G职业技术学院生源类型对学业成绩影响的研究

潘杰宁

摘要：本文采用定量研究的方法分析不同学生来源类型对高职学生学业成绩的影响。研究表明，不同生源类型的学生学业成绩特征显现出较大差异，不同生源类型对学生学业成绩具有重要影响。

关键词：生源类型；学业成绩；高职院校

中图分类号：G718.5 文献标识码：A 文章编号：1674-9324（2018）02-0248-03

一、研究背景

随着大众化教育的迈进，主动适应区域经济社会发展需要，坚持以服务为宗旨、以就业为导向，为经济社会发展提供强有力的高技能人力资源支撑的高等职业技术教育，在入学方式、办学形式、办学层次、办学模式、教学模式、管理模式等方面开展灵活、开放的探索，以增强职业教育的吸引力。以招生方式为例，高职院校逐步形成了自主选择、学校多元录取、社会有效监督的招生制度，建立了多样化的高职考试招生方式，如参考全国统一高考、单独考试招生、对口升学考试招生、中高职贯通招生等。招生方式的多样化必然带来生源类型的多样化。那么，不同的中学教育背景、受教育经历以及知识能力结构，是否会成为高职学生学业成绩的影响因素？

生源结构的变化引发了教育教学以及学生管理等一系列问题。要不要按专业实施分层教学，要不要根据不同生源类型单独成班等，成为学校关注与思考的问题。教育教学活动的組织开展，均建立在一个问题之上，即不同生源类型是否影响学生学业成绩。为此，本文以G职业技术学院为例，以定量的方法探讨不同生源类型对高职学生学业成绩的影响。

二、研究过程

（一）样本选取

学生学业成绩的影响因素繁多，本研究仅探讨不同生源类型对学生学业成绩的影响，为此，在样本选取中，尽可能降低其他因素的影响。考虑到同一专业的学生学业难度一致、考试科目相同，因此，假设相同年级的学生学习投入程度相同。本研究选取了G职业技术学院建筑工程技术专业三个年级的全部学生为研究对象，有效样本共计2887人，样本具体分布情况详见表1。

（二）学业成绩的获取与处理

本研究直接从教务管理系统中导出2887份样本的学习成绩情况，具体包括所修课程成绩、总成绩、平均成绩等数据信息。因涉及不同年级，为此，本研究以平均成绩为研究数据，并进行了标准处理。

（三）生源类型的获取与处理

本研究直接从招生系统中导出近三年的录取信息，直接关联2887份样本。在整理数据过程中，以“1”代表“中职”生源，“2”代表“高考普招”生源，“3”代表“高职单招”生源。

（四）研究方法与研究工具

本研究以定量研究为主要方法，运用数据统计软件spss21.0进行统计分析。

（五）分析过程

首先，对样本进行描述统计以分析不同类别生源的学业成绩特征；其次，以生源类型和年级为自变量，学业成绩为因变量，做多元线性回归，考察生源类型与年级能否有效预测学业成绩；然后，对能够有效预测学业成绩的二分变量进行均值比较并检验，以便更为精确地分析这些自变量对因变量的影响程度；最后，对各生源特征进行单因变量多因素方差分析以相互验证。

三、分析结果

（一）描述统计结果

从表2描述统计结果来看，总样本均值为78.60，极差为71.11；分类样本中，均值最低的为中职生源类型，均值最高的为高考普招生源类型，极差最大的为中职生源类型，极差最小的为高考单招生源类型。

（二）多元回归分析结果

运行spss21.0，选择样本数据中标准化的平均成绩为因变量，年级和生源类别为自变量，进行多元回归分析，分析结果如下。

1.方差分析。表3的方差分析结果表明，当回程方差包含的自变量为类别时，其显著性概率值（Sig）小于0.001，即拒绝回归系数为0的原假设。因此，回归方程应包括类别自变量，且方程拟合效果较好。

a.因变量：Zscore：平均成绩

b.预测变量：（常量），类别。

2.回归系数。从表4的回归系数计算结果来看，类别能够有效预测学生的学业成绩。

（三）均值比较与检验结果

运行spss21.0，选择样本数据中标准化的平均成绩为因变量，年级和生源类别为自变量，进行均值比较与检验，分析结果如下。

1.均值比较。从表5均值比较结果中可以看出，中职和高职单招的生源的学业成绩明显低于高考普招的生源的学业成绩，即不同生源类别学生对学业成绩的影响较为显著。

2.单一样本T检验。为了更好地检验不同生源类别与学业成绩的关系，本研究分别以3个类别的数据进行单一样本T检验，结果如下。

从上述3个单一样本T检验结果来看，双尾T检验的P值均小于0.05，表明不同类别生源样本数据通过置信区间水平检验，差异非常显著。

（四）方差分析结果

运行spss21.0，选择样本数据中标准化的平均成绩为因变量，年级和生源类别为固定因素变量，定义主效应建构，分析结果如下。

从表9方差分析结果来看，组间与组内的概率显著性（P值）均小于0.05，说明类别在学业成绩均值在a=0.05水平上有显著性差异。

表10是运用LSD法和TamhaneS T2法进行均值多重比较的结果。比较结果说明，高考普招与中职、高考普招与高考单招组间均有显著性差异，而中职与高职单招组间没有显著性差异。

四、研究结论

（一）不同生源类型学生学业成绩呈现不同特征

从定量分析结果来看，在相同专业中，不同生源类型的学生学业成绩具有显著的差异。高考普招生源的学业成绩最为接近正态分布，且学业成绩平均分最高，平均分极差为68.33，平均分标准差最小。说明高考生源的学习背景在一定程度上有助于完成大学学业，取得较好成绩；同时因为高考生源类型的基数最大，其学业特征基本代表了正常的学业表现。高考单招生源的学业成绩平均分位居第二，但平均分极差仅为34.07，说明其学业成绩分布较为集中，这也在一定程度上说明高中教育对大学教育的影响，高职单独考试能够选拔适合高职教育的学生。中职生源的学生学业成绩平均分最低，极差最大，标准差最大，最高分和最低分都出现在中职生源类型中，说明中职生源的学业成绩分布最为分散，需要进一步分析研究中职生源与学业成绩之间的影响因素。

（二）生源类型对学生学业成绩影响较大

根据上述定量分析结果显示，G职业技术学院建筑工程技术专业三个年级的学生学业成绩，与学生不同的生源类型有密切的联系。从影响因素上看，生源类型和年级（可理解为入学时长）对学业成绩均有影响，但生源类型的影响较为显著，表明不同中学教育背景的学生来源，在进入高职院校学习后，其原有教育背景会在不同程度上影响其学业成绩。

参考文献：

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[2]张磊，柳旭，王博闻.生源信息与学生成绩相关性分析[J].教育教学论坛，2015，（12）.

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