江苏省经信委大数据平台设计与应用

徐炜

（南京信息职业技术学院，江苏 南京 210000）

1 引言

江苏省经信系统陆续建设了经济运行监测、项目管理、生产要素保障等类型的业务应用系统和办公自动化系统，积累了大量可供开发利用的经信数据资源，如工业企业数据、项目数据、专家资源数据和其他经济数据等，但由于各应用系统架构不一、数据存储方式不同，且数据存在不完整、不合规等质量问题，导致系统之间数据不能共享，无法开展大数据技术应用。随着经济新常态给全省经信工作带来的新要求、新挑战，为确保全省工业经济和产行业发展能够在“三期叠加”过程中赢得主动、取得突破，促进经济转型升级，根据国家和省有关文件要求，江苏省经信委建设“全省经信系统大数据支撑服务平台”（以下简称为“大数据平台”），建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，支撑服务全省经信系统中心工作，更好地助力“强富美高”新江苏建设。

2 江苏省经信委大数据平台建设的必要性

2.1 落实国家大数据战略的必然要求

党的十八届五中全会提出要实施“国家大数据战略”，标志着大数据正式上升为国家战略。2015年，国家对利用大数据资源服务经济和信息化工作做出了重要部署。《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）中明确指出，大数据已成为提升政府治理能力的新途径，实现基于数据的科学决策，明确未来5至10年大数据发展和应用的目标：建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制。充分运用大数据，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高决策的针对性、科学性和时效性，提升宏观调控以及产业发展、信用体系、市场监管等方面的管理效能，保障供需平衡，促进经济平稳运行。

2.2 智慧江苏建设的重点工程

《省政府关于推进智慧江苏建设的实施意见》（苏政发〔2014〕103号）和《省政府办公厅关于印发智慧江苏建设行动方案（2014-2016年）的通知》（苏政办发〔2014〕77号）指出，推进智慧江苏建设，要加强信息资源共享整合和协同应用，建立全面覆盖、动态跟踪、联动共享、功能齐全的社会管理与服务综合平台，进一步提高管理服务水平。

2.3 支撑服务全省经信工作的重要手段

经过多年的信息化建设，全省经信系统已积累了海量的工业经济和产行业发展数据，还有大量的来自国家有关部委和省级相关部门的关联数据，以及第三方专业机构的相关领域数据和专家研究成果等。因此，亟需建立大数据平台，实现各部门、机构之间的数据共享，进一步挖掘数据价值，从而有效地提升全省经信系统业务管理水平和决策能力，推动全省经信工作再上新台阶，更好地服务全省工业经济转型升级和信息化建设。

3 江苏省经信委大数据平台解决方案

平台围绕全省经信工作，依托互联网，以成熟先进、安全可靠的基础环境设施为保障，解决全省经信数据的汇聚与共享交换问题。其总体架构如图1：

图1 江苏省经信系统大数据平台总体架构

首先，从基础支撑架构上来看，江苏省经信系统大数据平台将采用云计算和虚拟化技术构建成熟先进、灵活扩展的软硬件架构，实现资源的快速部署、统一调度、动态调配、在线扩容、安全可靠。物理部署架构主要包括核心区、运维管理区、应用区、核心存储区、备份存储区等。

其次，从数据存储架构上来看，考虑到经信系统大数据平台要支撑海量数据的集中存储，包括省市县三级经信系统、国家部委、省级相关部门、第三方专业机构等的相关数据，要完成大量、高并发需求的结构化、非结构化数据的快速处理以及大数据量的数据分析挖掘，采用基于大数据技术的分布式存储架构，利用分布式集群的并行计算技术提供高性能交换能力、计算和信息处理能力，提升了平台整体的处理能力和分析预测水平，对江苏省经信委在经济运行监测、重大项目管理、工作任务管理、综合研判分析等方面提供强有力支持。

第三，从应用支撑架构上来看，包括基础应用服务、基础支撑服务、应用服务运行管理等。基础支撑应用服务以各部门业务数据为基础，为各类业务系统的数据交换提供统一和集中的数据汇聚、管理和交换服务，推动各类应用相互衔接，协同联动，打破信息孤岛，支撑政务信息跨部门、跨层级、跨区域互通和共享，提高经信委行政管理效率和公共服务水平，简化企业的办事流程，创建高效的行政服务体系。

第四，从业务应用架构上来看，大数据平台应用主要包括门户应用、综合应用、集成应用和工作流管理。门户应用主要面向工业及IT企业门户、省市县经信系统用户、直属单位用户、企业家及专家用户和其他用户，提供统一登录平台。综合应用包括工作事项跟踪与分析、经济运行分析、项目跟踪与分析、综合研判与决策支持等。其他业务综合应用主要是指委内其他业务综合应用。协同办公与工作任务管理是为经信中心工作提供任务管理、任务事项办理、过程管理、工作改善等应用功能。

第五，从工作规范体系上来看，主要包括数据采集工作体系，资源共享规范体系，系统运行规范体系以及安全保障体系。具体来看，一要建立数据采集工作机制，确定数据采集标准，保障数据采集质量。二要制定平台的元数据标准规范，并且明确数据采集、数据交换、数据管理和数据利用的相关要求和权限，为数据共享、交换和利用提供标准支撑。三要制定平台运行管理规定，明确平台运行的组织领导和工作机制、运行要求和保障服务，为平台的常态、稳定运行提供基础支撑。四要制定安全管理制度及技术规范，明确安全管理部门、人员安全管理、信息安全管理以及技术安全等方面的要求，为平台的安全、可靠运行提供保障。

4 结束语

江苏经信委大数据平台解决了经信系统内部数据资源交换、整合与共享的问题，同时通过数据应用、数据挖掘分析等方式，能够对全省工业经济总体运行情况做出精准分析和综合研判。大数据平台可以根据省市县三级地区划分，从重点指标分析、景气程度分析、经济运行态势等方面，全面跟踪和分析各地区工业经济运行动态、特点和趋势；可以根据规模以上企业、中小企业、小微企业等不同企业类型，查看企业各报告期的关键指标信息，包括工业增加值、工业总产值、产品产销比、利税总额、同比增长等；可以监测和分析主要行业、战略新兴产业等行业的主营业务收入、税收、工业增加值等重点指标，并通过回归分析、经济计量模型等方法预测行业的发展，为领导决策提供辅助支撑。

[1]姜岚．政府大数据应用探讨[J]．黑龙江科技信息，2016(08)：179．

[2]崔哲．大数据时代政府信息资源管理研究[D]．长春：长春工业大学，2016．

[3]周炜．政府大数据平台组建与设计[J]．科技经济导刊，2017(23)：17．

[4]刘鸿宁，裴旭斌．基于大数据的数据管理平台设计与实现[J]．信息通信，2015(11)：143-145．