郑婷丹
(北京理工大学珠海学院商学院,广东 珠海 519087)
企业想要获得持续稳定的发展,就必须采用科学的管理方法;作为科学管理的核心,绩效管理的好坏影响着企业运营的成败。目前国内企业的绩效管理,主要存在两大问题:一是对员工的激励作用不大;二是考核结果的指导意义不大。导致这两大问题的一个主要原因是对考核结果的成因分析不到位,使绩效考核流于形式,不能达到激励员工提升绩效的目的。为了更好地对绩效结果成因进行分析,当代企业绩效管理引入了风险矩阵测评方法。该方法将考核指标按其对绩效的影响程度划分等级,根据不同等级分析绩效考核结果。其优点在于可以分辨出影响企业绩效的主要因素、次要因素、一般因素等。本文引入loss factors(损失因子),利用风险矩阵方法确定绩效损失级别,再利用T.L斯塔相对重要性等级表,构建出损失因子矩阵(LF矩阵)最后计算得出每一个因子的损失值。为企业的绩效考评提供客观量化数据,使考核结果切实地帮助企业认清自己的经营和管理现状,不断提升自身的竞争力。
1.风险因子。管理学认为,风险即为遭受损失、伤害、不利或毁灭等危险的可能性;风险等同于某种可能发生事件或是某种事件发生的概率或机会,或某事件结果的变化程度等。在企业绩效测评中,我们把不确定发生的,而又影响企业绩效的因素,理解为会对绩效产生影响的风险因子。
2.损失因子。“损失”,按照文字解释是指损耗,使失去原来的使用效能。损失因子(Loss factors),是指使企业绩效受到损害的因素的统称。损失因子是已经发生的,对企业生产运营带来负面效应的、不好的、消极的因素。
3.两者区别。风险因子是尚未发生,可能发生的因素,强调可能性、概率。损失因子则是指已经发生的,对企业绩效已经造成危害的因素,强调损失程度、级别。
第一,明确目标企业的绩效考核领域,找出对企业绩效造成负面影响的损失因子;第二,找出每一个损失因子在过去指定时间段内发生的概率;第三,定义对绩效的损失程度;第四,综合考虑损失程度和发生的概率,确定损坏级别。
用T.L斯塔相对重要性等级表,计算得出每一个损失因子的分值,最终形成损失因子矩阵,从中找出损失因子到对损坏级别的计算和确定。
ZHG是注册资本5 000万元的一家大型物流公司,隶属于ZH市国资委,运营领域宽泛,业务涵盖国内陆路运输、海运、内河运输、码头中转、仓储等。陆运网络覆盖华南、华东各主要城市,水运航线已遍布国内沿海主要港口,由于ZHG机构庞大,业务宽泛,我们选取公司比较有代表性的第三方物流业务——总包物流项目组(以下简称总包组)PTA产品短途运输为例,进行LF矩阵应用实证分析。为了得到相应所需的数据,在实证分析时,我们将总包组人员划分为三部分:作业人员、一般管理人员和调度人员、高级行政管理人员。对一线作业人员采用问卷形式,派发问卷,随卷跟踪,当场收回;对一般管理人员的问卷增加了开放性问题,对高级行政管理人员主要以访谈形式进行交流,最终从三个层面获得数据资料,LF矩阵实证分析如下:
1.确认绩效考核领域,筛选对企业绩效造成负面影响的损失因子。根据掌握的资料和问卷搜集的数据,与企业高层一起明确绩效考核领域,确认损失因子。
2.确认损失因子级别。第一步,根据原始记录,以2016年为计算基期,统计发生频次,进行概率统计。第二步,确定损失因子的影响程度。经过与总包组讨论,采用德尔菲法确定。第三步,确定损失级别。损失级别由发生概率与影响程度共同决定。
表1 损失因子损失级别汇总表
3.计算损失因子分值。利用T.L.斯塔等级表并根据公式(1)计算,最终确认每一个损失因子的分值(如表2所示)。
式中,Wi为该指标,bi为重要性等级,bij为相对重要性矩阵比较值。
4.总包组物流业务的LF矩阵(见表3)。
表2 损失因子得分表
表3 LF矩阵
5.结果分析。根据矩阵计算结果可以看出,五个绩效考核领域中,管理协调的分值最高。说明该部分做得最不好,对企业绩效的负面影响最大。总包部在没有做DF矩阵前,一直把操作失误、错单、产品受损和车辆故障作为影响企业绩效的最大因素,经过DF矩阵分析才清醒地认识到,在五个绩效考核领域中,管理协调才是对总包组绩效破坏最大的因素,是今后管理上需要着重加强的地方。其次,该企业的可持续发展项也应该引起重视,应该加强对老员工的培训。分值最小的是客户服务项,这说明ZHG总包部在2015年对客户服务质量很重视,顾客对该企业比较满意。
采取有效的绩效考核方法,可以帮助企业认清自己的经营和管理现状,使企业不断提升自身竞争力。在风险矩阵绩效考核法的基础上,引入Loss因子,将风险矩阵与T.L斯塔相对重要性计算方法相结合,构建出LF(Loss Factors)矩阵,最终将每一个对绩效造成损失的因子进行量化赋值,使考核结果直观明了,更具指导意义。
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