五个维度看AI

编译/本刊记者 郑伟

技术并不是为了达到某一特定结果而预先确定的。算法和机器人没有自己的目标，而是由人来指导的。因此，我们可以选择如何应用人工智能和机器人，并对它们带来的影响进行管理。

越来越多的领域都在见证机器对人类主导地位的挑战。今天，人工智能对癌症的辨识准确度可能已经超过了专业的病理学家；算法可以在几毫秒内发现欺诈性的金融交易；在物流领域，机器人系统选择和包装货物的精确度越来越高。并且，这些技术每个月都会有新的突破。

当然，这并不是自动化第一次勾起人们的期待。从18世纪晚期到19世纪初的工业革命开始，源源不断的新技术和新发明改变了工作本来的性质，甚至完全取代了人类的劳动。自动化能够使一些人工几乎不可能完成的工作变成现实，当然新技术的应用也在无形之中改变着企业的招聘方式、薪酬增长、员工的议价能力、生产力水平、对员工工作的监控程度，以及面对枯燥、危险任务的方式等。

图1 自动化的五个维度

工作机会

2004年，美国学者理查德J·莫南（Richard J.Murnane）和弗兰克·莱维（Frank Levy)出版了一本名为《新劳动分工论》(The New Division of Labor)的书。在第二章“为什么人类仍然很重要”中，作者认为，将来某一天，当摄像机和传感器可以捕捉感官输入的时候，自动驾驶汽车就能够在结构化环境中运行，但他们依然不能确定无人驾驶汽车能否在繁忙的街道上正常行驶，或者在交通拥挤时能否完成转弯动作。由此可见，计算机不可能轻易代替人去完成汽车驾驶那样的任务。

机器不能做的事情还有很多，而且在短时间内都无法做到。人工智能和机器人系统没有直觉；缺乏品味和文化意识；没有战略眼光；不能成为领导者；也不能即兴发挥。从本质上说，他们并不是真实存在的。虽然IBM的超级电脑深蓝(Deep Blue)在1997年的国际象棋中击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫(GarryKasparov)，但迄今为止仍没有任何机器可以巧妙地系鞋带、打开门或翻书页。伯克利大学的研究发现，他们的毛巾折叠机器人叠25条毛巾需要10个小时的时间(一种名为Laundroid的新型商业机器人需要3到10分钟才能折叠一条)。这就是所谓的莫拉维克悖论（Moravec’s Paradox）：高层次的推理只需要很少的计算，但低级别的感觉运动技能却需要巨大的计算资源。

为确定自动化能够覆盖的最大工作范围，麦肯锡最近对技术专家们的观点进行研究分析，试图从2000种工作活动中发现自动化能够实现的最大范围。排名靠前的工作是处理或收集数据，以及在可预测的环境中操作机器。相比之下，有些工作受到自动化的影响非常少，例如与利益相关者进行互动的活动；成为有创造性、规划性和管理能力的人；以及将专业知识应用于决策之类的工作等。这些发现基本印证了牛津大学经济学家卡尔·贝尼迪克特·弗雷(CarlBenedikt Frey)和迈克尔·奥斯本(Michael Osborne)的调研结果。在该研究中，他们发现，有三类任务是机器很难胜任的。

· 社交智能——谈判和说服的能力；回应他人的情感暗示，以及传授知识。

· 复杂的操作——在不同环境下，通过对肌肉进行灵活控制来处理、移动和控制对象的能力。

· 创造力——构思新颖想法的能力；对能够推动文化发展的艺术与设计的创造能力。

由于工作是由多方面任务构成的，其中只有一部分是可以自动化的，整个工作的自动化程度可能没有一些人想象的那么严重，即便所有的任务都是可以自动化的，我们也很难看到一台机器能像人类那样在每项任务之间做到无缝切换。

20世纪90年代，自动柜员机的普及并没有导致银行分支机构大量裁员，其中最大的原因是科技只是实现了任务的自动化而不是整个工作。现金分配仅仅是银行出纳员的工作内容之一，但他们还要面向客户并完成更多非结构化任务，如处理抵押贷款申请或者回答关于管理帐户和事务的查询。经合组织预计，从任务而非工作的视角实现的自动化，英国只有10%的工作岗位有被完全取代的风险。当然，他们同时还计算出，一旦人工智能和机器人芯片在日常工作中逐渐消失，35%的工作岗位将会面临很大变化。

机器自动化不会导致大规模裁员的第三个理由是，技术带来的不仅仅是对人工的替代。人工智能和机器人技术还将与人类的行为相辅相成，使人们能够取得更多的成就，更好地完成工作。一个很好的例子是，在呼叫中心对人工智能平台的使用。荷兰皇家航空公司（KLM Royal Dutch Airlines）在社交媒体使用聊天机器人对客户的咨询生成部分反应，然后由团队中的人工代理对反应的内容进行编辑、提炼和阐述。其中，只有10%的信息是在未经改动的情况下直接发送的，大部分都是对一些基本问题的回答。

表1 技术影响人类工作的三种方式

除了替代和补充人工劳动之外，人工智能和机器人技术的发展还将以他们自己的方式创造工作。这意味着机器能够独立或者借助一小部分劳动力完成前所未有的任务。一个恰当的例子是，以色列初创企业Intuition Robotics开发的社交伴侣机器人ElliQ，为老年人提供低水平的护理需求。ElliQ可以提醒老年人服用药物，与家人和朋友进行视频聊天，并主动推荐数字和身体活动。另一个例子是农业借助人工智能预测作物产量和确定杀虫剂的喷洒地点。这些技能可能农民永远无法获得的，因此在这种情况下，机器应该被视为发挥了价值创造的作用而不是取代劳动力。

招聘

未来，新机器使用将会影响就业岗位的数量，同样，它们也会在一定程度上改变人们获取工作机会的方式。为改变世界卫生组织的招募方式，一些初创公司已经为其开发出相应的软件，不仅仅是简化了招聘流程，更多的是关注于对候选人进行识别和筛选。

这类机器对雇主的吸引力是显而易见的：它们能够帮助缩短招聘时间、降低招聘成本，以及能够使人才和工作进行更好的匹配。但机器对工人意味着什么呢？其中隐含的一个担忧是，如果以之前的招聘决策数据为基础设定候选名单软件，那么原有的偏见可能会进一步加剧。美国卡耐基梅隆大学对在招聘广告中使用算法进行了研究，发现在浏览谷歌的互联网搜索引擎时，男性比女性更容易看到高薪工作的广告。 另一方面，如果算法只根据候选人的资历和经验而不是年龄、性别来衡量，则可以消除偏见。

然而，如果仅是关注传统的人力资源管理实践经验，就会忽略人工智能对招聘意义的改变。由于算法越来越复杂，“零工经济”的扩张正在成为可能。

薪酬

人工智能和机器人技术的发展对薪酬的影响如何？鉴于自动化会在某种程度上导致失业，它当然也会对人们的薪酬水平带来影响。但与此同时，它也可能会降低那些仍在工作的人的薪酬。在今年早些时候进行的一项调查中，三分之一的美国专家认为，IT和自动化的发展与应用是美国过去十年中薪酬中值停滞不前的主要原因。只有20%的人对此持否定态度。技术危言耸听者指出，人工智能和机器人技术将会使劳动力市场充满廉价的机械劳动，这反过来又会降低人类工人的议价能力。

此外，新机器可以消除职业的专业化，从而降低进入的门槛，削弱现有工作人员的谈判地位。拥有高技能的专业人士很可能首当其冲遭受这种破坏。

另一方面，有证据表明，人工智能和机器人技术可能会提高人员的薪酬，特别是由于生产率的提高会产生更多的绝对财富，可以与工人共享。

当然，我们也有充分的理由相信，低技能工人和高技能工人一样会从中受益。人工智能和机器人技术领域的最新进展，其应用的领域之广超越了以往的任何创新，甚至正在超越制造业向护理和零售等低技术产业延伸，这些领域都曾经历过生产率增长缓慢的阶段。

在研究新技术对薪酬的影响时，还要考虑鲍莫尔成本病（Baumol’s cost disease）。这个现象指的是，在经济的某一领域发生的生产力和薪酬上涨会导致另一个部门的薪酬上涨，即使第二部门的生产率并没有相应增长。原因在于，薪酬必须在整个经济体系中保持上涨，才能防止工人离开他们的工作岗位，还有部分原因是，处于领先部门的工人在其他地方会有更大的消费能力。因此，即使人工智能和机器人的采用并不会给低技能的部门带来夸张的生产力增长，但先进制造业和金融等高技能行业的生产率持续增长，也应该会导致薪酬水平的全面提高。

经验

在对自动化的大量评论中，工作经验也是一个经常被忽视的问题。而事实上，工作的质量和数量一样重要。对有些人来说，人工智能和机器人技术将会导致一种数字泰勒主义（Digital Taylorism），雇主们会使用新的工具来减轻员工的负担，控制他们日常工作的细节。

人工智能还可能使对工作场所的监控超出健康范围。现有技术已经能够满足监视的正常需求，例如汽车中的GPS系统和工人服装上的RFID标签，都可以被用来监控员工的行踪。但人工智能可能会把这一水平提高到另一个高度。今年早些时候，有报道称，雇主正在利用机器学习提供的“社会计量徽章（sociometric badges）”分析员工声音的速度、语调和音量，来分析他们在工作场所的互动。

然而，就像在招聘和薪酬方面的讨论相类似，人工智能和机器人技术也有利于企业员工积累工作经验。首先也是最重要的是，这些技术可以将工作人性化，逐步淘汰平凡的任务，为智能化程度更高的工作打开空间。根据麦肯锡的估算，每个员工平均只将2%的时间用于创造性任务，9%用于社交和情感推理。相比之下，67%的时间用于“识别已知的模式”上，这就很难使员工对自己的工作状态满意。虽然我们必须认真对待技术发展导致的失业风险，但有些工作的失去并不一定是坏事。

最后需要考虑的是，新机器将如何为员工提供更大的权限，使他们对访问和管理工作有更大的控制权。

消费者购买力

自动化领域的第五个维度是消费者购买力。人工智能和机器人技术不仅会影响工作场景中的人，也会影响到家庭。历史经验告诉我们，技术进步往往比提高生活水平更重要。在过去的250年里，全球人均收入增长了10倍，而在最发达的经济体，人均收入增长了20倍。如果我们考虑到技术对我们所消费的商品质量的影响，估计人均实际收入增长了40到190倍。二战过后，科技对生活水平的影响尤其明显。家庭电视拥有率从1955年的19%上升到1975年的96%，而在同一时期，洗衣机的拥有率从18%上升到70%。

同时受到影响的还有闲暇时间。第一家用机器把家庭成员（主要是女性）从家庭职责中解放出来。一项估计显示，在1900年至1975年，家务琐事耗费的时间从1900年的每周58小时下降至1975年的18小时。也许最新的家用机器人将进一步缩短这个时间。根据国际机器人联合会（International Federation of Robotics）的数据，2015年家用机器人的销量为370万台，其中包括真空清洁、草坪割草和窗户清洁。正是在这几类工作中能够节省最多的工作时间。事实上，像大多数发达国家一样，自2000年以来，英国员工每年的工作时间已经缩短。虽然人工智能和机器人技术可能不会把工作时间缩短到15个小时，但至少却让员工们有了更多的闲暇时间。

选择问题

研究结果表明，虽然有很大一部分工作可能会被新机器完全取代（根据YouGov的调查，在未来10年里，私营部门有15%的工作岗位将会被机器取代），但对大规模自动化和广泛的经济冲突的悲观预测其实经不起仔细推敲。机器无法执行的任务还有很多，整个工作实现自动化的可能性极低。相反，很多职业可能不仅不被淘汰，反而更有可能进行演变，而且从长远来看，新的职业也会出现。低技能工人可能会面临最大的打击，但各行业在自动化潜力方面的差异很大，在卫生保健、社会护理和教育行业中，以人为中心的角色将持续增长。

与前面讨论的其他维度相比，人工智能和机器人技术对工作质量的影响尚不得而知。正如我们所看到的，这些技术可能会提高生产率，为更高薪酬打开大门，逐步淘汰平庸的工作，促进智力型职业的发展，并在招聘方面创造一个公平的竞争环境。当然，这些技术也可以很容易被用于非技术型工作，剥夺员工的议价能力，给薪酬带来下行压力，强化对工作的监督和标准化要求，并将对偏见的认知应用于招聘。

技术并不是为了达到某一特定结果而预先确定的。算法和机器人没有自己的目标，而是由人来指导的。因此，我们可以选择如何应用人工智能和机器人，并对它们带来的影响进行管理。开发人员和工程师能够选择他们灌输在机器中的功能，雇主可以选择购买哪些技术，人力资源团队可以选择是否和如何帮助员工在机器承担特定任务的过程中发挥新的作用，政策制定者可以选择是关于监管、福利和税收制度的类型，来最大限度地强化技术的正面作用，同时使负面影响最小化。