行相关分析。

一、共享单车市场规模

随着智能手机的普及以及互联网的快速发展，其移动用户的数量激增，其中共享单车等的共享经济有着快速的发展。在同时兼具绿色低碳、方便快捷和经济环保等特点，共享单车在2016年突然蓬勃发展，在“互联网+”的时代的辅助下，互联网共享单车被大众所接受，2016年全国用户总量达到2030万人，运营市场规模达到11.5亿元。

根据数据推断，2017年共享单车用户预计将会达到6170万人，其运营市场规模达到88.6亿元。若以此情况不断发展，预计到2021年，中国共享单车用户数将达1.98亿，运营市场规模有望达到290.5亿元。

各共享单车的APP吸引人群的程度，因各品牌的政策不同，其吸引度也是不同的，因而导致各APP的覆盖率及活跃度也存在很大差异。由数据显示，（月度数据排行）排行前十的共享单车的APP如下表所示：

表格1可以观测出，各APP的覆盖率和活跃率，OFO共享单车和摩拜单车APP的覆盖率和活跃率位居一二，并且其比例比相对于其他共享单车APP更大。由此本文对OFO共享单车和摩拜单车进行相应分析。

二、以摩拜单车和OFO单车为例

（一）摩拜单车与OFO单车的比较

OFO共享单车最早是在2015年底至2016年初出台的，原是以校园为主，后发展为城市共享单车；而摩拜单车是2016年4月左右出台的，其发展迅猛，同时单车的覆盖各大城市，使其覆盖面积较广。

表格2简单比较两种共享单车的不同，虽然摩拜单车在租金费用上让市民花费较大，但是在使用单车的过程中利用了锁码解锁提高了效率，简单快捷同时还车是自动扣费，摩拜单车拥有GPS定位功能，而且还有响铃，以便于市民可以尽快寻找到自己所在位置附近的车辆。OFO共享单车的仅仅只在于押金相对较低，同时骑行费用较摩拜单车低，但是其APP的覆盖率和活跃率以及投放数量与摩拜单车不相上下。

（二） APP日活跃度的不同

APP的活跃率是一个核心的APP运营评价指标，其指标衡量了该软件是否受大众所喜爱，度量了软件的受欢迎的程度，因此，本文将以APP的活跃率进行分析，而数据显示，在共享单车蓬勃发展初期，由于OFO共享单车最初是以校园为主，因此投放的地点以校园为单位，而且覆盖的城市并不多，所以APP的活跃率增长缓慢。然而摩拜单车，尽管出台的时间较后，但是APP的活跃率增长迅猛，超越了其他品牌的共享单车，其活跃率长期处于第一，说明摩拜单车深受市民所喜爱。

而在2017年3月16日，OFO共享单车出台一政策：宣布将OFO共享单车和芝麻信用展开合作，芝麻信用分值的只要累积有650分以上的OFO共享单车用户，将可以免去99元的自行车押金。這项便民政策会最先在上海落地，所以上海的用户今后在注册OFO共享单车时，在押金缴纳时会增添一个选项，即芝麻信用650分免押金。由于上海是一个现代化的大都市，此项政策的出台对于上海市民来说，无疑是一个很大的优惠政策。从数据显示，OFO共享单车APP的活跃率不断增长，在政策出台后，其活跃率逼近摩拜单车APP的活跃率，并反超摩拜单车APP的活跃率。

三、对摩拜单车和OFO共享单车的日活跃率建立模型-数据来源：TalkingData

图1的时序图得出，从2016年11月1日开始，两种共享单车APP的用户活跃度的时序图，蓝色为摩拜单车，红色为OFO共享单车。摩拜单车在开始时的活跃度明显比OFO共享单车的活跃度高，而且上升幅度较OFO单车大，但在2017年3月后期，两种共享单车的APP用户活跃度呈现重叠现象，OFO的活跃度开始逐步逼近摩拜单车的活跃度，而后OFO共享单车APP的活跃度超越了摩拜单车的活跃度。

2017年3月16日，OFO共享单车平台宣布了便民政策，若假设此原因是导致，OFO共享单车APP的活跃度有明显超越现象。由此，本文将以此时刻添加虚拟变量，再对其进行详细分析。

由图2和图3的输出结果可以得出，两种共享单车的活跃度的模型中，在显著性水平为0.05时，各模型中各参数均显著，可以说明，2017年3月16日OFO共享单车平台，对于上海用户租车费用的调整，在此利民政策出台之后，结合模型得出，政策对两种共享单车的活跃度均有显著影响，但是，从时序图中观测出，OFO单车的活跃度出现反超现象，这说明此项政策对APP的活跃度存在滞后效应，由此，本文对其滞后数期，得出：

结合图4和图5的输出结果中得出，延迟至2017年3月24日，从模型结果得出，在摩拜单车APP的活跃度的模型中显示，在显著性水平为0.05时，存在参数不显著的情况，与此同时，在OFO共享单车APP的活跃度的模型中显示，在显著性水平为0.05的情况在，各个参数均显著，因此可以说明，政策出台存在滞后效应，即在政策出台之后，并非立即对软件的活跃度产生瞬时影响，而是在政策出台过后的一段时间显现出，以时间t（20.17年3月24日）为分隔点，在时间t之后，因为政策出台而产生的变化，对软件的活跃度有显著差异，说明此项政策出台对OFO单车APP的活跃度有显著影响。

因此，可以得出OFO单车APP的活跃度的模型如下：

四、结语

本文通过对OFO共享单车和膜拜单车APP的日均活跃率建立含虚拟变量的模型，便民政策出台对于APP的日均活跃率具有提升作用，但是从OFO共享单车的输出结果（图4）中，添加虚拟变量后期参数的系数为负，说明此时的便民政策在近期一段时间内会有效果，但以长期来看还是对APP的日均活跃率由下降趋势。由于便民政策目前出台的地区较少，因此若出台更多便民政策，其共享单车的应用软件的日均活跃率将会有更有效的影响。

参考文献：

[1]李敏莲.共享单车市场调研与分析[J].财经界（学术版），2017，（05）.

[2]佘宏俊，胡梦缘. 基于季节性ARIMA模型的移动APP用户活跃度分析——以利市软件为例[J].中国经贸导刊，2015，（05）.

（作者简介：林佳静，本科，北京师范大学珠海分校应用数学学院，2014级应用统计学，研究方向：应用统计学。）endprint