大学生体质测量与评价研究进展

2018-01-27 11:49王莉胡精超
体育世界(学术版) 2018年3期
关键词:国民预警体质

王莉 胡精超

大学生是未来社会的中流砥柱,我国一向高度重视大学生体质健康问题,我们必须从提高中华民族素质的高度,充分认识增强学生体质健康水平的重要意义,从战略的高度关心青少年的体质健康问题。

21世纪以来,我国大学生身体素质持续下滑,大学生耐力和速度素质指标从大一到大四逐年呈下降。2007年5月7日,中共中央、国务院颁布了《关于加强青少年体育增强青少年体质的意见》,为了落实健康第一的指导思想,加强学校体育工作,促进学生积极参加体育锻炼,养成良好的锻炼习惯,2014年颁布《国家学生体质健康标准(2014年修订)》(简称《标准》),足可见国家对于学生体质健康的关注[1]。体质健康日益成为世界关注的焦点,通过研究体质健康来解决国民健康问题成为中外许多国家和学者研究的热点。

1. 体质健康测试的演变

体质监测一直以来是我国乃至世界上其他国家获取评价国民体质状况的首要信息。美国是体质监测的开拓者,19世纪在许多学校就开始了体质测试。20世纪体质工作已经趋于成熟,1958 年,美国发布了青少年体质测试(Youth Fitness Test,YFT)全国标准手册。2012 年,YFT成为全国性的青少年体质促进协作项目。法国在1956年至1975年间,相继实行了学生《体育及格测验标准》、《青少年身体测验标准》。1980年公布的《健康测试法》称为显著提高国民体质、增进国民健康的良好促进措施,产生了良好的社会效益。日本自1898年开始,就注重青少年体质健康的研究资料积累,100多年的积淀使日本成为世界上青少年生长发育和体质健康相关资料最全的国家。

20世纪50年代,我国公布实行全民参与的《劳卫国制度》,有效的保证全民的身体健康。1980、1978、1991年为制定《国家体育锻炼标准》分三次对全国10万大中小学生进行体质测试。2007年,我国出台《中共中央国务院关于加强青少年体育增强青少年体质的意见》,并颁布《国家学生体质健康标准》。在我国青少年“运动不足”问题仍然突出、体质健康状况还没有根本改变的背景下,国家教育部于2014年7月出台了《国家学生体质健康标准(2014年修订)》[2]。

从20 世纪90 年代后期开始,世界范围内体质健康测试已由身体运动素质测试向身体健康素质测试转变。体质健康这一概念及评价指标已被世界大多数国家的相关专家认同,并被广泛地应用于学生体质健康的评价之中。随着我国国际化进程不断深入,我国对体质健康的理解和认识也随之不断丰富和变化。因此我国的学生体质健康测试制度强化了对健康的综合评价,符合国际流行趋势,彰显出我国全球化视野和长远的战略眼光。

2. 学生体质健康下降原因与对策研究

全球范围内的学生体力活动不足、体质下降已经成为不争的事实,并严重威胁着青少年的身体健康。肥胖、糖尿病以及慢性疾病年轻化趋向等已经充分证实了这一点。20 世纪70-80 年代,肥胖开始在美国迅速流行,人们开始关注健康相关的体质测试,如身体成分、心肺耐力、肌肉功能、身体柔韧性等。日本2013年研究发现,体质下降的原因包括社会环境和生活方式的改变和监护人不重视学生的体质及运动能力等。2005 年,日本把“抑制中小学生体力下降,提高其体力”列为《体育振兴基本计划》的首要目标,并且要求任何人、任何何时间、任何地点都能进行体育锻炼。

我国每五年都要对大学生的体质进行一次调研,各高校每年也要对大学生的体能进行测试。测试结果显示,不同年份的体育健康的均值有一定的差异,2005 年、2010 年的测试结果与2000 年测试结果相比,我国大学生体质在整体下降,并且柔韧性、爆发力、肌力、耐力、肺活量均呈下降趋势。大学生体质下降的原因主要有社会、学校、家庭与学生自身的原因,提高大学生体质也应该从这几个方面入手,营造全社会关心学校体育的氛围,加强学校体育教师队伍和体育设施建设,大学生充分利用学校资源不断增强身体素质,不断增强健康意识。

3. 体质健康区域差异研究

身体素质的差异主要由遗传因素引起,但环境因素的影响也是造成这种差异的重要因素,包括生活质量(包括环境、营养、工作性质等),后天的体育锻炼又与人们接受教育程度、经济状况和习惯等有密切的关联,而这些又都与社会经济的发展有直接或间接的关系。近年来,关于身体活动、环境和健康的关系的研究越来越多,特别是在高度城市化的国家,如美国、澳大利亚和加拿大等国。

我国学者研究表明,我国大学生的体质存在着较大的地区差异,这些地区差异主要与城乡、气温、纬度、民族等有关[3]。李纪江等(2010)研究发现我国国民体质与自然环境存在很大关系,随着海拔高度的增加国民体质呈下降趋势[4]。我国居民总体体力活动水平与社会经济发展水平的区域趋势相似,并且社会经济因素对国民体质影响逐渐减弱[5]。

4. 体质健康评价与管理的研究进展

健康管理作为一个行业及学科,最早出现于20 世纪50 年代的美国,美国政府制定了全国健康管理计划。日本行政机关和民间健康管理组织一起对全体国民进行健康管理:健康调查、健康体检、健康增进活动及健康教育。

目前,我国学校的健康模式正处于健康教育模式的转型期。2013 年我国教育部对学生体质测试方案、项目和数据整理等方面进行了改革和完善。加之近几年来我国青少年体质健康水平呈现下降的态势,相关部门十分重视对体质健康水平的改善策略,因此,我们要充分吸收健康教育与健康促进的优势,探索建立有中国特色的体质健康管理模式。

5. 体质健康预警的研究进展

20世纪70年代初德国提出预警的概念:“社会应当通过认真的规划和阻止潜在的有害行为以避免破坏环境”。1983年,预警成为德国健康与环境政策的一项基本原则,此后成为国际性政策。1998年3月,科学与环境健康网络(SEHN)发表《Wingspread宣言》定义了预警的3个要素:潜在危险发生的威胁性、科学的不确定性和预警性行动。《Wingspread宣言》将预警从环境领域扩展到公共卫生领域。

由于大学生体质水平涉及的评价指标众多,体质评价与体质预警相结合不仅必要,也是激发对健康关注的重要手段。《标准》等级反应体质健康等级状况,而预警机制反映大学生体质发展不均衡,提供大学生个体体质健康某些亟待关注的重要信息。两者结合可以为学生提供更多的体质健康反馈。戴霞等(2012)以体质健康测试数据为基础而建立预警警示分析系统,通过对个体体质健康信息的,预警,促进学生对体质健康的关注,促进学生从心理上产生健康危机意识,从而产生改善体质健康的紧迫感和危机感,促进主动进行锻炼的自我健康管理[6]。郭素艳(2016)以河南省10所高校的体质健康测试成绩的 15% 为预警值,制定大学生体质健康预警参数,以促进大学生体质健康的均衡发展[7]。

6. 大学生体质研究方法进展

大学生体质的研究方法涉及众多学科,其中计算机科学方法和技术的引入,极大提高了体质研究的效率。数据挖掘与体育统计的融合最先受到体育界关注,但体质研究领域的相关成果较少。在体质研究领域,数据挖掘可作为数据统计分析的工具,提高体质数据分析效率。但数据挖掘又不仅仅是一种简单的数据分析工具,可用于国民体质更深层次研究,包括:体质指标之间的关系研究;体质健康状况和体质指标的预测研究;健身项目和国民体质健康关系研究;体质单项指标测量和评价技术的研究;国民体质成因分析的研究等[8]。

地理信息科学(GIS)的核心空间分析方法研究体质测试数据还是一种新尝试,宋彦李青等(2016)运用地理空间计量分析模型对中国各区域国民体质监测的空间依赖作用和自相关关系进行研究,发现国民体质综合指数在全国范围内存在明显的空间正相关;高家尧等(2016)应用地统计分析方法分析江苏省青少年中高强度身体活动时间地理分布特征及与社会经济发展指标的相关关系;王莉等(2017)运用地理加权回归(GWR)模型进行空间异质性分析,对中国各省市(自治区)国民体质与社会经济、自然环境的相关关系进行研究[9]。

7. 结论

近年来,我国学者对于大学生体质健康领域进行了广泛研究,全面分析了影响大学生体质的因素,但是目前我国还存在的重测试而轻后续服务管理的状况,体质健康预警的相关研究较少。应该建立大学生体质健康预警与体质监控相结合,对体质健康预警信息的具体化,使学生对体质健康发展的方向具有清晰的理解。综合国内外体质健康研究和体质健康评价与预警研究前沿问题,本文为体质健康管理和评价提供理论基础和决策参考。

参考文献:

[1] 教育部. 教育部关于印发《国家学生体质健康标准(2014年修订)》的通知[EB/OL]. http://www.moe.edu.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/s3273/201407/171692.html.

[2]于红妍.中国学生体质测试的演进历程及阶段特征[J].北京体育大学学报,2014,37(10):113-118.

[3] 宋彦李青,王竹影.基于空间自相关分析的中国国民体质综合指数研究[J].山东体育学院学报,2016,32(4):70-76.

[4] 李纪江,蔡睿,何仲涛.我国成年人体质综合水平与自然环境因素的关联分析[J].体育科学,2010,30(12):42-47.

[5] 张彦峰,江崇民,蔡睿.中国国民体力活动水平的区域特征研究[J].体育科学,2012,32(9):3-10.

[6] 戴霞,朱琳,谢红光.《国家学生体质健康标准》评价效能的反思与优化——大学生体质健康预警机制的构建[J].中国体育科技,2012,48(3):75-82.

[7] 郭素艳.我国大学生体质健康测试非均衡项目后续管理的路径研究[J].广州体育学院学报,2016,36(6):100-103.

[8] 张崇林,虞丽娟,吴卫兵.关联规则数据挖掘技术在体质测试分析中的应用[J].上海体育学院学报,2012,36(2):42-44.

[9] 王莉,胡精超.健康中国背景下我国各省国民体质影响因素空间异质性[J].武汉体育学院学报,2017,51(2):5-11.

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