混合TIFNs—AHP淮南市物流节点布局分析

2018-01-22 11:34李方虎王建华
南方企业家 2018年8期
关键词:淮南市层次分析法

李方虎 王建华

摘 要:通过对城市物流节点的分析,根据淮南市城市物流节点当前发展水平和未来发展潜力两个维度来确定物流节点的初选方案。运用混合TIFNs-AHP法来综合评价初选方案,最终确定淮南市城市物流节点的规划布局方案。城市物流节点的合理布局,缓解城市交通运输压力,促进淮南市经济可持续发展。

关键词:城市物流节点;淮南市;层次分析法(AHP);三角直觉模糊数(TIFNs)

城市物流节点是城市物流系统的重要组成部分。它具有一定的公共性、投资建设成本高、效益回收慢等特点。城市物流节点包括城市物流园区、城市物流中心、城市配送中心[1]。城市物流园区是多个城市物流中心或物流企业在地域空间布局与综合服务功能融合在一起的物流节点或物流平台;是物流企业与相关企业的集聚区;是有效整合物流资源,执行物流现代化作业,建立一体化的运输体系,实现设施共享和高度信息化的物流市场载体。城市物流中心是专业型的城市物流节点,它是一些城市物流功能的集合。相对于城市物流园区来说,城市物流中心的规模较小、功能更专业化和细化。城市配送中心是从事配送业务的城市物流场所或组织,其主要是为特定的用户服务,具有健全的配送功能和完善的信息网络,辐射范围较小,物流活动以多品种、小批量为主,大多是单独的经济实体。

淮南市城市物流发展现状分析

新时代,淮南市物流业得到了迅速发展,但其地区相比仍存在一定的差距。具体表现在:

第一,淮南市城市物流基础设施初具规模,但是发展不平衡。城乡二元结构突出,交通运输等基础设施建设差距大。

第二,物流节点布局不合理且物流成本高。大型的物流节点、物流中心等集中东城区,东西城区不均衡,造成物流运输费用较高。

第三,物流节点专业化程度低,功能不齐全。全市还没有组建成一个能够提供运输、储存、保管、装卸、搬运、流通加工、配送等具有综合物流服务功能的物流中心。

第四,城市物流节点层次模糊,缺乏完整的城市物流网络,交通运输条件差。物流园区、物流中心、配送中心布局混乱,各地现有物流园区名不副实,物流节点不具备相应的服务功能。

淮南市城市物流节点布局的综合分析

物流节点的类型划分

划分的依据

根据物流节点当前的发展水平和未来的发展潜力对物流节点的类型做综合判断。物流节点当前的发展水平可以从两个方面来评价:一方面是所在市场的物流供给能力。可以从当地的经济贸易发展水平、当地的产业结构和产品结构、当地企业的规模大小来综合考虑。另一方面是所在市场的物流需求能力。有供给就会有需求,但是一个地区对物流的需求和供给并不是一定对等的,也会受到很多因素的影响。

物流节点未来的发展潜力可以从两个方面来评价:一方面是未来的供给潜力,这是与所在城市未来城市的发展定位,地区未来企业的发展状况有关。另一方面是未来的需求潜力。企业的成长能力,其中很多因素影响着未来物流需求的变化。

划分的类型

根据物流节点划分依据,划分四种物流节点类型。

如日中天型节点。物流节点的当前发展水平和未来发展潜力都很强,在未来的规划建设中要加大资金投入,保证其全力发展。

大有前途型节点。物流节点的当前发展水平低,但未来发展潜力强。这样的物流节点在未来的规划建设中要具体分析,如果没有能力发展转变成如日中天型的潜力就要将其放弃,若存在巨大发展前途则要给予充值的资金支持,使其迅速发展转型。

公牛型节点。物流节点的当前发展水平较强,未来发展潜力弱。这样的物流节点在当前主要是维持其发展现状,促进当地经济的发展;在未来的规划建设中要注重取其他物流节点的配合,发挥互补优势。

排除型节点。物流节点的当前发展水平和未来发展潜力都弱,这样的物流节点应该放弃规划建設,保证有限的资金得到充分运用。

淮南市物流节点类型的确定

综合淮南市总体发展规划、区位特点、产业布局和交通优势,确定城市物流节点:田家庵、大通、潘集、谢家集、八公山、毛集、凤台、寿县。根据物流节点当前发展水平和未来发展潜力确定节点类型,如图1所示。

淮南市城市物流节点定量分析

混合TIFNs-AHP法

层次分析法是美国匹兹堡大学教授A.H.Saaty在70年代提出的一种综合定量评价方法,主要用来解决多目标方案选择问题[2]。由于决策者背景、专业知识和经验的不同,将层次分析法和三角直觉模糊数相结合,克服决策过程中决策者知识的有限性和对问题理解偏差的问题。运用文献[3]给出的一种有效的可能性均值的方法对三角直觉模糊数进行集结。

定量分析的运用

评价因素及权重的确定

根据淮南市城市物流节点的规划要求,选择以下四个因素对备选节点进行综合评价:节点所在地区的地区生产总值(P1);交通运输、仓储邮政总值(P2),节点所在地区的工业建筑业生产总额(P3);节点所在地区总人口数(P4)。

通过专家对各因素的重要性进行比较,构建三角直觉模糊数比较矩阵,如表2所示。

运用可能性均值公式,将三角直觉模糊数进行集结,求最大特征值和特征向量,并进行一致性检验,得到城市物流节点的判断矩阵和权重向量,如表3所示。

综合评价

结语

通过对淮南市各备选物流节点从当前发展水平和未来发展潜力两个方面的定性分析,将淮南市物流节点的类型划分为四种:凤台、田家庵、毛集为如日中天型物流节点,潘集、谢家集为大有前途型物流节点,八公山、大通为公牛型物流节点,毛集为排除型物流节点。

运用混合TIFNs-AHP法方法评价各备选物流节点,最终确定凤台、田家庵和寿县为物流园区,谢家集和潘集为物流中心,八公山、大通和毛集为配送中心。

(作者单位:淮南师范学院经济与管理学院)

【参考文献】

[1]金真、唐浩, 《现代物流与城市发展》[M].中国物资出版社, 2002.

[2]T.L.Saaty. Multicriteria Decision Making [M] .RWS Publications, Pittsburgh, PA, 1990.

[3] Shu-Ping Wan, Qiang-Ying Wang, Jiu-Ying Dong. The extended VIKOR method for multi-attribute group decision making with triangular intuitionistic fuzzy numbers. Knowledge-Based Systems 52 (2013) .

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