让食物从农场到餐桌新鲜如初——AI或推动农业变革

编辑| 慕柳

随着人们生活标准的提高，在吃上的要求越来越高，生活在城市中人们吃到新鲜的食材是个很大的难题。人工智能的应用，将我们的餐桌“搬到”田间地头。人类早期会选择土地肥沃、适合耕种的地区安居，离食品产地很近。今天，科技的发展使大多数人过度依赖超市采购食品，新鲜的食材成为一种高质量生活的代言。

在不久前举办的世界互联网大会上，人工智能在生鲜食材运输的应用成为议题。会上提到每年城市生鲜食品的供应和保持一直是一个复杂的系统工程，供需判断的不一致导致大量的浪费，间接导致消费者购买食材遇到买不到所需或买不到最新鲜产品的困扰。

从供需判断、种植、采摘、运输直到出现在超市的货架，每一步都影响着食材的新鲜程度。在美国加利福尼亚州的一家农场融合了人工智能、计算机视觉和数据分析的农业种植及食品冷链运输技术，实现了对生鲜制品从产地到商店的全程管理。

人工智能让草莓从采摘到上桌一直新鲜

草莓必须要在合适的时间运送到合适的市场上，慎重考虑产量才能最大化利润。加州萨利纳斯泰勒农场的首席执行官布鲁斯·泰勒说道：“最重要的是，我们要把收获定在那一个时间点上。”深度学习算法可以准确判断市场需求，同时进行有效地质量管理，给出最合理的产量和时间的判定。

人工智能运用在作物生长到运输的每一个阶段

根据市场需求的准确判断，农场借助GPS技术精细地绘制出每一寸土地，并且已经知道哪些因素会影响作物生长。通过不同的传感器以及计算机视觉的应用，人工智能技术会利用科学的培育方式对作物所需的土壤、水分、光线等气候情况进行分析，并利用深度学习上万种病例，有效探测病虫害，还可以实施监测到作物的生长情况。在采摘阶段，通过数据分析来判断出作物的成熟情况，在最优条件下进行采摘。

在上市之前，食品检测必不可少。加州圣克拉拉的名为AgShift的农业科技公司借助人工智能的图像分析及深度学习算法制作一个应用程序，检测员可以在不同的上市阶段了解每盒草莓的质量，可以作为食品冷链运输各种决策的基准。

冷藏车在食品冷链旅程中保持最佳环境温度

草莓运输环节通过深度学习算法计算得到的使货箱中的各项环境指标的最佳标准，传感器在途中不断监测着运送草莓的卡车货箱内温度、湿度以及空气的流动情况，让草莓出现在人们的餐桌时也最大可能的而保持刚采摘一般的新鲜度。

现代社会和企业的自动化、智能化需求井喷式增长，需要大量人力的农业也早已不是一项靠天吃饭的行业。英特尔正凭借一系列涵盖从前端到数据中心的产品及技术加速人工智能的发展。围绕机器学习、语言识别、计算机视觉等在科研、农业、交通、医疗等不同领域，推动人工智能多元化应用开发，加速产业创新。

英特尔Saffron人工智能事业部副总裁兼总经理Gayle Sheppard曾经提到：“农业即将迎来一场重大变革。数据科学和人工智能将彻底改变这个行业。农户将拥有充分利用每一英亩土地的利器。” 英特尔通过不断地技术创新，助推人工智能产品和技术的发展。在人类步入农业领域近一万年以后的今天，人工智能这一新兴趋势将促发一场农业革命。